在日前召開的世界人工智能大會上，科技部新一代人工智能發展研究中心發布了《智能教育創新應用發展報告》。《報告》指出，智能教育當前已經從教育輔助向價值創造階段過渡，未來有望在自適應學習、自適應互動課等應用上有所突破，進而進階到具備認知與強交互能力，以自適應學習為代表的因材施教階段。
當前智能教育的產品形態主要集中在智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應學習六方面。其中，自適應學習和分級閱讀是最主流的產品形態，兩類產品數量合計占比49%。
《報告》分析，人工智能技術在教育領域實現產業化應用所需年限與通用領域無根本性區別。語音識別將在2年內實現產業化應用，預測分析、虛擬現實、機器學習、深度神經網絡、計算機視覺、聊天機器人均需要2~5年實現產業化應用，自然語言處理（NLP）需要5年以上實現產業化應用。在知識圖譜、認知計算兩個方面，由于教育場景的歸一性和收斂性更好，這兩個場景在教育領域將會在2~ 5年內實現產業化應用，早于通用領域5年以上的等待時間。
針對加大智能教育關鍵技術的研發力度，專家建議，首先要依托智慧教育國家人工智能開放創新平臺，組建跨學科、跨區域的“人工智能＋教育”研究共同體，廣泛開展跨學科探索研究，推動腦科學、神經科學、認知科學等學科的交叉融合；其次要加強政企學研多方合作，產業界加強研發探索，學術界提供扎實理論基礎，并最終試點應用到相關教學場景；最后要進一步推進平臺建設，推動開放平臺向公眾開放智能教育關鍵共性技術，打造智能教育生態。
好未來集團總裁白云峰認為，人工智能有效助力了“更加公平而有質量的教育”。“公平”就是通過信息化手段，盡量消弭地域、貧富等差異，讓孩子們能有機會接受到同等同質的教育，讓優質的教育服務和資源實現均衡配置；“質量”就是通過學習資源的智能推薦和自適應學習，提高孩子們的學習效率，改進學習方式，減輕學生負擔，加強綜合素養培養。
同時，人工智能等技術在教育領域的深度應用，為教育管理評價、教師隊伍建設、學習行為分析提供了更多維度的數據信息，對現有的教育理念、方式和內容產生了革命性變化。“智慧校園”“智慧課堂”等未來教育圖景逐步展現，智能化、數字化、網絡化、個性化的教育體系已成為趨勢和共識。
未來的教育仍然需要“人工智能”與“人類智慧”相結合，AI只是對教育學習過程中低效重復的工作的替代和輔助，而學校和教師可以更加關注教育的本質和教學的效果，做更多“育人”的工作，使學生更高效地獲取知識、習得能力。（記者 何曉曦）
轉自：國際商報
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