智能科技如何賦能制造業變革？

　　編者按：作為首屆中國國際進口博覽會配套活動之一，2018智能科技與產業國際合作論壇于11月6日在上海舉辦。會上，來自高通、百度、獵豹、SAP、徐工、ABB等知名企業高層濟濟一堂，圍繞人工智能技術和產業發展、5G對人工智能發展的價值、智能科技賦能制造業轉型升級的機遇和挑戰、企業數字化的路徑等進行了深入的交流和探討。《中國電子報》特整理刊發演講嘉賓的精彩觀點，以饗讀者。

　　高通公司首席執行官 Steve Mollenkopf：5G對于AI發展具有重大價值

　　Steve Mollenkopf認為，信息通信技術將會帶來非常顯著的經濟效應。根據高通測算，5G相關商品和服務的價值到2035年大概會達到12.3萬億美元。5G可以創造5.1萬億美元商業價值，也會帶來2200萬個新的工作崗位。5G不僅給中國，也會給全球帶來非常好的發展機會。對于兩國政府來說，如果能夠更好地關注到5G和其他行業的發展，將是非常好的事情。高通公司在研發和標準、技術方面已經實現了5G應用，希望在2019年能夠實現5G商用更好的落地。相信5G在商用領域將幫助經濟獲得更多的成長。

　　他強調，對于AI發展，5G具有重大價值。對于AI來說，要萬物互聯，需要非常統一的連接構架，需要非常好的穩定性和非常強的依賴度。我們需要把所有在網絡上的設備都更好地無縫連接起來，有時候需要通過云把它們連接起來。如果有了5G，會更好地實現整個連接架構的升級。

　　他認為，5G+AI可以變革非常多的行業，在醫療健康行業或者汽車行業、重工行業，可以用AI做更多的事情。

　　獵豹移動公司首席執行官 傅盛：人工智能為小公司帶來技術超車機會

　　傅盛認為，人工智能的核心驅動力是算法和數據，其發展基礎是市場的實際應用。人工智能出現最重要的核心不是一場簡單的技術革命而是和產業融合，未來很少會有一家叫人工智能的公司。如果不能賦能實體經濟，不能為行業賦能，人工智能就是空中樓閣。今天講智能零售，核心技術來自于人工智能，人工智能離我們非常近，就是把物理世界數據化，再把數據用非常高效的方式處理好。通過人工智能的橋梁，可以把互聯網的思路，把互聯網經驗運用到各個線下實體里，真正實現線上線下一體化。

　　如今，中國做人工智能最大的優勢在于核心算法和底層框架，與國外發達國家處于同一起跑線。由于更多開源項目和論文的發表，中美兩國目前在一個基礎上。另外，中國經過互聯網三十年的高速發展，培養了大量應用開發性人才和更高的應用開發效率。中國有巨大的市場，今天中國在人工智能角逐當中非常有利。

　　他強調，人工智能不是高大上的技術，也不是大公司的專利，反而人工智能在急劇降低整個產業的技術壁壘，人工智能是一次技術超車的極好機會。過去在專業領域很多公司積累大量的專業技能、技術，在人工智能出現以后，所謂專項技術將紛紛瓦解。比如人臉識別，很多公司做了十年、二十年提高幾個點的識別率，但是由于人工智能的出現，一下子整個行業水平上升了二十個百分點。今天網上開源的人臉識別程序基本可用，這和幾年前很多研究院做的完全一樣。人工智能對我們來說是技術彎道超車的好機會，大家重新起跑。

　　百度高級副總裁 王海峰：人工智能是工業革命全新的生產力

　　王海峰認為，我們正處在第四次工業革命開始的階段，作為第四次工業革命的核心科技，AI是新的生產力，也將是未來很長一段時間里，人類生產力提升最重要的基礎。今年在7月份百度AI開發者大會發布百度大腦3.0，核心是多模態深度語義理解。

　　多模態深度語義理解是人工智能的一個基礎。在人類物理世界和互聯網空間有很多數據，整體上看這些數據是多元異構多模態數據，我們需要首先將這些數據進行語義化，進行統一表征、關聯計算等，進而可以總結規律、提煉知識、提煉價值。這些總結出來的東西，一方面可以用在各種產品上，另一方面可以發現很多以前沒有或者沒有掌握的知識，可以拓展人類智慧，助力經濟和社會發展。

　　對于人工智能發展而言，他認為，知識是非常核心的，比如神經網絡、深度學習、各種學習方法，人工智能發展一定會跟知識更多融合，因此，知識圖譜是非常重要的。除了基本的實體圖譜，我們需要面向不同行業應用做行業知識圖譜。

　　徐工集團董事長 王民：裝備制造業智能化轉型從三方面提升

　　王民認為，全球制造業正面臨以新一代信息技術為代表的科技變革，這是機遇也是挑戰，尤其對于中國裝備制造企業，必須緊緊圍繞高質量發展理念，牢牢牽住供給側結構性改革的牛鼻子，搶占智能化轉型制高點，實現產業升級。

　　基于公司多年來在數字化、網絡化、智能化轉型方面的實踐，他認為裝備制造業智能化轉型提升主要在三個方面。

　　一是產品的智能化，重心在于產品核心技術的創新升級，科技是國家強盛之基，必須加快形成自主可控，安全穩定的技術創新體系，鑄造高質量發展的科技基石。

　　二是制造智能化，其關鍵在于智能工廠的建設和打造，尤其是對于典型離散制造特點的工程機械行業，如何真正實現對大型結構件加工制造過程的智能化，切實達到提質增效目的。

　　三是服務智能化，本質在于模式創新、平臺開放、數據增值，當前熱點所在的工業互聯網平臺正是為工業制造企業賦能轉型的重要載體。

　　同時針對工程機械關鍵核心零部件卡脖子的難題，他認為企業應該堅持走自主創新道路，立足全球資源，多管齊下攻堅核心零部件難題。

　　SAP（思愛普）全球高級副總裁 李強：人工智能讓大規模定制變成現實

　　李強認為，人工智能正在改變全球經濟，推動各行業進行產業轉型。過去的兩三年是人工智能爆炸性式發展的幾年。僅2017年，中國人工智能的投融資額高達270億美元，人工智能正在加速大規模的應用，無論在芯片制造、語音識別、自動駕駛，不同的領域都進行了廣泛的商業化的推廣。具有重要里程碑意義的是，谷歌在美國正式將無人駕駛的汽車投入商業運行，這是里程碑意義的事件，也許在未來十年，我們滿大街奔跑的將是無人駕駛的汽車。很多領域人工智能已經超過了人類專家，更重要的是由于人工智能的大規模普及，企業勞動生產力將得到大幅度提高，將帶來大量額外新增的GDP，它們將重塑世界經濟格局。根據咨詢公司統計，2035年全球前13大經濟體因為人工智能應用將新增高達21萬億美元GDP，盈利提升38%。中國將占據30%新增的GDP，人工智能的普及會對新的經濟格局產生深遠影響。

　　他認為，人工智能對于制造業的推動和轉型主要體現在兩個方面。第一個是如何進行大規模的定制，第二是如何從制造向服務轉型。理論上任何產品都可以被定制，如果不考慮成本，不考慮交付周期。大規模定制講的是在成本沒有提升的情況下，在交貨期沒有延長情況下如何滿足消費者個性化需求，提供個性化定制產品。

　　如今，消費者越來越多的個性化需求讓廠商越來越難以滿足，我們滿足個性化需求的代價是需要延長交付時間，也就是說大規模流水線生產的潛力已經挖掘到極限。李強表示，德國的汽車工業研究機構在三年以前對2036年德國汽車工業進行規劃，他們試圖通過以自動化加工島代替流水線生產，來滿足個性化生產的要求。由于人工智能在過去三年爆炸式增長，使得未來在今天提前到來。

　　據介紹，在目前位于匈牙利的奧迪電動汽車生產車間里，奧迪與SAP展開了合作，首先在工廠以自動加工島替代傳統流水線，讓無人駕駛的AJV運載車輛，通過任意組合加工工序滿足生產不同車型的要求，對于個性化零部件甚至可以使用無人機進行空中投送，沒有一條產線在工廠內。這樣大量的汽車零部件+無數工藝工序的組合是幾何級數據，那么如何實現這樣完美的調配？人工智能在中間扮演著最重要的角色，協調所有的工序和零部件組合，滿足大規模定制的要求。

　　ABB集團亞洲、中東和非洲地區總裁 顧純元：人才是企業數字化發展瓶頸

　　顧純元認為，從機械化、電氣化、自動化到數字化、智能化，工業不斷在變革。在如今的工業革命中，數字化非常重要。很多行業分析數字化為企業帶來多大效益，大家基本上有一個共識：數字化會給企業帶來大規模效益。另外，很多行業在數字化應用當中已經很成熟，典型行業有信息、通信、傳媒、金融。但工業界數字化還處在起步階段。傳統企業包括ABB自身以及用戶對新的技術要有深入了解并掌握，否則將面臨被淘汰的危險。

　　數字化帶來的好處是互聯互通，可以為客戶提供很好的服務。例如監控領域，ABB在成都沃爾沃工廠為270臺機器人提供互聯監控，降低了故障率。如果有故障，由于服務響應率提高，去服務之前就知道大概會出問題，知道會出什么問題，帶去正確的東西，配置正確的人員，可以極大地提高服務響應效率，減少宕機時間。另外，將智能傳感器配在電機上，讓電機實現互聯互通，可以提高生產效率。

　　顧純元表示，中國和世界各國是一樣的，數字化發展的瓶頸在人才，需要多學科人才。一方面，制造業仍然是制造業，基本的核心競爭力還是要有的，不能丟掉。另一方面，在引進新的技術如數字化技術時，需要多學科人才。突破這一瓶頸需要國家層面和企業層面共同努力推動。（記者 徐恒）

　　轉自：中國電子報

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