智造賦能 美的“人機新世代”布局邏輯初顯

　　在高調公布“人機新世代”全新戰略3個月后，美的集團如約分享了其智能制造生產一線的最新動向，全方位展示了人機共協的強大實力。

（圖片來源互聯網）

　　這次分享讓“美的版工業互聯網”生命線的兩大關鍵環節——機器人制造與智能倉儲得到了清晰呈現，勾勒出美的對于“人機新世代”布局的思考路徑。

　　數據驅動的全價值鏈運營

　　隨著新一代信息技術與制造業深度融合，當人與機器轉變為更深入、更融合的協作關系，智能制造將如何進入更深層次的布局？

　　2018年，在“人機新世代”創新戰略視野下，美的智造有了更大膽的探索：不僅引進機器人，打造智能工廠，注重基于大數據的分析，讓所有業務互聯互通，更大力打造工業互聯網生態圈，向社會輸出能適應各類復雜生產應用場景的自動化及商業解決方案。

　　伴隨對智能制造的探索，美的也從單一產品的制造商轉向提供系統集成服務方案的科技集團，不斷將實踐往縱深推進。

　　蘇州大學機電工程學院院長孫立寧表示，生產的智能化并非一蹴而就，智能制造的內涵是用智能機器加上生產過程中的信息，使用MES系統，實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化，進而實現數字化的軟實力與裝備的硬實力相輔相成。

　　美的在智能制造的實踐上，也有著同樣的思路。美的集團智能制造職能負責人曾旻指出：“通過推進智能制造及數字化轉型，美的已經成功實現了數據驅動的全價值鏈運營。”例如，美的在總部、事業部、基地工廠三個層面，建成了一體化的企業級自主MES系統，并已全面覆蓋全集團32家國內工廠、1000多條生產線。平臺日應用人數近萬人，每天通過系統產生并上傳60萬財務交易憑證，登記100萬物資出入庫記錄，管控9萬多個生產作業過程，覆蓋制造全流程的采集與追溯，實現了制造過程中人、財、物等重要資源的集約化管理，極大地提升了智能制造的效能。庫卡、高創的加入，也讓美的在深耕智能制造時優勢明顯。

　　精益工廠的智能化建設樣本

　　正是以自身的業務板塊協同和豐富的行業實踐為基石，美的身體力行成為了精益工廠智能化轉型的良好范本。

　　以美的清潔電器事業部為例，其擁有“一個團隊、兩個工廠、三地研發”的國際化競爭優勢，通過并購東芝家電吸塵器業務與美國知名吸塵器Eureka品牌，全球化已初步成型，并在日本、美國設有相應的研發、運營組織。該事業部搭建的成品自動輸送倉儲系統就彰顯了技術升級為精益生產帶來的深度變革，成為了家電制造業首家實現“成品分揀輸送、堆碼和智能立庫”的一體化智能解決方案。通過引入大量機器人、自動化設備以及自主研發的軟件系統，美的實現了從成品下線到出貨裝柜環節的自動化。

　　據悉，該智能立庫占地面積6548平方米，建筑面積相比同等平庫降低約3.3萬平方米、成本（包含運營成本）約為平庫的一半，可以實現智能倉儲、智能轉產、智能出庫。同時，由于對接MES系統和物流系統，智能立庫對于所有使用MES碼的箱體包裝產品和企業都具備可復制性。

　　美的清潔電器事業部副總經理欒春表示，該項目是美的集團內部整合優勢資源的一次成功例證，不僅充分展現了智能制造技術的注入為企業帶來的效益，也展現了向社會分享智能制造領域成果、賦能其他制造企業的可能。

　　入局工業互聯網 推進人機共協

　　在向前推進的過程中，美的一方面協同工業機器人制造商庫卡，配備生產環節工業機器人的能力；另一方面將數字化的軟實力與硬體裝備積極應用于生產、倉儲、物流等不同的流程中，支撐自身乃至整個行業智能制造的更好實踐。

　　在“人機新世代”戰略引導下，美的不斷升級領先于業內的智能制造硬件實力，探索人與機器在生產場景中的最佳協作，將員工從繁冗的工作流程中解放出來。

　　美的早在2011年就開始實行轉型升級，進入自動化領域，并通過攜手庫卡、高創，搶先占領自動化市場。在庫卡位于上海的制造基地，一部分生產線裝配相當于機器人“軀干”的本體，一部分生產線生產扮演“大腦”角色的控制柜。負載能力從3～1300公斤的不同型號機器人，均可依照訂單的需求進行定制，在經歷清洗、機械裝配、噴漆烘干、電纜馬達裝配、清洗測試標定、檢驗包裝等流程后，這些機器人將被應用于不同行業的制造場景。

　　通過將庫卡在機器人本體生產、工業自動化方案、系統集成等領域的領先技術，美的集團在大數據及A1技術領域的深入布局及渠道資源進行“強強聯合”，兩者可實現在技術優勢和業務拓展上的共同增長，把智能制造以及人機共協理念推向更寬廣的行業應用場景。

　　當然，在美的的規劃藍圖之中，“人機新世代”并不止步于引進機器人這樣的表面功夫。美的積極推動數字2.0和美的版工業互聯網，通過推進智能制造及數字化轉型，實現數據驅動的全價值鏈運營。而今，美的成立的獨立公司美云智數，已經有向其他行業和公司輸出成熟軟件產品與解決方案的良好先例。

　　今年初，迎來創業50周年的美的宣布入局工業互聯網。脫胎于傳統家電制造業的美的，本身就有注塑、電子、總裝、3C制造等復雜制造領域的豐厚經驗，如果將經驗、智能硬件和軟件能力深化整合，心懷“人機新世代”構想的美的，必將孕育著推動智能制造全領域革新的多種可能。（曦穎）

　　轉自：中國工業報

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