近日，《人工智能 關鍵基礎技術 具身智能數據集質量要求及評價方法》由工業和信息化部批準發布，將于2026年11月1日正式實施。該標準由中國信息通信研究院聯合行業40余家單位起草編制，其發布標志著具身智能數據集建設從“規模導向”向“質量導向”轉變，有效填補具身智能數據方向的行業標準空白，為具身智能領域的高質量數據集建設奠定基礎。
當前，具身智能沿著大模型“大力出奇跡”的思路，已多次驗證數據對具身智能模型的提升作用。2026年，百萬小時的數據產能被視為企業研發模型的硬性門檻。行業持續聚焦具身智能數據，不斷推出開源數據集，具身智能訓練場建設如火如荼。然而，這些數據是否可用、是否好用，業內判斷標準不一，導致數據集質量難把控、不同數據集難整合等問題突出。
為解決上述問題，該標準規定了具身智能數據集質量要求框架及評價方法，包括數據生產操作規范、組織機制保障和質量評價指標三方面。其中，具身智能數據集質量評價指標涵蓋完整性、一致性、多樣性、真實性、易用性、實用性、可擴展性和安全性八個維度。
該行業標準的制定，對拉通具身智能數據集供需雙方、推動具身智能數據集高質量建設和互通共享具有重要意義。對于數據提供方，統一的質量要求可幫助其規范數據生產流程，明確數據交付質量底線，降低供需雙方的溝通成本；對于數據需求方，能夠提供清晰的質量驗收依據，更高效地篩選匹配自身模型訓練需求的優質數據集，降低數據采購和使用風險；對于整個行業，將推動具身智能數據領域的規范化發展，促進優質數據的流通共享，助力具身智能技術和產業健康良性發展。（記者 李瑞璐）
轉自：人民郵電報
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