近日，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）正式發布。《意見》明確提出，到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。
可以預見，智能經濟將迎來巨大發展機遇。當前，我國正在大力推進新質生產力建設，人工智能的深度融合已成為其中不可或缺的一環。與此同時，人工智能也在全球范圍內加速重構產業格局，并帶來顛覆性變革。在這一重大趨勢下，積極擁抱人工智能的企業將迎來更多快速發展與戰略性成長的機會。
在這場技術變革浪潮中，四川長虹電子控股集團有限公司（以下簡稱“長虹控股集團”）以前瞻性戰略眼光，精準錨定大模型應用、多模態技術、視覺識別和語音交互等前沿賽道，將 AI 技術研發置于戰略核心，圍繞 “AI + 制造”“AI + 產品”“AI + 運營”三大維度，全力推動 “AI+” 戰略落地，搶占數字經濟發展制高點，實現了真正的高質量發展。
“AI+產品”創佳績，多家子公司半年營收超越去年總和
8月25日，長虹控股集團旗下四川華豐科技股份有限公司（以下簡稱“華豐科技”）發布了2025年半年度報告。上半年，華豐科技實現營業收入11.05億元，同比增長128.26%，已超過去年全年營收水平。
不僅在營收方面表現亮眼，華豐科技在盈利方面也實現高速增長。據同花順問財數據，截至8月26日，該公司位列四川上市公司凈利潤漲幅榜第三，上半年凈利潤同比上漲940.64%。
據介紹，華豐科技的連接器產品，是人工智能部署核心關鍵器件，廣泛應用于AI服務器、數據中心交換機、核心路由器等設備，為其提供高性能互連解決方案。2025年上半年，伴隨AI服務器市場需求激增，華豐科技與華為、中興、阿里、騰訊、字節跳動等企業緊密合作，有效提升了人工智能系統的運行效率。
緊隨華豐科技的出色表現，長虹控股集團旗下另一家上市公司--四川長虹新能源科技股份有限公司（以下簡稱“長虹能源”）也傳來喜訊。
8月28日，長虹能源發布了2025年半年度報告，公司實現營業收入20.18億元，同比增長23.91%；歸母凈利潤1.11億元，同比增長28.79%；經營活動產生的現金流量凈額2.50億元，同比增長16.26%。
在全球能源變革與科技融合不斷深化的背景下，電池行業正迎來新一輪轉型升級。作為一家覆蓋全系列堿性電池、圓柱形高倍率鋰電池和聚合物鋰離子電池的研發、制造和銷售的國家高新技術企業，長虹能源的市場成績不僅體現出“AI+產品”戰略的顯著效益，也印證了公司從傳統電池制造向智能制造成功轉型的高質量發展路徑。
這一系列成果也與政策導向高度契合。近期發布的《意見》明確提出，推動智能終端“萬物智聯”，培育智能產品生態，大力發展智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環境。
在產品層面，長虹控股集團多項AI應用也已進入市場實踐階段。今年7月，長虹AITV亮相第三屆中國國際供應鏈促進博覽會，引起廣泛關注。該產品不僅搭載了國家首批備案的電視端AI大模型--長虹云帆，同時接入DeepSeek，并融合豆包、訊飛等多個AI系統，具備強大的搜索與交互能力。同臺展示的長虹FLASH放療系統，目前正與四川大學華西醫院、四川省腫瘤醫院以及綿陽市中心醫院三家臨床試驗機構開展合作。
除此之外，長虹控股集團正在積極構建從零部件到智能整機的全鏈條生態。據技術人員介紹，公司通過AI推理模組等核心技術推動家電產品全面智能化升級，包括：“超擬人語音合成算法” 帶來自然交互體驗，“復雜指令解析算法” 精準理解用戶需求，“用戶情感分析算法”提供個性化服務等。
目前，搭載云帆大模型的 AI 電視已全渠道上市銷售，AI 節能空調可實現節能 42%，AI 保鮮冰箱也成為市場爆款產品。
“AI+制造”驅動躍遷，數據成生產增長核心引擎
《意見》提出，推動工業全要素智能聯動，加快人工智能在設計、中試、生產、服務、運營全環節落地應用。長虹控股集團的實踐，正是這一戰略的具體體現。
早在2018年，長虹空調就以新工廠建設和搬遷為契機，逐步推進智能化升級。在其智能工廠的數據控制中心，生產計劃、品質管控、安全監控、能源消耗、倉儲物流等全環節數據實時顯示在大屏上，實現了“全域互聯、實時可控”。同時水、電、氣等消耗數據也實時可見，切實貫徹了綠色低碳、“精打細算”的生產理念。
通過“智改數轉”及智能工廠建設，結合體系化精益生產管理，長虹空調近三年的生產效率累積提升50％，還大幅提升了制程質量保證能力--終檢偶然不合格率降低約35％、庫房漏率降低約50％，成效顯著。
智能化變革同樣體現在長虹控股集團
旗下其他單位。在虹佳科技的壓鑄車間，傳統作坊已升級為智能流水線，生產效率提升4倍。全流程數據實時接入中央控制系統，推動生產模式由“人機協同”向“無人值守”演進。在皮帶輪生產線試點中，零件從壓鑄到包裝的周轉時間從48小時大幅壓縮至僅2小時。
長虹能源也在“AI + 制造”中獲益匪淺。在堿性電池生產中，MES系統全面覆蓋與AI視覺檢測等數字化舉措，顯著提升生產管理的精細化水平和質量檢測效率。在鋰電板塊，通過數字孿生與AI算法的深度融合，實現人效提升25%，廢損率下降30%-50%。
2025年1月，長虹智慧顯示工廠入選國家卓越級智能制造示范工廠。該工廠創新構建了“多品種、小批量、個性化、以銷定存”的數字驅動模式，成功將電視機訂單交付周期從49天縮短至11天，商業庫存周轉率提升145%，節省庫存成本近億元。
隨著長虹控股集團從傳統制造向智能工廠的全面升級，數據已不再是單調的數字，而是驅動生產躍遷的核心要素。
人工智能的應用也重新定義了“人”的角色。一線工人正從重復勞動中解放，轉向成為分析智能報告、發現生產瓶頸、優化流程策略的“數據解讀師”。長虹愛聯科技的采購人員表示，在“研產供銷”數據一體化平臺的支持下，以往一天的工作如今只需三四個小時即可完成。這種人機協同的新模式，不僅提升了生產效率與流程透明度，也加速了問題解決與創新迭代的步伐。
“AI+運營”智慧賦能，實現降本增效與鏈式協同
今年7月，在第六屆國有企業數智化采購與供應鏈論壇發布的《2025數智采購供應鏈發展報告》中，長虹控股集團旗下四川長虹電器股份有限公司（以下簡稱“長虹電器”）作為電子產業供應鏈轉型標桿案例入選該報告。
報告指出，長虹電器通過數字化實踐不僅顯著提升了企業自身的采購效率與成本管控能力，更以數字化賦能產業鏈上下游企業，推動產業鏈協同發展，為行業貢獻了具有普適性參考價值的“長虹智慧”。
近年來，長虹電器以“1+4+6+N”數據要素總體規劃為指引，打造了覆蓋22個制造基地、65個工廠的工業互聯網平臺，構建起跨區域、跨行業的可信數據空間，形成了從“采集-存儲-分析-應用”的全鏈路數據處理能力。在供應鏈層面，長虹電器依托國家級工業互聯網“雙跨”平臺，創新推出“1+3+N”服務模式，助力中小企業實現“上云用數賦智”。截至目前，通過以銷定產的數據驅動模式，長虹電器已經將企業庫存周轉率提升30%，訂單交付周期縮短40%。
為解決中小企業數字化轉型中“融資難、成本高”的痛點，長虹還探索出“應收賬款融資長虹模式”。該模式整合生產實績、物流軌跡等數據，構建企業信用評估體系，累計為2500家上下游企業提供超50億元無抵押貸款。同時，長虹電器基于虹雁可信數據空間技術，打造了符合國家TDSA標準的數字安全體系，為企業跨企業、跨區域數據的合規流通打造保障數據隱私的“數據保險柜”。
除了在產業鏈上下游的“長虹智慧”，長虹電器的“AI +”運營也深入公司內部。虹犀智能應用已經在長虹OA系統上全面部署應用，覆蓋智能辦公、智能經營、智慧供應鏈和智慧財務等多個領域，形成包括智能問答、智能問數、文檔生成和風險預測等一體化解決方案，顯著推動全集團降本增效。
在運營方面，通過內置傳感器，長虹AI電視、AI節能空調等智能終端可持續采集用戶行為數據與設備運行狀態，形成“技術應用-數據采集-需求反哺”的閉環體系，將用戶的需求與使用習慣直接反饋至研發端，驅動產品更新迭代，也進一步促進了營銷、管理、供應鏈、服務等方面的快速響應與方案優化。
長虹控股集團相關負責人表示，在國家大力推進“人工智能+”行動的戰略引領下，長虹控股集團作為中國制造業的標桿企業，已全面融入人工智能驅動的新一輪產業革命，通過持續深化AI技術在企業運營與產業協同中的創新應用，為全球智能制造的發展不斷貢獻“中國方案”與“長虹智慧”。（龔友國）
轉自：中國企業報
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