近日，工業和信息化部印發《工業場景數據要素應用參考指引》（以下簡稱《指引》），推進工業數據采集處理、流通匯集、融合應用，加快推進工業數據開發利用，促進數據要素賦能新型工業化。
《指引》圍繞研發設計、生產制造、經營管理、客戶服務、產業協同等5個關鍵環節，凝練出23個典型場景中的數據“采、集、用”及預期效果。
其中，研發設計環節涵蓋數據驅動產品設計、工藝數字化設計、數字化協同研發、產品虛擬中試驗證、工藝虛擬仿真驗證5個場景。
生產制造環節涵蓋設備智能監測與維護、數字孿生工廠建設、智能排產優化、生產作業智能調度、質量智能檢測、質量預測與改進、安全生產智能監控、大規模個性化生產8個場景。
經營管理環節涵蓋能耗智能管理與調度、碳資源全生命周期管理、精準營銷管理、倉儲智能管理、物流智能配送5個場景。
客戶服務環節涵蓋智能客戶服務、智能遠程運維服務2個場景。
產業協同環節涵蓋網絡化協同制造、產業鏈供應鏈高效協同、產業鏈供應鏈風險管控3個場景。
同時，《指引》為每個場景提供了對應的典型實踐案例。案例從要點概述、主要做法、應用成效三方面展開，幫助企業對場景有更加清晰直觀的認識與理解，為工業企業、數字化轉型服務商、行業組織等推進工業數據開發利用提供參考。（記者 張琪瑋）
轉自：中國電子報
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