迪蒙人工智能無感停車：技術助攻破解停車難

       “用‘停車難，難于上青天’，來形容當下中國停車之現象，我看一點也不過分。”深圳市人大常委經濟工委委員、江西財經大學客座教授、迪蒙智慧交通CEO向雋表示，停車是剛性需求，停車是高頻率，停車是痛點，在移動互聯網時代，這三個最具代表性的特性都具備了。在中國，停車位是稀缺資源，誰掌握了它，誰就掌撐了定價權。可以預見的是，未來中國一二線城市的停車位，投資價值和價格將遠遠超過其房價！
 

       向雋先生系中國智慧停車產業的最早推動者，曾以深圳市人大代表的身份，力推深圳市智慧停車項目的立項、落地，深圳由此成為中國乃至全球第一個智慧停車落地城市；2014年率先提出 “無感停車”理念，利用人工智能、物聯網、大數據、云計算、金融科技等前沿技術，徹底改變中國傳統落后的停車管理模式，實現人工智能“無感出入、無感支付、無人值守”的顛覆式創新。
 

       既然資源有限，那就應該物盡其用。向雋認為，車位供需矛盾只是表象，背后深層次的原因在于車位資源小、亂、散以及管理專業化、信息化水平不高導致車位利用率低的問題。一個不爭的事實是，相比于二三線城市，一線城市的停車難度反而更低，而這正好與城市停車智慧化進程息息相關，由于北上廣深率先啟動城市停車場智慧化改造，建立開放透明的車位共享平臺，大幅降低車位空置率，使得被灰塵遮掩的“金子”重煥光芒。
 

       停車資源的特殊性決定了車位集中管理、分享使用的大趨勢。很多土豪愿意花500萬買房，卻不舍得花30萬買車位，但停車剛需無法回避，當城市里所有停車位都以數據形式匯聚到一個開放平臺時，并通過停車系統連接用戶，那么，車主們就再也不必為一個小小停車位爭得頭破血流，而且還能省下一大筆車位費。對城市管理者來說，各路停車資源告別“一盤散沙”的低級管理模式，有了人工智能、大數據、區塊鏈等前沿技術的助攻，城市繡花式管理不再遙遠。
 

       對投資者而言，相較于以往單純投資停車位，以智慧停車為切入點的“輕資產”模式更具潛力，且相關的政府投資鼓勵和補貼更加完善，風險更低，尤其是與政府合作的PPP投資模式，十分值得期待。“中國機動車保有量今天上半年突破了3.2億，小汽車突破了2.2億。不容置疑，智慧停車產業在中國是一個萬億市場的大蛋糕，關系到14億民眾的生活出行，是永遠的朝陽產業！”向雋說。

      轉自：中國財經時報網
 

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