近年來，AI產業蓬勃發展推動算力需求持續增長，眾多企業跨界入局。然而，行業分化愈發顯著，一部分企業依托自身主業資源實現了算力和原有業務雙向賦能；一部分企業則陷入訂單履約困難、現金流承壓等尷尬困境。
筆者認為，企業跨界算力賽道，要立足主業，找準資源協同點。
算力賽道的門檻主要體現在能耗成本、機房投入、硬件供應鏈壁壘等方面。企業跨界布局，要充分發揮自身稟賦，建立相應的運營優勢。
例如，一些電力企業可依托風光儲資源建立“算電一體化”模式，依托綠電直供大幅壓低算力中心用電成本。制造企業則可盤活閑置廠區快速落地機房，大幅縮短基建周期、壓縮固定投入。
企業跨界投資算力還需審慎把控財務風險，切忌高杠桿盲目擴張。
算力中心屬于典型的長周期重資產項目，GPU采購、機房建設需要巨額資金，但算力訂單回款普遍在五年至六年。如此一來，一旦市場算力租賃價格下行或下游客戶縮減租賃規模，不少杠桿過高的項目，就會面臨信用風險。
同時，“簽單容易履約難”的問題也值得跨界企業警惕。大額算力訂單考驗企業實際交付能力。算力運營依賴高效、穩定的機房運維及故障應急處置，諸多跨界企業往往在這些環節存在能力短板。對此，企業可通過戰略合作、專業外包、產業鏈共建等模式予以補足。
總之，算力賽道雖然前景廣闊，但跨界企業絕不能盲目跟風，唯有找準資源協同點、夯實運營能力，才能打開新的增長空間。（矯 月）
轉自：證券日報
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