網絡藥理學作為中醫藥與人工智能（AI）深度融合的重要突破口，正推動中醫藥從經驗傳承走向數據驅動、從整體定性走向系統解析，為中醫藥傳承創新發展注入了強勁動能。
近日，在中醫藥現代化研究前沿暨網絡藥理學高質量發展研討會上，來自中醫藥領域的專家學者齊聚一堂，圍繞網絡藥理學與AI融合發展、技術突破、產業轉化路徑以及國際傳播與全球應用等展開深度研討，凝聚多學科交叉融合共識，為健康中國建設與全球醫學創新貢獻“中國方案”。
“網絡藥理學+AI”為中醫藥裝上“導航”
中醫藥學的整體觀與辨證施治理念蘊藏著東方智慧，但成分復雜、靶點不清、機制不明等問題，長期制約著中醫藥現代化與國際化進程。與會專家表示，網絡藥理學的誕生與發展，為破解這一難題提供了科學方法，而AI的深度融入更是讓這一原創學科成為連接傳統中醫藥與現代科技、打通國內創新與國際輸出的雙重橋梁。
歐洲科學與藝術院院士、清華大學北京市中醫藥交叉研究所所長李梢在主題報告中介紹說，網絡藥理學的核心邏輯，是將復雜病證與中藥干預放在統一的“生物網絡”中審視，以病證生物網絡為核心，系統探究病證、靶點、藥物三者之間的全局相互作用關系。這一研究范式與中醫藥整體觀高度契合，實現了傳統中醫藥與現代分子生物學、系統生物學的精準對接。
與會專家指出，網絡藥理學具有兩個鮮明特征，一是將中醫藥的整體觀與現代科技的靶點研究、系統生物學理念深度融合，實現了系統論與還原論的有機結合；二是緊緊抓住了大數據與人工智能帶來的技術革命，使中醫藥研究范式從線性、單靶點向系統性、多靶點躍升。
基于網絡藥理學原理，李梢團隊創建的“UNIQ系統”（中西醫藥智能和定量分析技術與系統）為傳統中醫藥的內在機制裝上了“導航”，既能對疾病的發生、發展進行系統預判，更能對中藥的干預效果、作用靶點進行定量解析，破解了中醫藥“說不清、道不明”的難題。
有專家提出，網絡藥理學與AI的融合，是破解中醫辨證論治客觀化、標準化難題的關鍵路徑，應以經典名方為突破口，通過現代技術講清楚其科學內涵，形成可示范、可推廣的研究范式。
專家認為，網絡藥理學是集成多學科先進技術破解中醫藥復雜體系的核心工具，更是中西醫結合、中西藥聯用過程中的“連接器”與“解析器”，其標準化的研究方法與技術體系，為中醫藥納入全球醫學體系奠定了重要基礎。
產學研用深度融合加速產業化落地
依托網絡藥理學與AI融合的技術支撐，中醫藥產業化研究正在打破實驗室與產業端的壁壘，實現從理論研究到臨床應用、新藥研發、產業發展的全鏈條貫通，推動產學研用深度融合，讓中醫藥現代化的“導航儀”真正轉化為產業發展的新動能。
專家表示，網絡藥理學是中醫藥與當代科技交叉的重要突破口，應推動其從靜態走向動態、從多靶點描述走向關鍵靶點解析，服務于臨床療效提升與原創藥物研發，通過打造具有國際競爭力的中醫藥創新成果，為中西醫統一的新醫學、新藥學貢獻理論與技術支撐。
作為網絡藥理學領域的核心科研陣地，清華大學北京市中醫藥交叉研究所打造的智能中醫藥算法體系與網絡藥理學研究平臺，已成為中醫藥成果轉化的重要源頭。記者了解到，“UNIQ系統”目前已在中醫藥原理解析、精準診療、中藥創新研發等方面取得突破性成果，累計應用于30余個中藥、生物標志物等的創新研發與品種升級，顯著提升了中醫藥研發的針對性和精準度。此外，基于該系統研發的中醫藥創新成果，已與國內外科研機構展開相關合作研究。
李梢指出，AI是破解中藥研發難題的“關鍵鑰匙”，大幅提升了新藥發現與老藥新用的效率。據悉，其團隊構建的“臨床問題驅動+AI靶向篩選”研發范式，首次在氣虛濕熱人群中發現了胃癌“極早期”細胞，將胃癌預警時間提前10個月，并研發出相關中藥制劑，生動印證了網絡藥理學的實踐價值。
企業作為產業化主體，正積極與科研機構攜手形成創新合力。廣藥集團廣州白云山光華制藥股份有限公司相關負責人介紹，近年來，公司與清華大學北京市中醫藥交叉研究所合作，共同通過“AI+中醫藥”融合技術，用現代科學解析中醫藥豐富內涵，推動技術成果轉化為面向大眾的健康服務產品，實現了科研與產業的同頻共振，讓前沿技術服務于民生健康。
多方聚力推動學科高質量發展走深走實
當前，網絡藥理學雖已在理論研究、產業化應用和國際探索中取得初步成效，但仍面臨研究多學科交叉融合不夠深入、成果轉化體系不健全等發展瓶頸。與會專家表示，要從研究方向、數據基礎、成果轉化、學科建設、人才培養以及國際合作等方面精準施策，多方聚力破局攻堅，推動網絡藥理學高質量發展走深走實。
近年來，國家密集出臺了一系列政策文件，鼓勵中醫藥與人工智能深度融合創新，夯實高質量中醫藥數據基礎，完善AI臨床應用評測與監管體系，推動聚焦重大疾病防治、中藥新藥創制等民生重點領域，發揮科技創新支撐作用。
專家指出，當前網絡藥理學高質量發展的核心在于“干濕結合”的系統性突破，即算法預測與高通量濕實驗的深度融合。建議選取經典名方，開展從網絡預測到全基因組水平驗證的示范性研究，形成可復現、可推廣的研究范式。
河北中醫藥大學黨委書記高維娟建議，未來應構建證候、方劑、成分、靶點、疾病的全鏈條關聯網絡，建立“計算預測-實驗驗證-臨床轉化”多級閉環體系，以臨床價值為最終標尺，推動網絡藥理學進一步服務中醫藥臨床療效提升。
北京中醫藥大學校長唐志書則建議，以網絡藥理學為切入點，組建“六跨三結合”的交叉創新團隊，聚焦臨床優勢病種與有效方藥深入開展預測、計算、驗證等系統性研究，并加快課程體系建設與教師培訓，將新興學科融入人才培養全過程，為中醫藥與時俱進提供源源不斷的復合型創新人才。
專家建議，應組建由臨床醫生、中醫學、中藥學與計算機科學共同構成的融合團隊，以臨床價值為導向，加強網絡藥理學的國際學術交流與合作，助力中醫藥在人工智能時代搶占國際學術主陣地。
李梢表示，未來團隊將繼續深耕網絡藥理學與AI的深度融合，持續完善技術體系與研究范式，加強國際科研合作與成果轉化，推動更多中醫藥創新成果“走出去”。（記者 鄧婕）
轉自：經濟參考報
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