人工智能產業的競爭，正從單一技術比拼轉向生態體系的全面博弈。
近期，DeepSeek V4正式發布并獲得昇騰超節點系列全面支持，螞蟻百靈大模型Ling-2.6-flash開源后實現與昇騰910全系列產品適配，一系列動作清晰勾勒出國產大模型“錨定”國產算力的發展新路徑。
國產大模型與國產算力的“雙向奔赴”，絕非簡單的技術適配，而是我國AI產業突破對外依賴、筑牢自主根基的戰略選擇。
長期以來，全球AI產業發展高度依賴英偉達的GPU硬件，更被其CUDA軟件生態牢牢“鎖定”。過去近20年，幾乎所有主流AI框架、算子庫、開源模型的首發優化，都以CUDA為默認起點，這種“硬件+生態”的壟斷格局，不僅讓我國AI產業面臨核心技術“卡脖子”的風險，更在成本、安全等方面受到諸多限制。如今，越來越多國產大模型主動選擇昇騰等國產算力底座，既為國產算力提供了規模化的應用場景，推動硬件技術迭代與成熟，也讓國產大模型擺脫了對海外算力的路徑依賴，實現了從“能用”到“好用”的自主突破，為我國AI產業高質量發展筑牢了根基。
事實上，英偉達的真正護城河從來不是GPU本身的算力優勢，而是其構建的CUDA“事實標準”軟件生態——這套生態體系將開發者、企業、應用場景緊密綁定，形成了難以撼動的競爭壁壘。
但國產大模型與國產算力的深度適配，正在打破這種壟斷慣性：螞蟻百靈模型開源、DeepSeek與昇騰協同優化，不僅為國產算力生態提供了優質的“模型樣本”，更推動形成了“算力支撐模型、模型豐富生態、生態反哺產業”的良性循環。這種突破的巨大價值在于，我國可以據此構建一套自主可控的AI生態體系，從而在全球競爭中拿到主動權。
值得注意的是，生態競爭不是“閉門造車”，而是在自主創新基礎上的協同發力與開放共贏。當前，我國算力生態建設已取得初步成效。IDC最新數據顯示，2025年中國AI加速卡市場總出貨量達400萬張，其中國產廠商出貨量約165萬張，市場占比已攀升至41%。這一變化背后，是國產算力、大模型企業的協同創新，也是政策支持、市場需求共同推動的結果。
但我們也應清醒認識到，國產生態突圍仍面臨諸多挑戰：開發者長期形成的CUDA使用習慣難以快速改變，生態兼容性、應用場景豐富度仍有提升空間，與國際成熟生態相比還有差距。這就需要企業、科研機構、政府形成合力，通過開源共建、技術攻堅、人才培育，持續完善國產軟件生態，推動算力、模型、應用的深度融合。
國產大模型“錨定”國產算力，也為我國高科技產業突圍提供了寶貴經驗：核心技術的自主可控從來不是單點突破的“獨角戲”，而是生態協同的“交響樂”。唯有錨定自主創新的核心方向，推動硬件與軟件、技術與場景、企業與科研的深度聯動，才能構建起具有全球競爭力的科技自主生態體系。（吳蔚）
轉自：經濟參考報
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