隨著《化工設備安全管理規范》等新規出臺，石化化工設備的健康與安全成為企業安全管理的熱點話題。設備管理如何從事后搶修、定期預防性檢修邁向預測性維護、精益管理新階段？日前，在陜西西安舉行的2026年（第七屆）石油化工設備智慧運維與檢維修技術大會上，與會專家和企業代表指出，數智技術將成為未來化工設備的“養生之道”，以人工智能（AI）驅動智能預測性維護為技術突破口的數智化管理模式，正在扭轉傳統被動的設備運維管理模式，將故障隱患消滅在萌芽狀態。
傳統運維模式短板凸顯
“定期檢修、故障搶修的傳統模式，已難以適配千萬噸級煉化一體化、大型煤化工等現代石化化工裝置的運行需求。”中國石化化工銷售有限公司華中分公司原黨委書記趙振輝表示，定期檢修容易造成“設備狀態良好卻強制停機、隱患已萌芽卻未到檢修周期”的兩難困境，非計劃停機、突發設備故障不僅帶來巨額生產損失，更極易誘發泄漏、燃爆等重大安全事故。
中國石化安全工程研究院有限公司設備安全研究室主任屈定榮告訴記者，據統計，目前全國20年以上的在役化工裝置超1600套，而在這些超期服役化工裝置中，超過70%的非計劃停工由動設備故障引發。
屈定榮認為，長期服役動設備的故障監測預警與維護處置主要存在四方面短板：一是早期故障檢測難，故障初期微弱征兆易被工況波動和偶發異常等掩蓋。二是故障趨勢預測難，傳統方法難以捕捉設備健康度及風險動態變化。三是預測維修決策難，故障原因難定位、故障類型難診斷、維修措施難確定。四是故障主動控制難，常見因振動疲勞、泄漏控制及控制系統故障引發安全事故。
“設備好像是一個有機生命體，傳統管理相當于給設備吃‘大鍋飯’，不管設備是否‘饑餓’、工況是否變化，一律按周期‘到點就喂’。”在西安國聯質量檢測技術股份有限公司技術總監呂龍剛看來，這種粗放模式要么造成潤滑劑浪費與污染（營養過剩），要么導致關鍵部位磨損加劇（營養不良），完全無視設備的個體差異，導致設備長期處于“亞健康”狀態。
智能預測維護提前“體檢”
趙振輝認為，隨著物聯網傳感器、邊緣計算、AI算法、數字孿生等技術大規模落地，預測性維護成為設備管理轉型的抓手。通過在動設備、靜設備部署振動、溫度、聲學、腐蝕、泄漏等全域感知終端，實時采集設備運行多維度數據，依托大數據模型分析設備健康度，能精準捕捉人工巡檢無法識別的早期微小異常，提前預判軸承磨損、管線腐蝕、密封失效等故障風險，變“定期修、壞了修”為狀態修、提前防。
記者了解到，預測性智能維護技術已嶄露頭角并在化工企業應用。據屈定榮介紹，其團隊基于數據分析和智能診斷算法，研發的“檢測預警—風險評估—維護決策—主動控制”一體化設備智能運維技術和風險主動控制裝備，可提升設備劣化早期識別、風險動態預判及主動干預能力，防范設備早期故障、突發失效等隱患。目前，該方案已在石油、化工、煤化工等80余家企業應用，累計創造經濟效益超12億元。
中國石油和石化工程研究會石化設備安全運維專家服務（中心）專業委員會常務副主任趙巖表示，AI可通過收集大數據建立預測模型，在設備故障診斷、預測性維護、生產過程優化、風險識別等領域深度應用。比如，傳感器對設備進行多維度在線監測，實時采集振動溫度、壓力等數據，為準確分析設備運行狀態提供依據。利用AI算法建立故障診斷與壽命預測模型，可實現早期預警和預防性維修。該技術應用于裂解氣壓縮機組振動異常，采用數據采集分析+專家決策，智能診斷時間可從兩天降至兩個小時。
呂龍剛認為，要像“私人醫生”一樣給設備做體檢。西安國聯建立了三位一體技術的“醫療團隊”，通過物聯網、傳感器與AI算法等技術，形成從定期體檢到實時監護、從定性發現到定量確診再到環境評估的完整閉環，可為設備出具全維度“體檢報告”，為設備健康管理提供精準診斷依據，建立專屬健康檔案，實現“按需補給、精準調理”。
綜合施策重塑管理范式
石化行業設備具備高溫高壓、介質易燃易爆、品類繁雜、安全風險突出等特征，設備管理水平直接決定企業安全生產底線、生產運營成本、綠色低碳轉型成效。與會專家指出，設備的長久“養生之道”——全生命周期管理，需要將數智化貫穿規劃選型、交付、安裝調試、運行、維保、備件管控、改造升級、退役報廢全鏈條，以綜合施策重塑設備管理新范式。
中國石油煉油化工和新材料分公司裝備處副處長陳軒表示，要強化“監、檢、查”作用，科學做好“維、管、修”，構建“查—評—診—治—驗”全生命周期監管控一體化的設備管理體系，實現維護策略優化、管理效能提升、修理決策科學。
中國石化集團高級專家何承厚認為，潤滑是石化設備安全長周期運行的保障。未來將以全生命周期管理為核心，推動運維模式從“被動救火”向“預判式、無人值守”主動運維轉變。通過引入油霧潤滑、油氣潤滑、磁懸浮軸承（無油潤滑）、空氣動靜壓潤滑等前沿技術與管理體系深度融合，建立基于數據驅動的設備健康管理體系，推動傳統被動式運維向主動式數字化轉型，實現運維效率質的飛躍。
“從事后搶修到日常維護，從經驗驅動到數據驅動，從被動維修到主動養護，設備運維正在從“出問題再救火”的應急模式，轉向像‘養生’一樣的主動預防模式。”呂龍剛說。（李軍）
轉自：中國化工報
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