近期，“AI+”崗位位于多家互聯網企業熱招名單前列。7月2日，人力資源社會保障部發布數據顯示，為期一個月的互聯網企業云端招聘月活動已于近日開展，5000多家互聯網企業集中釋放超20萬個就業崗位。記者采訪發現，其中AI相關崗位占比持續攀升。悄然升溫的“AI+”人才爭奪戰，背后折射出AI技術加速賦能千行百業的新態勢。
頭部互聯網企業率先開啟大規模招聘。騰訊發布招聘需求8000余人，涵蓋AI算法、高性能計算等技術研究崗位；字節跳動提供約7000個崗位，涵蓋大模型應用、AI搜索等前沿技術領域以及綜合運營管理等多個方面。智聯招聘平臺最新數據顯示，2026年1-5月，人工智能、芯片工程師應屆職位數分別同比增長28.4%和21.0%。
在崗位總量高速增長的同時，“AI+”崗位的結構也在發生深刻變化。美團2026年校招新增AI產品經理、AI Agent開發工程師等崗位；字節跳動近期開放的千余個AI相關崗位中，已從技術基建滲透至電商、生活服務、企業服務等幾乎所有業務板塊；科大訊飛則設有AI醫學研究員這一醫工交叉新崗位。
這種滲透不止發生在互聯網領域，也在快速向實體經濟延伸。智聯招聘數據顯示，人工智能工程師的應屆生需求中，有21%來自高端裝備與智能制造領域，超過五分之一；芯片工程師在工業自動化、智能裝備等場景的應屆生需求也在持續釋放。
“這表明，AI與芯片技術正從純軟件、純設計場景向工業機器人、智能制造等實體制造領域延伸，成為賦能產業全鏈條的底座技術，為高學歷人才提供了跨行業深造的廣闊空間。”智聯招聘相關負責人表示。
行業需求已從過去的基礎算法研發為主，轉向更加側重落地應用。不少受訪企業招聘負責人表示，“現在最稀缺的是能讀懂業務邏輯、把AI能力轉化為實際產業價值的復合型人才。”
美團校園招聘負責人劉鵬農告訴記者，面向技術、產品、運營等核心崗位，美團2026年校招新增了AI勝任力考察模塊，重點評估候選人對AI知識的理解和AI工具的實踐能力。
人才需求轉向的背后，折射出AI產業競爭邏輯的切換，這在垂直行業表現尤為突出。
“最新推出的AI醫學研究員這一醫工交叉新崗位，源于公司推動人工智能與醫療行業深度融合的戰略布局。”科大訊飛有關人士表示，AI醫學研究員基本由具備多年臨床經驗的醫生轉型而來，他們入職后會接受系統的AI培訓，從醫療視角出發為AI模型學習提供專業建議，制定數據標注規范，確保AI系統真正貼合臨床實際。“AI醫學研究員并非純粹的臨床醫生，也非算法工程師，而是兼具深厚臨床經驗與AI產品思維的專業人才，是確保AI從技術可用走向臨床好用的核心樞紐。”
醫療領域的AI人才緊缺，其實是整個行業人才缺口的一個縮影。當前，AI人才需求早已跳出科技行業的單一范疇，正向制造業、文化傳媒、金融服務、消費零售等多個領域快速擴散，形成“百業需AI、行行加智能”的普遍格局。
AI短劇制作人、AI訓練師、智能機器人運維工程師……這些伴隨AI技術落地誕生的新崗位，在各個行業持續涌現，正快速成長為招聘市場的熱門選項。
以AI短劇賽道為例，不少內容公司正批量招聘兼具內容把控與AI工具使用能力的復合型創作者。日前，TCL實業控股股份有限公司發布的AI短劇編劇崗位，要求從業者既懂海外用戶內容偏好，又能熟練運用AI工具完成角色設計與場景預演，實現內容創意與AI技術的雙向打通。
AI人才需求的全行業擴散，也倒逼人才培養與評價體系重構。近日發布的2026年本科專業目錄正式設立了“交叉學科”門類，首批共列入15種專業，其中包含未來機器人、交叉工程等11種目錄內已有專業，以及具身智能、腦機科學與技術等4種全新增設的專業。此前，教育部等五部門已印發《“人工智能+教育”行動計劃》，提出“推動人工智能成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智能知識”。
業內認為，當前“AI+”崗位的爆發式增長，本質上是人工智能技術從實驗室走向產業應用的直接體現。隨著AI技術與千行百業的融合不斷走實走深，兼具行業認知與AI能力的復合型人才將成為長期剛需，而供需兩端的雙向適配與體系化培養，也將成為產業發展的堅實人才支撐。
轉自：經濟參考報
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