與90多個全球主流開源社區深度對接、對70余個全球主流大模型完成“0day適配”與全鏈路優化、全年向開發者開放4000卡算力資源……昇騰計算生態近期披露的最新進展顯示，國產算力平臺正在從“自主可用”邁向“生態共生”。在人工智能快速發展的當下，算力底座與開發者生態的協同進化，成為決定產業競爭力的關鍵變量。
開源開放筑牢AI技術落地基礎
人工智能的競爭，本質上是生態體系的競爭。2026年的AI產業圖景中，單一企業的技術閉環已難以應對快速迭代的市場需求，開放協作成為產業發展的必然選擇。
昇騰CANN的技術演進，深刻印證了這一趨勢。華為昇騰計算業務副總裁張良介紹，自2018年9月首個版本發布以來，CANN歷經多次迭代，實現了從底層運行時能力開放到全面開源開放的跨越式發展。2023年，Ascend C編程語言正式發布，PyTorch同步支持昇騰；2024年，CANN底層運行時能力全面開放，進一步降低開發者接入門檻；2025年，vLLM同步發布昇騰版本，Triton-Ascend正式推出，生態適配步伐持續加快；至2026年，伴隨950芯片發布，CANN實現SIMT編程支持，細化Cache Line粒度，同時新增SIMT+SIMD混合編程、Vector高算力、CCU專用通信引擎等核心特性，全方位提升架構性能。
這些技術升級并非孤立的參數堆砌，而是面向大模型時代算力需求的系統性回應。“當前，大語言模型、多模態生成、搜索推薦等主流AI場景對計算效率提出了更高要求。”張良透露，CANN支持mxFP4/mxFP8等低精度數據格式，在保障模型精度的同時，顯著提升推理效率，適配大模型“參數規模大、計算密度高”的核心技術特征。
值得關注的是，CANN在架構設計上采用組件分層解耦思路，支持上層模型、應用插件化靈活調用。這種“把底層做厚、把體驗做輕”的設計理念，既為資深開發者保留了極致性能調優空間，也為新入行者降低了技術門檻，配套完備的調試調優工具鏈，讓不同能力的開發者都能找到適合自身的開發路徑，實現高效創新。
業內專家認為，從基礎設施層面看，昇騰已構建起覆蓋模塊、標卡、服務器、超節點到超節點集群的完整算力底座，豐富的產品矩陣，為從邊緣推理到集群訓練的多元場景提供了堅實的硬件支撐，筑牢AI技術落地的基礎。
“發布即支持”凸顯生態協同
開源生態的繁榮程度，直接決定算力平臺的市場生命力。昇騰在開源生態布局上，始終堅持“廣度覆蓋”與“深度優化”并重，持續深化與全球開源社區的協同合作。
“截至目前，昇騰已與Triton、PyTorch、vLLM等90多個主流開源社區實現深度對接。”張良透露。在模型支持層面，據張良介紹，昇騰已對DeepSeek系列、Qwen系列等70余個主流大模型實現“0day適配”與全鏈路優化。“0day適配”意味著模型發布當日，即可完成昇騰平臺的適配工作，開發者無需等待漫長的移植周期，真正實現主流模型在昇騰上“開箱即用、性能最優”。這一核心能力的實現，依托于昇騰預置的1500多個基礎算子與100多個融合算子，全面覆蓋大語言模型、多模態模型、搜索推薦模型等主流AI場景，為模型快速落地提供了有力支撐。
行業應用的縱深拓展同樣值得關注。CANN聯合企業伙伴、高校發起化工、電力等行業SIG（特別興趣小組），推動專用算子與領域大模型應用的深度適配。張良表示，這種“從通用到專用”的延伸路徑，正在打造自主算力賦能傳統行業數字化轉型的標桿“樣板間”，讓AI技術真正從實驗室走進生產車間，賦能產業高質量發展。
開發者體驗置于首位
業界形成共識的是，開發者才是AI時代真正的創造者，技術生態的終極檢驗標準，是開發者的實際體驗。
“昇騰始終將開發者體驗置于首位。”張良強調。據他介紹，昇騰從基礎設施到訓推實踐，全流程降低上手門檻；支持多種算子編程范式，開發者可根據性能或易用性需求靈活選型。
算力供給是開發者最基礎的需求，也是創新的前提。張良透露，昇騰全年為社區提供4000卡算力資源，保障開發者擁有充足的體驗空間與持續集成環境。這一舉措的直接效果，是大幅降低了開發者的創新試錯成本。對于中小團隊與個人開發者而言，這一保障免去了環境部署的冗長流程與硬件購置的高昂成本。
更具前瞻性的是昇騰Agent體系的布局，讓算子開發從純手寫邁入自動生成。“開發者只需描述算子設計意圖，調用Agent能力即可自動配置環境并生成代碼。”張良指出。
業內人士表示，在全球AI技術競爭日趨激烈的背景下，算力平臺的生態開放程度，正在重塑產業發展格局。昇騰的實踐充分表明，國產算力平臺不僅可以實現技術自主，更能夠以開放姿態融入全球創新網絡，在協同演進中占據主動位置。當更多開發者站在這一“踏實地基”之上，長出各自的AI應用、成就創新夢想，中國人工智能產業的整體競爭力，將建立于更為深厚、堅實的發展根基。（記者 吳蔚）
轉自：經濟參考報
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