聯想大數據為煉化智能升級“點睛”

　　11月8~9日，在海口市召開的第九屆(2018)煉油與石化工業技術進展交流會上，聯想大數據介紹了煉化行業的數據智能應用的三大法寶，即物聯網、大數據和機理模型。

　　聯想大數據做了一個測算，按每家企業18套裝置，每套裝置平均1200點計算，每15秒采集一次數據，一個企業一年會產生28.3億條數據。在信息化時代，如此海量的數據量有望成為新的生產要素，如何利用這些寶貴的數據資源幫助企業實現數字化、智能化、綠色化的轉型目標，成為推動煉化行業發展的重要課題。

　　聯想流程工業大數據業務拓展事業部副總經理方樂表示，煉化行業在生產運營模式上暴露出越來越多的問題。一方面，煉化生產過程連續復雜，石化工業原料的多源與成分的多變，給生產過程帶來許多不確定性；另一方面，隨著自動化與信息化技術在煉化行業的廣泛應用，企業在生產管理過程中產生了大量數據，呈現出數據量巨大、數據來源龐雜、數據質量良莠不齊、數據專業門檻高導致的利用不充分等問題。

　　針對這些痛點，聯想大數據以大數據平臺為基礎，構建了“物聯網+大數據+機理模型”三者相結合的數據智能解決方案，賦能石化行業數字化轉型。據方樂介紹，聯想工業物聯網平臺主要解決煉化裝置現場各類生產設備、生產產線的接入與數據采集問題；聯想大數據計算平臺主要針對煉化企業多源異構的數據類型，提供數據分析、存儲和計算的需求，幫助企業挖掘數據的深層次價值；聯想機理模型智能平臺以機理智能為基礎，在AI技術的協助下，通過自動化機器學習，高效地進行數據分析、模型構建和結果預測。

　　目前，聯想大數據石油石化行業解決方案已涵蓋煉油化工的工藝優化、設備預防性維護、安全環保分析、企業經營管理等多個應用領域，滿足智能決策、智能生產的需求，并在實踐中得到了成功應用。

　　“未來，聯想大數據將基于自身在煉化行業的深度應用實踐，不斷嘗試創新，助力傳統煉化產業實現更加全面地感知、更加快捷地反應和更加智慧地決策，為煉化行業數字化轉型開拓出一條切實之路。”方樂表示。（記者 李聞芝）

　　轉自：中國化工報

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