• 機器換人潮：前5月工業機器人產量增長50.4%

      中國的機器人產業做好迎接大規模機器換人的準備了嗎？世界機器人大會秘書長徐曉蘭對此并不太肯定，在她看來，目前中國的機器人產業仍不成熟，自主創新、核心零部件仍然脆弱，盲目地大規模推進機器換人，勢必導致直接從國外進口...
       2017-06-15

    • 國內工廠為什么喜歡選擇昂貴的國外設備？

      制造業才是一個國家的根本，未來應該將國家的最多的資源、最大的力量跟所有的精力投放在制造業的發展上。制造業才是立國的根本，才是中國能夠走出經濟下行壓力的唯一良方。
      2017-06-13
    • 5月挖掘機銷量同比再翻番 連續九個月增長超50%

      5月挖掘機銷量同比再翻番 連續九個月增長超50%

      2017年5月，國內挖掘機行業總計銷售挖掘機11283臺，相比去年5月份的5487臺，增長105 65%。至此，挖掘機銷量連續兩月實現翻番增長；連續九個月同比增長超50%。
       2017-06-12

    • 國產機器人如何搶抓機遇先聲奪人？

      近幾年來，伴隨著中國經濟轉型升級的步伐，國內制造業也掀起了一場工業變革的新浪潮。而“中國制造2025”戰略規劃的出臺，進一步推進了以機器人為代表的智能裝備制造業的快速發展，中國也成為世界上最大的工業機器人應用市場。
      2017-06-09

    • 兩部門力推燃氣輪機國產化 “十三五”重點攻關核心技術

      6月7日，發改委和能源局聯合發布《依托能源工程推進燃氣輪機創新發展的若干意見》。意見》稱，文件出臺的初衷是為了落實黨中央、國務院關于實施“航空發動機及燃氣輪機”國家重大專項的戰略決策，緊密圍繞能源革命和裝備制造業...
       2017-06-09

    • 淺析國內外加工刀具存在的差距

      發動機是汽車的心臟，其零件制造工藝水平普遍高于其它汽車零件。涂層刀具、陶瓷刀具、超硬刀具等先進刀具在發動機制造工藝中獲得了廣泛應用。我國的汽車生產線(特別是轎車生產線)大部分是從國外引進的，在投產時生產線上主要采...
       2017-06-08

    • 中國已是全球最大的工業自動化市場

      從國家戰略高度而言。相關資料都會提及德國工業4 0、美國工業互聯網、中國制造2025，用這些來證明國家層面早已“劍拔弩張”。真所謂：普通消費者層面“出行、共享、消費升級”相關方面商業信息滿天飛，龐大的工業、制造層面，...
       2017-06-08

    • 《電線電纜行業提升質量水平 加強規范自律倡議書》發布

      近日，中國電器工業協會電線電纜分會向全體會員及業內所有從業組織和從業人員發布了《電線電纜行業提升質量水平 加強規范自律倡議書》。
       2017-06-06

    • 機床業持續回暖 中低端或僅曇花一現

      在我國政府供給側結構性改革以及房地產、汽車等行業增長的大環境下，機床行業正在“起死回生”。據媒體報道，在第十五屆中國國際機床展覽會期間，國內外機床參展企業普遍反映感受到了市場回暖的溫度，特別是為汽車市場提供加工...
       2017-06-05

    • 稀土永磁電機產業須加大研發力度

      中國工程院院士唐任遠指出，稀土永磁電機應用場合遍及計算機、工程裝備、交通運輸、風力發電、風機、泵類、石油化工、采礦、家用電器、醫療設備、航空、航海、航天、兵器等各個領域
      2017-06-04
    • 高檔數控機床重大專項“十三五”實施計劃通過

      高檔數控機床重大專項“十三五”實施計劃通過

      據工信部消息，“高檔數控機床與基礎制造裝備”科技重大專項在北京召開2017年第二次專家咨詢委會議，審議專項“十三五”實施計劃(修訂版)和2018年度課題申報指南。
       2017-05-31

    • 機床行業呈現短期回升態勢 行業須主動轉型升級

      在宏觀經濟回暖的影響下，我國機床行業或多或少感到一陣暖意。國產機床競爭力不斷提高，本地市場份額進一步擴大，行業逐步回暖。在市場需求不斷升級的環境下，我國企業主動適應市場，發力中高端，產品結構調整取得成效。
      2017-05-27

    • 行業高速發展我國數控機床市場前景向好

      近年來我國數控機床行業高速發展，在數控機床技術水平穩固提升的同時，也不斷的吸引著外資企業的加入來豐富國內市場。據相關機構預測，結合近年來中國數控機床行業資產總額數據及中國經濟增長數據，按照線性回歸預測方法，初步...
       2017-05-26

    • 人工智能全景產業鏈 機器視覺將快速重構

      對人工智能賽迪有自己的定義。現在很多業界人士都對強人工智能和弱人工智能有很清晰的定義，其實強的人工智能還是存在比較遙遠的探索階段，它是關于自我意識方面比較深層次的探索，我們關注最多的是弱的人工智能。
      2017-05-25
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