記者從國家能源局獲悉，近日，國家能源局會同國家發展改革委、工業和信息化部、國家數據局印發了《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。
《行動方案》提出，力爭到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力和能源領域人工智能應用水平大幅提升，構建人工智能與能源雙向賦能、深度融合的發展新格局。
《行動方案》以能源支撐人工智能發展、人工智能賦能能源轉型為主線，聚焦保障算力設施安全可靠的能源供給、推動算力設施綠色低碳轉型、促進算力電力高效經濟協同、開放能源領域人工智能高價值應用場景、挖掘能源領域數據價值、強化能源領域人工智能模型創新等方面部署了29項重點任務，著力促進能源、算力、場景、數據、模型等人工智能發展各要素高效協同。
能源既是人工智能規模化發展的重要基礎保障，也是人工智能釋放價值的主戰場。
人工智能爆發式增長對能源供給提出更高要求。當前，人工智能規模化應用加速，算力設施用電激增，用電負荷呈現高密度、強連續、對電能質量敏感等特點，亟需提供更加穩定、綠色、經濟的能源保障。
《行動方案》提出，統籌能源資源配置與算力設施建設，強化能源供給對算力發展的支撐作用，保障算力設施安全穩定運行，筑牢能源安全與數字安全屏障。扎實推進算力設施綠電消費占比統計以及碳排放核算工作，加強綠電直連政策指引，持續提升算力設施能效碳效，構建綠電供給、高效用能、碳排放管控協同的全鏈條綠色低碳發展體系。
與此同時，人工智能是新型能源體系建設的關鍵支撐。當前，我國新能源占比快速提升，對電網安全穩定運行提出了更高要求，亟需發揮人工智能在新能源功率預測、電網智能調度、設備狀態監測與故障預警等方面的技術優勢，全面支撐新型能源系統建設。
《行動方案》明確，強化專業模型攻關創新，深化自主可控硬件在能源領域的深度應用，實現人工智能技術與能源產業的深度耦合，筑牢能源領域人工智能創新根基。
值得關注的是，能源是加快培育新質生產力的關鍵領域，具有數據基礎好、應用場景豐富、市場規模大、產業體系完備等優勢，推動人工智能與能源雙向賦能、深度融合發展能將這些優勢疊加放大，形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。
在開放能源領域人工智能高價值應用場景方面，《行動方案》提出，以場景需求牽引人工智能技術創新，加速人工智能技術與能源產供儲銷全鏈條深度融合和規模化發展，形成技術創新與產業應用的良性循環。
此外，《行動方案》強調，建立治理、安全、流通三位一體的高質量能源數據發展模式，充分發揮數據要素價值，推動能源數據從資源向資產轉化。（記者 王璐 陳涵旸）
轉自：經濟參考網
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