釋放工業互聯網乘數效應

　　工業和信息化部等八部門日前印發《關于推動工業互聯網高質量發展的實施意見》，提出到2030年，工業互聯網核心產業增加值突破2.5萬億元，工業互聯網融合應用實現207個工業中類全覆蓋。這些目標的設定表明，工業互聯網將從試點探索邁向全域普及，充分發揮乘數效應，夯實制造業數字底座，筑牢中國制造的全球競爭優勢。

　　工業互聯網是實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵底座。工業互聯網并非互聯網在工業領域的簡單應用，而是5G、大數據、人工智能等新一代信息技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態。工業互聯網就像給工廠裝上了神經系統，機器之間能對話，生產數據實時上傳，系統自動分析優化，設備有故障會預警，訂單多了就自動調配產線，庫存少了能及時補貨。簡單說，就是讓制造變得更聰明、更高效、更省心。

　　我國工業互聯網正從好用的工具加速成長為產業升級不可或缺的基礎設施。核心產業規模超1.6萬億元，帶動工業增加值增長約2.5萬億元，融合應用項目遍布各行各業，標志著工業互聯網已邁過規模化門檻，進入提質增效的新階段。更值得關注的是，當人工智能、5G、算力網絡等新技術與工業互聯網深度融合，生產調度將更智能，產業鏈協同將更高效，數據價值將得到進一步釋放。一頭連著制造強國建設，一頭連著網絡強國建設，工業互聯網可發揮兩大優勢，實現雙向賦能。

　　人工智能走進工廠，正在倒逼工業互聯網升級優化。過去只要把機器簡單連上網、收集基礎數據就能滿足生產需要，如今智能生產對網絡提出了更高要求，低延遲、高穩定才能保障生產線實時協同運轉。車間里不同設備、不同環節產生的海量數據越來越多，必須安全高效歸集、規范管理。柔性生產、產業鏈協同要求平臺靈活調配上下游各類生產資源。只有不斷優化網絡連接能力、完善數據歸集體系、提升資源統籌效率，工業互聯網才能跟上智能制造的發展步伐。

　　工業互聯網與人工智能雙向融合，將為制造業裝上一個“會思考、能決策”的智能大腦。工業互聯網把車間里的設備、產線和系統都連接起來，就像打通了工廠的神經網絡，把海量生產數據匯聚成高質量燃料，喂給AI模型去學習、訓練。同時，算力在設備端、邊緣端和云端靈活調度，讓AI推理決策更快落地，工業智能體得以在更多場景推廣。AI反過來給工業互聯網裝上智能的感官和手腳，讓系統具備自感知、自學習、自執行的能力。

　　工業互聯網與人工智能深度融合，需從基礎設施、產業供給、場景應用等方面協同發力。一方面，夯實網絡、標識、平臺、數據、算力一體化底座，升級工業5G獨立專網，完善標識解析體系，培育多層次工業互聯網平臺，依托大數據中心盤活數據要素，強化算力互聯互通。另一方面，強化技術創新、標準建設與知識產權保護，培育優質解決方案服務商，補齊產業供給短板。同時，持續拓寬應用邊界，大力推廣各類智能制造新模式，依托大小模型、工業智能體深化數智融合落地，以鏈網協同打通跨領域應用，兼顧大中小企業數字化轉型。

　　發揮工業互聯網的乘數效應，關鍵在“乘”而非“加”。這不是設備和數據的簡單疊加與堆砌，而是通過互聯互通產生化學反應，打通生產要素壁壘，讓每臺機器、每條產線、每家工廠的價值倍增，成為驅動制造業轉型升級、培育新質生產力的加速器。

　　轉自：經濟日報

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