智慧輸液系統實時監控藥液余量、體征設備自動留存監測數據、防跌倒智能監測系統識別異常主動報警……當前智慧病房落地應用場景持續拓展。
業內預計，到2029年，國內20%新建醫院及醫院重大改造項目，將配置AI賦能的智慧病房。專家表示，智慧病房行業正迎來高速擴張，龍頭企業爭相入場，但底層結構性短板依然突出。行業標準不統一、軟硬件落地適配性差、建設運營成本高、醫療數據合規存在隱患，這些難題限制了行業規模化普及與高質量發展。
應用場景持續擴圍
有了智慧輸液系統，患者護士不用再緊盯輸液瓶；智能床頭屏集成費用清單、檢查結果等查詢功能，大幅縮減咨詢等候時間；床旁血壓計、體溫槍測量數據自動同步至醫院信息系統（HIS）……近日，河南大學第一附屬醫院胸外科全新智慧化病區啟用，做到讓數據多跑路、讓醫護回歸診療。
近些年，隨著物聯網、AI、大數據、5G等技術持續迭代，智慧病房產業告別早年小范圍試點、單點樣板打造的局限發展階段，邁入規模化普及新階段，實現市場空間、應用場景、服務業態、商業模式等多維度擴容升級。
此前，復旦大學附屬中山醫院廈門醫院完成5G智慧病房升級改造，搭建起涵蓋呼叫響應、生命體征監測、風險預警、護理服務落地的全流程閉環管理體系。中山大學腫瘤防治中心黃埔院區打造的智慧病房同樣亮點突出：系統可實時掌握全病區輸液進度，夜間能夠一鍵切換病區無聲模式，減少噪音打擾；遠程查房打破地域束縛，醫生可隨時調取病歷資料，查看患者身體狀況與情緒狀態。
“當前國內智慧病房產業正處于高速規模化成長期，已經告別早期三甲醫院零散試點階段，邁入‘三甲院區新建標配改造、二級醫院批量跟進、基層醫院零星試水’的擴張階段。”國研新經濟研究院創始院長、智能經濟首席專家朱克力在接受《經濟參考報》記者采訪時指出。
朱克力進一步稱，從滲透結構來看，目前三級大型綜合醫院、三甲專科醫院智慧病房覆蓋率已經超過六成，重癥、術后康復等剛需病房滲透率最高；二級醫院改造滲透率約三成，以基礎體征監測、智能呼叫系統為主；縣域基層醫院、鄉鎮衛生院滲透率不足12%，受預算約束普遍停留在基礎信息化階段。
國際數據公司（IDC）中國高級分析師林紅表示，智慧病房代表著護理流程的智能化重構，通過持續監測與動態調整，提升患者安全性并緩解護理人員壓力。AI技術的引入也給行業發展帶來了更多的機遇，但真正的分水嶺并不在于“是否引入AI”，而在于AI是否開始改變醫療服務方式與價值邏輯。
行業高速擴張 龍頭爭相入場
根據IDC預測數據，到2029年，20%的新建醫院或重大改造項目將配備由AI驅動的智慧病房，其可根據患者病情嚴重程度及臨床背景動態調整監測參數、工作流程、查房安排及病房環境。
在朱克力看來，未來三年行業將保持穩健高速增長，2026年國內智慧病房市場規模將突破170億元，到2029年整體市場規模有望突破340億元。
“增長結構會發生明顯變化，硬件設備占比逐步下降，AI臨床軟件、云化護理平臺、長期運維服務的營收占比持續抬升，行業盈利模式從一次性硬件售賣轉向‘硬件+平臺訂閱+持續性運維服務’的長效模式。”朱克力認為，未來市場增量來源于三甲醫院存量病房智能化迭代升級、大量二級醫院批量鋪開改造、康養機構和慢病康復機構新增智慧病房配套等。
從產業鏈來看，隨著國內頂尖三甲醫院、區域醫療龍頭加速鋪開智慧病房全域建設，不同賽道龍頭依托自身核心優勢卡位。其中，華為、海康威視等科技巨頭憑借物聯網、云平臺、AI算力入局；以亞華電子、狄耐克為代表的鴻蒙整體方案商提供床旁交互屏、分級對講、移動PDA、護士站管理中臺，搭建護理數字化協同底座；邁瑞醫療、可孚醫療等器械廠商供給自動監護、無感體征采集硬件，打通生命體征數據源頭；衛寧健康、聯新移動醫療完成護理系統與醫院HIS、電子病歷打通，實現數據自動回流護理文書。行業整體由硬件單品集成轉向軟硬件一體化、平臺化的綜合解決方案模式發展。
合規適配等困局仍存
在業內看來，智慧病房行業高速擴張、龍頭加速入局的同時，底層結構性短板尚未徹底解決，標準化缺失、落地適配不足、資金成本受限、數據合規風險等問題，成為制約行業全面滲透、高質量發展的核心瓶頸。
朱克力分析，全行業缺少統一標準引發的設備兼容難題，是行業瓶頸。各家廠商監護設備、床旁終端、傳感硬件通信協議互不通用，醫院現有HIS系統、護理信息系統難以對接新進智慧病房平臺，極易形成院內數據孤島。同時，市面上多數解決方案為封閉式架構，醫院后續擴容升級、更換供應商改造成本高昂，為長期運維埋下隱患。
朱克力進一步指出，政策細則、落地交付、醫院認知三方面短板共同限制產業下沉。政策端，缺乏細分行業規范，針對病房患者醫療數據隱私、AI預警醫療責任界定、智能設備臨床準入的細則不完善。落地層面，項目大多采用一次性工程交付模式，缺少常態化運營服務，方案和醫院科室實際護理流程適配度不足，智能化功能與醫護日常工作脫節。認知層面，部分醫院管理者僅看重硬件政績，忽視軟件系統與業務流程改造，不少醫護人員習慣傳統護理工作模式，對智能系統存在抵觸情緒，導致設備使用率大打折扣。
在朱克力看來，標準體系是關鍵，高昂改造成本阻礙行業向基層下沉，軟硬件與臨床業務適配不足，則是大量項目落地效果不及預期的關鍵原因。
此外，還有專家稱，智慧病房依托床旁傳感、監護設備、病房音視頻采集等物聯網設施歸集患者體征、診療記錄、個人影像等高度敏感的健康數據，存在隱患風險，另外多重合規要求也成為行業規模化落地的重要卡點。（記者 李保金）
轉自：經濟參考報
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