近日，《浙江省人工智能賦能制造業數字化轉型實施方案（2026-2030年）》（以下簡稱《方案》）印發，加速人工智能在制造業數智化轉型中全流程、全要素應用，推動浙江從制造大省向智造強省邁進。到2027年，浙江將培育10家“AI+未來工廠”示范企業、20個工業智能體平臺、50個重點行業高質量數據集，聚焦重點產業集群打造50個典型應用場景，推廣應用100個工業智能體。到2030年，培育30家“AI+未來工廠”示范企業、50個工業智能體平臺、100個重點行業高質量數據集，聚焦重點產業集群打造150個典型應用場景，推廣應用300個工業智能體，引領全省制造業智能化發展走深走實。
夯實基礎支撐，推動智能升級
《方案》提出，浙江將夯實數智化轉型的基礎支撐。
一是推動數據治理和高質量數據集建設。支持企業開展工業數據資產入表和工業數據知識產權登記。鼓勵數字化水平2.0及以上的企業構建統一數據管理平臺，推動多源異構數據建模分析與分類分級管理。圍繞集成電路、服裝紡織、消費電子、現代家居等重點行業場景，推動產業鏈上下游協同開展數據“采洗標測用”，構建高質量、可復用的行業數據集。推進產品主數據標準及行業高質量數據集試點建設，加快打造工業可信數據空間。
二是筑牢算力與模型基礎設施底座。提升多元化智算供給水平，開展智算云服務試點，研發大模型一體機、邊緣計算服務器，統籌工業云算力部署。支持開發適配制造業需求的高性能算法模型，培育垂類模型，發展“云-邊-端”模型體系，增強模型即服務（MaaS）能力，促進“通專模型”的落地應用。
三是構建人工智能應用安全防線。強化企業人工智能安全合規引導，健全數據與網絡安全體系。加強工業模型算法安全防護，通過知識庫優化、訓練語料糾錯、生成內容標識等方式，增強人工智能透明度和可解釋性，降低幻覺風險，提升人工智能應用風險防范水平。
《方案》提出，浙江將推動關鍵業務環節的智能升級。
一是研發設計+AI。聚焦產品數字化設計、產品虛擬驗證、工藝數字化設計等，構建智能化研發新模式。產品數字化設計依托行業數據集與專業知識庫，運用大模型技術開展生成式設計與對標分析。產品虛擬驗證搭建虛實融合試驗環境，應用高精度建模與多物理場聯合仿真等開展虛擬驗證。工藝數字化設計構建工藝知識庫與行業工藝包，應用機理建模與過程模擬實現工藝快速迭代與工序自動生成。
二是生產制造+AI。聚焦排產調度、質量管控、安全生產等，強化工業機器人、智能設備等智能制造裝備應用。排產調度推動AI與制造系統深度融合，實現生產排程動態優化、關鍵工藝參數自適應調整與多設備協同作業。質量管控構建在線智能檢測系統，應用AI融合物性表征分析、機器視覺等技術開展多維度檢測與評定。安全生產通過智能巡檢強化廠務安全管理與設備實時監測，依托預測性維護模型實現健康評估與風險預警。
三是營銷服務+AI。聚焦精準營銷、遠程運維、客戶服務等，構建全周期智慧服務體系。精準營銷運用AI算法開展用戶精準畫像與需求預測，通過個性化推薦與智能報價匹配客戶需求實現營銷精準投放。遠程運維依托物聯網與AI技術實現狀態實時監測、故障預警與遠程診斷。客戶服務整合多渠道客戶數據，構建全服務場景知識庫，融合生成式AI技術實現客戶問題快速響應與閉環處理。
四是運營管理+AI。聚焦經營決策、供應鏈協同、綠色節能等，實現基于大模型的全流程一體化運營管理。經營決策匯聚生產、經營等多維數據構建企業數字畫像，實現成本波動識別、資源優化配置與經營風險預警。供應鏈協同融合多元時序數據實現風險預警與智能調度，部署智能倉儲管理系統及智能物流設備實現物料自動出入庫與動態配送。綠色節能與研發設計、制造執行等深度融合，開展多工序能耗溯源與設備參數優化，實現能源綜合管控，建立碳管理系統實現碳足跡全生命周期追蹤。
深化分級應用，探索提質升級
《方案》提出，浙江深化重點企業的分級應用。
推動領軍企業打造示范標桿。鼓勵龍頭企業發揮“頭雁效應”，打造工業智能體平臺，率先突破從局部優化向全流程智能化重構。推動協作、巡檢機器人在生產作業、巡檢運維等環節規模化部署，形成一批具身智能進工廠示范樣板。探索多智能體的任務調度與群體協作，重點打造“智能模型+數字孿生+工業智能體”協同的“AI+未來工廠”標桿示范，培育AI原生工廠新模式。鼓勵雄鷹和鏈主企業牽頭組建創新聯合體，圍繞“研產供銷服”等核心環節，聯合產業鏈上下游開展協同攻關與場景驗證，形成一批可復制推廣的“全鏈條AI應用”解決方案。引導領軍企業向中小企業開放應用場景與數據資源，協同平臺企業、人工智能應用服務商等，構建大中小企業融通發展格局。
推動中小企業普惠應用。深入實施中小企業數字化賦能專項行動，梯次推進人工智能應用落地。面向數字化水平2.0企業，引導關鍵業務系統部署與跨系統集成改造，圍繞重點環節按需引入工業智能體和輕量級AI工具。面向數字化水平3.0及以上企業，支持圍繞產品數字孿生、設計制造一體化等復雜場景開展高價值集成應用創新，開發和部署智能體，培育一批可復制推廣的“小快輕準”AI產品。探索推廣“先用后付”“訂閱服務”“效果付費”等輕量化服務模式，降低人工智能應用門檻。
《方案》提出，浙江將從四方面探索重點產業集群的提質升級。
在推動新一代信息技術產業的應用賦能方面，聚焦集成電路、智能物聯、高端軟件，推動人工智能與信息技術產業深度融合。集成電路重點突破EDA智能化能力，推動計算光刻、輔助缺陷檢測等場景落地。智能物聯推動智能傳感器與邊緣AI融合，實現端側實時決策，構建物聯感知中臺。高端軟件聚焦多模態感知、時序預測與智能決策，構建覆蓋需求設計、開發測試、運維管理的智能化工具鏈。
在推動高端裝備產業的智能升級方面，聚焦新能源汽車及零部件、高端船舶與海工裝備，推動人工智能賦能裝備制造智能化升級。新能源汽車及零部件發展智能研發與整零協同，構建覆蓋廠務管理、產線合規、質量管控的智能生產體系。高端船舶與海工裝備發展智能船舶與海工裝備設計，推進下料、焊接等關鍵工序智能化升級，引入AI輔助診斷、智能在線監造、AI輔助施工等技術。
在推動現代消費與健康產業的高端發展方面，聚焦生物醫藥與醫療器械、現代紡織與服裝、現代家居與智能家電，推動人工智能滿足多樣化需求。生物醫藥與醫療器械依托靶點智能篩選加速新藥發現，融合參數監測與過程預警強化醫療器械合規管控。現代紡織與服裝聚焦面料利用優化、吊掛線智能調度提升產線效率，應用生成式算法開展虛擬試衣與消費者偏好建模。現代家居與智能家電集成數字孿生與智能設計，搭建遠程運維平臺實現全屋智能場景落地。
在推動綠色石化與新材料產業的綠智融合方面，聚焦綠色石化、高端新材料，推動人工智能加速綠色低碳轉型與新材料研發。綠色石化依托多維融合感知構建安全生產體系，基于高精度管網模型實現全鏈路動態優化，運用聲振溫多維分析與設備健康模型實現預測性運維。高端新材料構建“成分-結構-性能”數據庫與仿真孿生平臺，發展跨尺度計算框架加速新物質發現與反向設計，應用多智能質檢手段實現一致性與零缺陷管控。
構建人工智能賦能的良好生態
《方案》提出，浙江將構建人工智能賦能的良好生態。
一是強化核心技術攻關與標準研制。鼓勵產學研用協同，圍繞工業基礎模型庫、工業互通協議、行業大模型、智能邊緣設備等核心技術開展聯合攻關，提升產業基礎能力。聚焦制造業AI應用共性難點，組織實施揭榜掛帥攻關，培育一批典型產品和解決方案。加快推進人工智能在制造業領域應用的標準規范研制，重點圍繞工業數據集、工業智能體平臺、智能體評測、安全保障等領域構建標準。
二是強化公共平臺賦能與成果推廣。加快培育工業智能體平臺，推進制造業數字化轉型促進中心、工業互聯網平臺智能化升級，拓展“平臺+智能體”融合服務。開展“AI陪跑計劃”。依托世界互聯網大會烏鎮峰會、“十鏈百場萬企”等活動，推廣AI應用示范企業和解決方案，推動供需精準匹配。依托“一帶一路”、金磚合作等機制探索成果對外輸出，打造海外智能工廠。
三是加大復合型人才培育。面向制造業企業開展人工智能與數字化轉型專題培訓，培育一批數據集建設、模型訓練、智能體開發等專業人才。深化校企合作，研發具有區域特色的AI應用相關課程和教材，推動建設行業人工智能研發中心、實訓基地，重點培養既懂行業知識、生產工藝又懂人工智能技術的復合型人才。
此外，在要素保障方面，《方案》提出，鼓勵各地推出符合實際需求的模型券、算力券、語料券、Token券等創新政策，并擴大支持范圍和支持力度。健全公共服務對接機制，引導金融機構設立專項信貸產品和貼息政策，加強政策分類指導與效果跟蹤評估。
轉自：中國電子報
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