一款新品從概念提出到產品上市，周期壓縮至15個月；AI虛擬篩選幫助研發人員從海量原料中鎖定最優配方組合；消費者借助AI測膚、算法推薦進行消費決策……當前，AI技術正加速滲透美妝產業，已從概念探索邁入深度應用階段。
國際品牌正加碼布局。歐萊雅今年3月宣布將擴大與英偉達在人工智能領域的合作，旨在借助AI驅動的計算化學，加速并重塑美妝創新。透過合作，歐萊雅將打造一套美妝與護膚人工智能引擎，為新配方研發提供新動能。
資生堂基于專有算法打造了化妝品研發數字平臺“Voyager”，并于近期宣布利用該平臺開發的首款配方成果——一款噴霧型防曬產品將于2026年夏季上市。
聯合利華中國則將AI研發布局推向更系統化的方向。其最新推出的“AI for Science”創新平臺，已探索并構建了包括防腐增強成分研發、敏感肌預測、活性物發現、靶點探索、衣物柔順功效預測、口腔刺激水平預測在內的六大AI模型，覆蓋從原料篩選到功效驗證的全鏈路科研流程。
國貨頭部化妝品企業也在加速推進AI技術應用。珀萊雅股份已將AI技術深度應用于研發的多個核心場景，覆蓋活性成分發現、靶點預測、虛擬篩選、功效機制解析等。在成分篩選與配方優化中，通過數據建模、虛擬篩選、多目標優化與閉環迭代，已實現從“試錯”到“預測”的研發范式變革，顯著縮短周期、降低成本。
貝泰妮通過活性成分的高通量篩選和功效預測、配方組學指導下的協同增效研究以及皮膚問題機理的數字化解析這三大場景的AI技術應用，將功效性護膚品的研發從傳統模式推進至更高效、更精準的新階段。
值得注意的是，雖然AI極大地提升了研發效能，但多家企業強調，AI并不能替代傳統的功效和安全驗證。
“AI的應用邏輯是加速驗證流程而非替代驗證環節。”貝泰妮相關負責人說，“任何AI篩選出的候選成分或優化后的配方，都必須經過完整的體外實驗、人體功效評價試驗等傳統驗證流程，才能進入產品開發階段。”
珀萊雅股份相關負責人表示，在安全性評估上，AI僅作為初篩工具，最終仍需通過規范的毒理、刺激性、穩定性評價體系進行全面復核，嚴格遵守化妝品安全相關要求。在產品質量檢測方面，珀萊雅股份已采用AI全景視覺檢測技術。在位于浙江湖州的珀萊雅先進級（國家級）智能工廠，在線AI視覺檢測設備正對透明類、半透明類的裸支產品進行全方位識別檢測。據介紹，該設備能夠精準識別包裝以及內容物中0.3毫米以上的異物，有效提升產品質量把控水平。
AI技術的快速發展也給美妝行業帶來了新的監管挑戰。一是AI生成內容的合規風險。部分企業存在虛假功效宣傳、虛擬形象違規營銷等問題，數據隱私、版權歸屬等也亟待規范。二是定制化產品質量管控難題，‘一人一方’的定制模式對產品安全、功效追溯提出更高要求。”中國香料香精化妝品工業協會理事長顏江瑛說。
顏江瑛認為，企業布局AI需堅守安全合規、實業賦能、務實有序、消費者至上四大原則；要嚴守監管底線，立足美妝產業本質解決實際痛點，結合自身實力理性布局，杜絕技術噱頭與虛假營銷。
轉自：消費日報
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