近日，在美的集團股份有限公司舉行的2018戰略發布會上，美的全球人工智能團隊發布高精度人工智能中國成品菜識別功能及命名為Chinese FoodNet的大規模中國成品菜圖片科研數據集。
這套中國成品菜圖片科研數據集是中國成品菜種類較多、規模較大的人工智能數據集。其中包括了超過208類中國各大常見菜系的實物和菜譜圖片，合計18萬張，只要登錄網站即可進行下載。從粵菜系的梅菜扣肉到川菜系的麻婆豆腐，再到淮揚菜系的紅燒獅子頭，應有盡有。該數據集正式發布后，3個月內就被數百家專業機構和科研人員下載，在業內形成了較大影響力。
同時，美的全球人工智能團隊在2017年上半年開發出了世界領先、高精度人工智能中國成品菜識別模型，只需一張實景照片就可識別出300多種常見中國菜。眾所周知，中國菜千變萬化，而且同一種菜都有很強的多樣性。比如麻婆豆腐，各地不同飯館的外觀、配料、做法、菜式及消費者拍攝角度、光照遠近都有不同，這給人工智能圖像識別提出了巨大挑戰。美的團隊開發的中國成品菜識別模型準確率達到90%以上，這個功能已經應用到美的健康平臺。從推薦營養均衡、搭配合理、個性化定制的菜式，關注用戶一日三餐的健康，到識別菜式圖片、智能設定烹煮模式與時間、應用更多的人工智能技術，將使人們獲得智能烹飪樂趣，享受美食與健康。
美的全球人工智能團隊包括硅谷未來技術中心和深圳人工智能研究所，成立1年多，已經建成了高性價比的美的異構深度學習GPU集群平臺，并開發了多款人工智能產品及應用技術，例如人工智能烤箱、人工智能米飯機器人、未來廚房(自然語言理解)、工業人工智能和深度學習外觀檢測、智能新零售等。
美的集團全球人工智能負責人、硅谷未來技術中心副總裁、深圳人工智能研究所負責人王冬巖表示，中國成品菜變化多端，比西餐菜人工智能圖像識別更具挑戰。其團隊在自己訂制的大規模、高效率異構深度學習GPU集群平臺硬件、軟件基礎上開發的圖像識別模型及算法很好地解決了這個難題。同時，為了回饋科研社區，美的公布了部分公共中國成品菜圖片科研數據集，希望與世界及中國的人工智能專家共同進步。人工智能作為核心競爭力，將驅動美的從中國傳統家電制造型企業轉型為國際化、自主創新、智慧家庭+智能制造的高科技集團。
美的作為一家消費電器、暖通空調、機器人與自動化系統、智能供應鏈(物流)的科技集團，一直專注前沿科技。此次高精度人工智能中國成品菜識別模型及中國成品菜圖片科研數據集的研發，是美的未來廚房、健康平臺、智慧家庭的重要組成部分，不僅將推動中國成品菜識別在健康飲食領域的分析應用，也是人工智能在精準飲食和健康領域的一次重要突破。（聶長慧）
轉自：中國食品報
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