“十五五”涂料產業進階錨定三大路徑


    中國產業經濟信息網   時間:2026-08-03





      多年來,中國涂料產量與消費量連續位居全球首位,成為全球最大的涂料生產國和消費國,但“涂料大國而非涂料強國”的格局尚未根本改變。在日前于上海舉行的2026亞太國際涂料產業發展大會上,多位來自行業頭部企業、科研機構的代表一致表示,綠色低碳、科技創新、數智化升級將成為“十五五”時期涂料產業進階發展的三大路徑。


      綠色低碳成為生存底線


      “綠色低碳已不再是選擇題,而是企業的生存線。”三棵樹涂料股份有限公司高級副總裁林德殿說。


      中國涂料工業協會技術專家工作委員會主任桂泰江表示,“十五五”期間,涂料行業要把提升綠色低碳水平列為核心重點任務,發展循環經濟,推進碳足跡核算和標識,引導全產業向低揮發性有機物(VOC)、高固體分、無溶劑化、水性化、輻射固化方向迭代。


      多位與會專家認為,對于涂料企業而言,長遠的商業價值必然伴隨全價值鏈向綠色低碳的跨越。PPG不久前發布的2025年可持續發展報告也印證了這一點。統計數據顯示,PPG去年43%的銷售額來自可持續優勢產品,且相關解決方案的銷售額近三年來持續保持在40%以上,反映出市場對兼顧生產效率與環境效益解決方案的持續需求。據PPG工業公司區域可持續發展經理鮑磊介紹,目前公司已形成六大差異化可持續技術實踐路徑。同時,PPG還承諾,到2030年,將把可持續優勢產品銷售額占比提升至50%。


      湛新樹脂(蘇州)有限公司商務副總裁兼中國區董事總經理唐蒙則表示,從市場情況來看,通過添加生物基成分實現減碳、通過廢舊塑料瓶循環再生是當前有效的環保解決方案。該公司目前在亞太地區已有6個工廠獲ISCC+認證,綠色SCA產品矩陣覆蓋生物質平衡型、生物基型及循環再生原料型產品,能夠顯著降低碳足跡。


      科技創新開辟新市場


      針對當前行業深陷價格戰的痛點,多位業內專家指出,科技創新是破局的關鍵,核心路徑是提升產品質價比。


      “傳統涂料產品面臨著技術停滯、同質化競爭等問題,同時也受到環保政策與資源存量的影響,急需通過科技創新開辟新市場。”中國科學院蘇州納米技術與納米仿生研究所研究員劉立偉介紹說,該所采用石墨烯技術對傳統環氧富鋅涂料進行改良,推出高性能石墨烯鋅雙涂層配套創新技術,在保持同等防腐性能下噸涂料產品可節約鋅粉約420千克、減少二氧化碳排放約1.2噸,相關成果已落地數十個重大工程項目。


      近年來,新興產業的發展為涂料產業開辟全新增長空間,同時也對涂料企業的創新能力提出了更高要求。


      雙樂顏料股份有限公司副總工程師董巍認為,新能源汽車崛起與汽車保有量持續提升開辟了廣闊的市場空間,修補漆和商用車原廠漆將是很好的市場切入點,企業可由此將車用涂料產品逐步向乘用車領域延伸,加速推進國產替代進程。在這一戰略下,該公司推出的一系列高性能汽車顏料產品已在關鍵指標上與進口產品相當,為國產替代提供了有力支撐。


      “我們深刻感受到過去幾年中國本土的新能源、智能制造、低空經濟等新興領域快速發展。中國擁有全球最龐大、迭代最快的新興產業鏈,這要求我們在市場洞察和研發需求上能與產業發展同頻共振,以硬核科技緊跟中國新興產業的發展步伐。”立邦投資有限公司副董事長楊思成說。


      數智轉型重構生產范式


      記者在會上看到,數字化、智能化升級已成為涂料行業提質降本增效的核心抓手。


      “涂料生產數字化的主要目的就是確保我們能對每個流程進行全面的質量控制。”談及行業升級的必要性,浙江納美新材料股份有限公司董事趙智藝指出,涂料生產具有小批量、多品種、多批次的特點,調整頻繁,容易產生信息壁壘和執行偏差。對此,該公司構建了NM工業互聯網平臺架構,實現邊緣層、平臺層、應用層三層互聯,打通核心業務系統,形成了銷售、生產、倉儲、質量、設備的全流程數據協同。


      和利時科技集團資深專家東南大區副總裁廖友輝認為,涂料企業普遍存在生產管理難度大、批次管理嚴格、工藝變更監管困難、數據保密要求高等痛點。對此,和利時提出“工藝包+EPC+智能藍圖”的智能工廠整體解決方案。目前,和利時在三棵樹涂料濮陽基地建設的智能工廠已實現了智能排產、人工投料條碼校驗、第三方設備聯動、原料替代規則庫等功能,批次周期縮短15%,設備作業率提升至82%,換產時間壓縮至40分鐘,產能提升22%,年節約采購成本320萬元、減少生產損失150萬元。


      上海毅克化學則推出OCEANKB AI實驗室配方智能研發平臺,將“物料、配方、工藝、性能、儀器”五類核心數據結構化整合,構建閉環AI研發流程,可減少重復性工作約35%;同時,通過統一管理全鏈路數據為企業構建專屬研發知識庫,推動傳統化工行業從經驗驅動的“試錯法”模式轉向數據驅動的智能研發新范式。(靳雅潔)


      轉自:中國化工報

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