ULP 架構破解行業不可能三角 合資公司「深淵矩陣」發布雙產品規劃撬動百億市場
寧波，2026 年 7 月 23 日 — 寧波人形機器人聯盟大會現場，寧波云錦微智能科技正式發布自研 MaM-GPT 實景進化世界模型，并宣布與浙江大學舟山海洋研究中心達成海洋具身智能產業深度戰略合作。雙方將通過合資公司「深淵矩陣」全面承載智慧海洋全賽道商業化落地，以實景進化技術路線打造 “海上高德”“水下大疆” 兩大標桿產品規劃，為物理 AI 產業提供可規模化落地的完整軟硬件底座。
當前，視覺語言大模型（VLA）在處理靜態數字信息和瞬時圖像感知上表現優異，但在理解時間、空間、連續物理規律和長時序推演上存在明顯短板；主流世界模型的仿真路線雖在早期安全測試與概念驗證中具備優勢，但落地實體物理環境時普遍面臨 Sim2Real 虛實遷移鴻溝。行業長期共識是各技術路線并非對立，最終將走向互補融合。在此背景下，云錦微推出 MaM-GPT 實景世界模型，依托獨創的 ULP 統一隱空間底層架構，在弱網、高復雜度實體場景中展現出極強的工程落地壁壘。
校企深度綁定 雙產品階梯推進撬動海洋市場
海洋覆蓋地形、水文、聲吶、氣象等數十類異構數據，是全球物理維度最高、復雜度最強的真實場景，天然適配世界模型通用能力的打磨。
本次合作中，浙江大學舟山海洋研究中心將統籌開放海洋感知重點實驗室、三大教授課題組及海上水下全流程試驗場地，輸出學術端科研與數據能力；云錦微全面輸出 MaM-GPT 全套軟硬件工程化能力。雙方核心資源優先向合資公司「深淵矩陣」開放，徹底打通 “科研驗證 — 產品開發 — 政企交付” 的完整產業化鏈條，共同構建「舟山驗證、寧波產業化」的產學研落地模式。
針對國內 60 萬艘漁船與海事船舶的存量改造需求，以及規模超 200 億元的港口運維、水下勘探、海纜巡檢增量市場，「深淵矩陣」同步發布兩大標桿產品規劃，形成標準化硬件打底、自主方案拓界的階梯推進格局：
「海上高德」船載智能終端：搭載輕量化 MaM-GPT 模型的標準化 AGI Box 邊緣硬件，可在本地離線完成海況推演、風險預判與智能航線規劃，將靜態電子海圖升級為全域海上大腦。產品采用 “硬件銷售 + 年度軟件訂閱” 模式，大幅削減衛星通信與云端算力成本，適配中小漁船與基層海事單位的預算需求。當前階段以船載 AGI Box 為交付形態，后續將形成覆蓋 60 萬艘漁船的 “海上高德” 服務體系。
「水下大疆」水下自治方案：適配多品類水下機器人硬件，實現水下三維測繪、自主避障、海纜巡檢、近海目標識別等全自治作業，覆蓋海洋牧場、航道安防、海上風電運維等廣闊增量場景。當前階段以 AGI Box 為水下機器人提供 AI 大腦，后續將形成 “水下大疆” 產品化交付。
為夯實實景數據壁壘，雙方聯合搭建三級合規海洋實景數據底座：以云錦微自有 10TB 全國近海標準化全域實景數據集為核心，融合浙大海洋學院數十年沉淀的長時序觀測科研數據，后續聯動省級涉海政務平臺合規補充動態運行數據，構建國內稀缺的全維度海洋實景數據體系。
ULP 架構破局 破解行業 “不可能三角”
MaM-GPT 實景進化世界模型的核心競爭壁壘，源于自研 ULP 統一隱空間架構，首次實現 “全域泛化、邊緣實時、物理保真” 三大目標同步落地，破解行業長期存在的技術不可能三角：
全域泛化：將視覺、水文、聲吶、電力等多源異構實景數據映射至同一隱空間，提煉通用物理演化規律，實現 “一套主干模型適配全品類物理場景”。面向新行業、新硬件本體，僅需少量 LoRA 微調即可完成適配，新場景開發周期壓縮 70%。
物理保真：內置物理因果校準模塊，將海洋、工業場景中的客觀物理規則作為硬約束嵌入模型，主動過濾統計層面的假關聯，大幅降低長時序多步預測的物理失真問題。
邊緣實時：輕量化后的 7B 參數量級模型，搭載自研 AGI Box 邊緣硬件，可實現≤200ms 的本地純離線推理，完美適配海上、野外等斷網場景，徹底擺脫對云端算力與網絡的依賴。
目前，MaM-GPT 技術棧已形成世界模型、VT-Transformer 加速框架、VT-Claw 自治智能體、云錦 OS 四大底層引擎矩陣，并已在變電站、港口、連鎖門店、文旅終端四大實體場景完成工程驗證，累計服務政企客戶超 50 家，實現銷售收入超 3000 萬元，完整驗證了底層軟硬件的工程交付能力與真實場景用戶價值。陸地場景普遍碎片化程度高、以項目制交付為主，難以倒逼模型沉淀通用物理認知，這也是團隊選擇以海洋為高維訓練場、突破規模化增長邊界的核心原因。
開放三層生態 推動物理 AI 全場景落地
本次項目落地寧波，打通了 “舟山實驗室技術驗證 + 寧波產業化量產轉化” 的完整發展路徑。「深淵矩陣」將同步承接省市級智慧海洋專項、漁船智能化改造等工程，推動邊緣智能硬件標準化量產。
發布會現場，云錦微同步宣布開放三層產業生態合作通道，攜手行業伙伴共同做大物理 AI 市場：
硬件生態：面向硬件 ODM 廠商，聯合定制 AGI Box 多場景適配方案；
行業生態：面向系統集成商、涉海國企，開放模型輕量化微調工具鏈，聯合開展場景 POC 與商業落地；
學術生態：面向高校與科研機構，提供輕量化模型科研授權，共同推進物理 AI 領域的技術研究。
云錦微創始人王文藝博士表示：“未來行業贏家，一定是同時擁有底層通用世界模型、海量實景數據與成熟工程交付能力的團隊。云錦微的 ULP 統一隱空間底座不會止步于海洋，后續將以極低成本遷移至電力、人防、工業巡檢等全實體領域，真正實現‘把超級智能裝進一枚邊緣硬件’，推動具身智能邁向通用物理 AI 的終局。”
關于云錦微
寧波云錦微智能科技是國內領先的物理 AI 邊端大腦基礎設施服務商，核心產品 AGI Box 為部署在物理現場的通用邊緣智能節點，內置全棧自研四大引擎，實現斷網可用、數據不出域、7×24 小時穩定運行，可對接工業設備、機器人、門店終端、船載設備等各類物理本體。
轉自：中華網
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