大數據助力新零售營銷

　　零售業的幾次轉型推動零售逐漸形成以"人"為核心的格局，而隨著新一代消費者成為零售主力軍，消費需求也逐漸趨于個性化并更加注重體驗感。在此情況下，大數據在洞察需求、高效運營、供應增效特別是在精準營銷方面上的重要性便不言而喻。

　　"利用數據可以實現用戶價值的最大化。"眾盟數據創新生態事業部總經理蔣先贊在IT桔子沙龍116期《科技賦能新零售》上表示，多年來，眾盟數據一直通過打通線上和線下的數據形成用戶標簽化，進而幫助企業更好地精準營銷，"以對玉龍雪山的推廣為例，經過精準曝光，最后整個項目的總曝光量為900萬、點擊率為2.89%，高于行業平均點擊率140%。"

　　據悉，為對玉龍雪山進行品牌推廣，眾盟數據前期利用為期1周的時間通過大數據獲取線下景區人群數據，進行深度分析，再結合線上人群數據和優質廣告策略，通過多家優質廣告資源平臺進行大量曝光，使整體廣告效果達到最佳。

　　惟客數據聯合創始人、產品副總裁譚必文也十分肯定數據在企業營銷上的重要性。"通過數據打通實現數據資產化對于后續的企業營銷十分有必要。"他表示，惟客數據在廣告投放之前會進行圈人、洞察、創建廣告計劃、效果監控等多個環節以確定廣告投放的價值性。之后，惟客數據還會分析數據以穩固客源。

　　而隨著線上紅利的逐漸消失，線下客源逐漸成為優質流量資源，線下數據也愈發重要。"線下數據可以更好地洞察客戶。"蔣先贊認為，數字化是智慧零售方式和方法實現的基礎，而在新零售時代下，線下場景正在成為數據節點，"例如在網上搜索'奧迪'這一信息的用戶可能是汽車行業的研究人員，可能是奧迪車的愛好者，也可能是汽車行業從業人員……背后的用戶是多元化的。但在過去1周之內去過奧迪4S店的客戶，幾乎就可被準確判定為有買車需求的客戶。"

　　為此，企業也針對線下零售平臺消費者的信息采集作出諸多努力。"交易數據可以告訴企業方有多少消費者買了什么東西，這決定了已有的存量；過程數據可以告訴企業方有多少人對哪些東西感興趣但是沒買，這有助于幫助企業挖掘增量。而這些數據就是我們要挖掘的目標。"人加智能聯合創始人、CEO李嘉俊表示，人加智能基于人加雙目人體識別引擎AI采集和分析能力以及數字化顧客選購行為的幾個關鍵節點--停留、挑選、選購，形成顧客購買行為轉化漏斗，量化洞察消費者購物關鍵行為，形成品牌數字資產，指導優化選品和貨架陳列，進而實現消費者選購行為全景洞察，"線下零售對于未來發展十分重要，而大數據正是解決智慧零售相關問題的重要法寶。"（記者 劉蕾）

　　轉自：國際商報
 

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