網諾智慧黨建云引領大數據時代下的黨建創新

　　大數據對人們的顯性影響越來越明顯，未來，基層黨員的思想狀況，基層黨組織的凝聚力、影響力、戰斗力等堡壘作用，將不再是抽象、模糊的“印象分”，而是一套可以通過基于大數據分析、人工智能評測進行輔助判斷的黨建指數體系。
 

　　河北網諾智能科技有限公司(股權交易代碼：501112)是河北省內首家專注于黨建工作的智能創新型高新技術企業。公司自主研發的智慧黨建云、黨建大數據分析系統、黨員專用智能終端、智能黨群服務站、黨政服務AI智能機器人、黨政網格化管理系統均為國內首創，為黨政機關、軍隊、非公企業、社會組織等提供創新型智慧黨建技術平臺。網諾科技致力打造的“SAAS智慧黨建云”，將黨員連到網上、把組織建在云端，用數據實現精準，用智能實現預測，在數據空間助力黨建、組織建設的信息化、數據化和智慧化。各級黨組織只需在云平臺上注冊認證后，即可快速開通搭建本轄區內黨員大數據平臺。
 

 

 

　　一、大數據與黨建發展
 

　　(一)大數據的內涵
 

　　大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據對象既可能是實際的、有限的數據集合，如某個政府部門或企業掌握的數據庫，也可能是虛擬的、無限的數據集合，如微博、微信、社交網絡上的全部信息。
 

 

　　大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據的類別上看，“大數據”指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶采用非傳統處理方法的數據集。亞馬遜網絡服務(AWS)、大數據科學家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數據就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數據量。研發小組對大數據的定義：“大數據是最大的宣傳技術、是最時髦的技術，當這種現象出現時，定義就變得很混亂。”Kelly說：“大數據是可能不包含所有的信息，但我覺得大部分是正確的。對大數據的一部分認知在于，它是如此之大，分析它需要多個工作負載，這是AWS的定義。
 

　　(二)大數據的特點
 

　　1.數據體量巨大
 

　　數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
 

　　2.數據類別大和類型多樣
 

　　數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
 

　　3.處理速度快
 

　　在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
 

　　4.價值真實性高和密度低
 

　　數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
 

　　(三)大數據對黨建創新發展的積極影響
 

　　步入“大數據”時代后，“巨量數據正在成為一種資源、一種生產要素，滲透至各個領域，而擁有大數據能力，即善于聚合信息并有效利用數據，將會帶來層出不窮的創新，從某種意義上說它代表著一種生產力”。這種能力未來將是衡量一個國家、政府、政黨的重要標準。在此前的幾次技術革命中，中國均處于追趕狀態;在即將到來的“大數據”競爭中，中國應當而且完全有條件躋身世界前列，引領新一輪信息技術革命。作為中國的執政黨，準確把握時代發展的脈搏，充分重視數據的價值，并嘗試將“大數據”應用于黨的建設之中，有利于增強黨自身的領導能力和執政能力。
 

　　第一，通過“網諾黨建大數據平臺”，可以追蹤把握黨員、干部的思想動態，為黨的思想建設和組織建設提供參考依據。為了解廣大黨員、干部的思想動態，各級組織部門每年都要進行大量的實證調研。但出于種種原因，很多黨員、干部在參加問卷調查、個別談話以及民主生活會時會刻意隱藏自己的真實想法，以至于一些傳統的調查研究方法在了解黨員、干部的思想動態方面顯得“捉襟見肘”。花費大量的人力、物力，卻無法掌握黨內的真實情況，更不能為黨的建設提供切實的依據，是很多黨建研究者的困惑所在。“大數據”的應用有利于解決這一問題，因為它采取的方法是日常化數據的處理與分析。此外，由于數據抓取的時間比較靈活，既可以了解當前情況，又可以追蹤一個較長時間段內黨員、干部思想的動態信息，所以得出的分析結果對于預測黨內思想的發展趨勢有很大的幫助，有利于系統制訂全黨思想發展的戰略規劃和實施方案。
 

　　第二，通過“網諾黨建大數據平臺”，可以科學評估黨內制度規范的運行狀況，有利于完善黨內制度體系。進入20世紀90年代后，黨內制度建設步入快車道。經過20多年的探索與實踐，目前黨內制度的基本體系已經建立起來，但一些制度在實際運行過程中效果不佳，需要進一步完善。因此，十八屆三中全會將黨的建設制度改革納入全面深化改革的整體布局之中，以進一步提升黨的建設的科學化水平。進行黨的建設制度改革，首先就要對現有的制度體系的運行狀況進行科學的評估，找出各個環節的影響因子。過去由于技術條件的限制，只能把少量主要因素納入評估之中，“大數據”技術引入之后，就可以更為廣泛地采集相關影響因子的數據，不僅有利于綜合分析制度的運行效果，而且可以發現某一具體環節的細微情況。
 

　　第三，通過“網諾黨建大數據平臺”，可以了解各地黨群、干群關系的發展趨勢，有針對性地加強黨的作風建設。十八大要求全黨“問政于民、問需于民、問計于民”，“多干讓人民滿意的好事實事”。對于一個長期執政、擁有8000多萬黨員的大黨來說，及時了解各地黨群、干群關系的發展趨勢，提前預測可能出現的問題和事件，對于黨風建設乃至鞏固黨的執政地位來說，無疑是有很大幫助的。在“大數據”時代，通過抓取各級黨委、政府網站的群眾留言，某一時間段內各網絡論壇討論的熱點話題以及某一地區黨員、群眾搜索的主要內容等，可以找出具體地區、具體時間內群眾最關注或最不滿意的問題，判斷當前和未來一個時期內黨群干群關系的狀況以及矛盾焦點，從而進行及時有效的化解。
 

　　第四，通過“網諾黨建大數據平臺”，可以在相對短的時間內發現腐敗問題，提高反腐敗斗爭的實效。對于任何一個執政黨來說，腐敗都是侵蝕政黨肌體、損害執政根基的不良因素。黨的十八大以來，新一代中央領導集體不斷加大反腐敗的力度，從快從重懲處了一批腐敗分子。各種形式的隱性腐敗對反腐敗斗爭形成了巨大挑戰。事實上，隱性腐敗并不是無跡可尋，只要有充足的相關信息，就可以找到它們的犯罪證據。在這方面，著重分析海量數據的“大數據”技術具有以往信息技術所無法比擬的優勢。隨著我國各個領域系統性信息數據平臺的建立，“大數據”對于發現腐敗分子的作用將會進一步凸顯。
 

　　二、黨建工作大數據應用的經驗總結
 

　　(一)黨建中大數據運用的功能
 

　　基層黨建信息化工作較好地適應了大數據技術帶來的變化和挑戰，幫助了基層黨組織和黨務工作者開展黨務工作，促進了黨員間的多元、橫向的交流互動。給我們有如下啟示：
 

　　1.用大數據技術加強黨員教育
 

　　石家莊市裕華區基層黨建工作適應了時代的需要有新的突破，這突出表現在黨員教育工作進行方式的碎片化應用，提高黨員教育中的交互性。首先是時間碎片化，即通過大數據時代下的技術手段，黨建工作并不是都需要以特定的時間、以面對面的方式來完成的，對于黨的信息的傳達，黨員之間的互動都可以通過技術手段在任意的時間內達成。其次是應用碎片化，即黨建的形式應該是多樣的，黨建平臺、黨建APP等各種技術都可以成為黨建工作新的舞臺。最后是地理碎片化，一方面，黨建不再只有面對面的一種形式，而可以實現異地互動;另一方面，各地的黨建方式與技術也可以更加便利地交流。這些可以通過微博、微信、論壇、黨建平臺、內外網、視頻照片分享站等的數據分析獲得。
 

 

　　2.用大數據技術優化黨員管理
 

　　大數據技術的出現帶來的不只是全社會的大數據，還有個人的大數據，即個人的信息也海量地存在于數據庫中。這種個人的大數據會使得對特定人員的深入觀察和長期觀察成為可能，因此在黨建工作中，運用大數據技術可以優化黨員的管理。首先可以用大數據的技術來提升入黨人員的數量和質量，通過大數據來發掘人才。大數據可以通過對特定人員或人群的關注與分析獲得其政治素養和傾向，雖然這種依靠技術獲得的判斷并不是最后的結論，但是可以使得相關的黨組織有一種預判，有利于黨員教育和黨員管理有針對性地展開，黨外積極分子政治素養做好發展工作，并進一步制定個人化的培養模式，以實現在黨員的培養與管理中人盡其才的效果。
 

　　3.用大數據技術提升黨員服務
 

　　所謂服務，就是充分運用網絡，改變黨服務社會和服務民眾的方式，在提高服務質量的同時，創新服務內容和服務形式。“網諾黨建大數據”能夠有針對性地獲知黨員個人或者特定黨員群體的個性特征，分析他們的個性、習慣、興趣點等，通過這些分析可以了解黨員在目前階段的需求以及在未來可能產生的需求，判斷其中哪些需求是合理且利于該黨員或黨員群體發展的，對于這些需求，黨組織需要創造條件首先予以滿足。大數據技術還可以提升黨員的活躍性，有針對性地設計相關活動，開發出利于黨員思想和工作能力進步的相關活動，并進一步運用大數據技術提升活動參與度和效果。比如運用微信平臺搜集整理黨員近一段時期的閱讀狀況，發布黨員最受歡迎的書籍信息，推送優秀黨員的推薦書目等活動。
 

　　(二)大數據是黨建必要的能力
 

　　1.信息數據獲取的技術能力
 

　　信息數據獲取的技術能力指黨通過大數據信息網絡來有效獲取網上社會的意見表達和各種網絡社會的組織力量。在網絡時代使得人們的生活空間從一元拓展為二元，即“網上社會”與“網下社會”，在這種情勢下，黨的吸納體系就必須從“網下社會”延伸到“網上社會”具有捕捉關鍵信息的洞察力。
 

　　2.從海量數據中提取有用信息，形成判斷
 

　　把握實時信息，快速、準確地作出判斷，并形成相應的對策。要能夠通過網絡多路徑、多形態、多時點地進行信息的搜集和溝通工作，真正做到細致入微。從海量數據中發現黨建中已經存在和可能存在的問題，及時糾正。
 

　　3.將理論運用到實際中的行動力
 

　　黨的執政現代化要具有公信力、回應力、供給力。構建有影響力的網絡系統，是要通過這些網絡數據的支持，發現問題，并最終解決問題，這是在大數據時代黨建工作不能忽視基本功的原因所在。
 

　　三、充分利用大數據開展黨建創新的建議
 

　　(一)黨建大數據應用的建設要點
 

　　1.豐富的數據和強大的平臺是黨建大數據創新的基礎條件
 

　　“網諾黨建大數據”應用的基礎，是將現有的各條線、條塊的各類黨建業務系統、信息系統、網站平臺等進行數據貫通和整合，形成初步的基礎數據平臺，這部分數據主要包含了結構化的組織數據、管理數據、業務數據、教育信息數據等。在此基礎上，結合黨員的實名身份認證，將黨員個人信息與其在各類互聯網社交媒體、電商平臺、新聞資訊網站等行為數據進行綁定和聯動，獲取更為豐富復雜的個人行為數據和關系數據。
 

　　2.黨建大數據的應用效益需要長期積累
 

　　數據需要積累，要從無到有、從少到多地獲取黨員的個人數據、行為數據、關系數據，需要長時間地使用、收集和積累。其次，技術需要積累。“網諾黨建大數據平臺”通過技術人員不斷持續的技術升級與積累，實現了行業化和產品化。
 

　　3.黨建大數據應用的成功基于數據的開放
 

　　在大數據時代，基層黨建工作者要改變只有管理者才能建系統、管系統、用系統的傳統思路，要用更加開放的思路來進行，提高數據流轉的活力。基層黨建工作的大數據，管理者基礎的工作，是做好數據采集、處理、存儲的基礎上，搭建出合適的黨建數據云平臺。在此基礎上，更加重要的一步，是將這個數據平臺，以安全、合理且內容豐富的數據接口形式予以開放，將數據開放給各類應用開發者，依靠社會的力量，對黨建數據的使用、回收進行創新，依靠創新的應用，吸引廣大黨員來使用平臺，從而產生更多的數據，實現大數據平臺良性運轉。
 

　　(二)基層黨建大數據應用的建設思路
 

　　在黨建工作中運用大數據技術、開發大數據應用，其建設思路應為：
 

　　1.明確指導思想
 

　　在黨建工作中運用大數據，最核心的指導思想是“開放”。“網諾黨建大數據平臺”打破過去的條塊限制、業務限制，通過SAAS數據接口從數據層面將各業務系統、信息系統乃至互聯網上的各類社交平臺、數據系統等貫通起來，確保數據獲取完整性。將“云開放”的理念貫穿到平臺規劃、設計、建設的各環節中，確保了數據的獲取和流動，將數據處理升級為有價值的信息。
 

　　2.建立運行機制
 

　　大數據建設是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程，“網諾黨建大數據”認為：必須建立良好的運行機制，以促進建設過程中各個環節的正規有序，實現統合，搞好頂層設計。
 

　　3.規范建設標準
 

　　針對基層黨建工作的大數據應用，“網諾黨建大數據”建立了面向不同主題、覆蓋各個領域、不斷動態更新的大數據建設標準，為實現各級各類信息系統的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。按照基層黨建工作的主要內容，大數據應用可以從黨員教育、管理和服務三個主題入手。
 

　　4.搭建共享平臺
 

　　數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。“網諾黨建大數據”在各專用數據庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類黨建系統和應用的數據交換和數據共享。基層黨建工作的大數據應用中，數據來源既包括各類封閉半封閉的專用業務或信息管理系統，也包括各類黨建專題互聯網站，更包括廣大黨員也會參與其中的廣義互聯網上的各類社交媒體、電商平臺、資訊站點等。既有結構化的業務數據、管理數據，也有復雜行為數據、關系數據等。這些數據在被引入黨建的大數據應用后，同時也應當按照一定的標準進行統一的處理和共享，不斷提升基層黨建的大數據應用能力。
 

　　5.培養專業團隊
 

　　黨建工作需要專業化的人才，大數據同樣如此，兩者要能更好地結合，真正實現數據的價值，“網諾科技”目前已經擁有了一支既懂業務、又懂技術的專業團隊。擁有了這樣的團隊，網諾科技就能真正將黨建大數據應用落到實處，理解和發現數據在獲取、存儲、處理和使用等每個環節中的真實情況。
 

      轉自：號外網

　　版權及免責聲明：凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。

延伸閱讀