廣州的超級農場里，無人農機全域巡田作業；惠州的智慧產線上，AI視覺檢測系統毫秒級甄別精密零部件瑕疵；東莞的智能工廠內，柔性模塊化產線可快速切換多品類訂單生產……這是記者近日隨2026年“活力中國調研行”廣東站主題采訪活動深入大灣區產業一線看到的場景。記者調研發現，當人工智能技術從“對話交互”向“自主執行”加速演進，粵港澳大灣區正以“世界工廠”的深厚產業積淀為底座，推動AI從概念走向車間、從實驗室走向生產線，一個以AI為引擎的智造高地正在加速隆起。在這片創新熱土上，AI不再只是技術概念，而是正在重塑產品形態、重構產業邏輯、重筑技術壁壘的變革力量。
AI改變產品形態：從“硬件定義功能”到“場景定義硬件”
在TCL實業控股股份有限公司展區，畫質細膩色彩鮮活的超清大屏電視背后，是“會思考”的大腦。“依托大灣區完善的顯示產業集群與TCL華星屏端技術協同優勢，我們把AI畫質算法、背光智能調控深度植入產品全鏈路，破解行業產品同質化痛點，我們的SQD（Super Quantum Dot，超級量子點）產品正是這些技術的集中體現。”在TCL實業泛智屏事業部副總經理陳展園看來，AI不是附加功能，而是企業跳出低端價格競爭、靠體驗重塑產品價值的關鍵。
這種“AI定義產品”的邏輯，正在大灣區多個產業領域同步上演。
在德賽西威汽車電子股份有限公司，記者體驗到了AI智能座艙的“讀心術”——“在上班途中突然想喝咖啡，汽車的AI系統會記錄以往的購買行為和偏好來推薦咖啡店和品類，我們只需通過語音控制讓AI下單，同時自動導航到咖啡店，整個過程無需人工干預。”展廳工作人員介紹，從導航、閱讀新聞到生成會議紀要，AI正在重新定義汽車座艙的交互邊界。
德賽西威副總裁兼川行致遠總經理陳俊峰指出，智能化是未來方向，AI需求的增長催生更多新業態，而與公司產業能力自然延展的領域，正是自動駕駛和機器人。目前，公司旗下低速無人車品牌川行致遠已向市場推出兩款車型，可搭載1噸標準載重，依托全方位感知硬件，能夠精準識別路況、智能避讓障礙物，相比傳統有人運輸模式，物流成本可降低30%以上。
在廣州極飛科技股份有限公司，該公司聯合創始人、高級副總裁龔槚欽給出了一個更具顛覆性的判斷：“全國最先實現全自動駕駛的不是城市里的汽車，而是農村里的農機。”
早期極飛科技定位為農業無人機企業，設備構型固定、功能僅局限于植保作業。依托自研AI感知與控制技術，極飛科技完成了模塊化、去座艙化革新：農業無人機通過更換功能模塊，在AI調度下實現打藥、施肥、水產投餌、山地運輸一機多用；打破傳統拖拉機百年固有構型，基于AI自動駕駛取消駕駛艙，針對果園、溫室大棚優化農業無人車結構。“本質上，過去是硬件定義功能，現在AI根據非標農田場景反向定義硬件形態，實現設備適配農戶與土地。”龔槚欽說。
在東莞模德寶智能科技有限公司，AI正在改寫模具行業的“老師傅模式”。“傳統模具廠受限于老師傅的固定工藝經驗，通常只能深耕單一行業；我們依托工業互聯網+人工智能技術，可快速適配不同品類產品，實現跨行業快速切入。”模德寶公司副總兼CFO王勝表示，基于工業智能模型，開發階段智能設計和仿真可有效預防風險，整體項目開發周期至少提升50%以上，未來隨著工業智能的發展，例如潮玩拆件等工藝優化可進一步實現自動化。
AI融入產業機理：從“經驗驅動”到“數據驅動”
從廣州的極飛科技超級農場，到惠州的TCL實業泛智屏BU制造中心總部，再到東莞的模德寶智造車間，少人甚至無人的場景比比皆是。AI正在深度融入產業運行的底層邏輯，完成從“靠經驗”到“靠數據”的根本性轉變。
TCL實業大顯示制造管理平臺惠州TV工廠廠長黃少懷介紹，以前電視整機裝配、光學檢測高度依賴熟練技工經驗，不僅導致高強度的人工作業招工難，還容易出現裝配偏差、工藝漏檢等質量問題。如今AI的應用替代了高強度、重復性的人工作業，既破解用工難題，又提高了生產效率。
在農業生產領域，這種轉變更具顛覆性。龔槚欽向記者介紹，AI深度融入農業生產機理，徹底打破傳統農耕“靠經驗決策”的底層邏輯，新疆3000畝極飛超級棉田就是最佳佐證。農業生產非標變量多，通過遙感無人機、田間物聯網采集水肥、長勢、氣候等數據，AI結合作物生長模型生成處方圖，替代老農經驗判斷。AI聯動空中無人機、地面無人車、智能水肥閥空地協同，將傳統大水漫灌、全域打藥轉化為定時定量精準作業，并通過生產數據閉環迭代種植模型。該模式實現了3000畝棉田僅需2人管理，人工投入減少71%，畝產超越美國平均水平，可規模化復制推廣。
德賽西威則將AI深度嵌入生產、倉儲、品控全流程，徹底替代傳統人工統計、紙質臺賬的經驗化管理模式。“通過AI驅動生產系統，自動抓取設備工況、產線良率等數據，產品追溯效率提升98%；依托AI調度AGV無人小車完成跨樓層物料配送，搭配AI視覺檢測零部件瑕疵，實現全鏈路數據驅動決策，完成產業運行邏輯的智能化重構。”德賽西威產線講解員介紹。
模德寶打造的“云端工業大腦”，則可完成真實工業場景的數據積累、工藝圖譜的優化以及工業仿真與物理世界的融合，實現跨工廠、跨場景的工藝經驗共享與最優排產。“AI可以基于歷史工藝數據的沉淀和學習，模擬推薦生產參數，自主迭代優化，同類產品可直接調用最優參數，大幅降低試錯成本與調機門檻。”王勝說，AI已經全面與工業全場景融合，例如物流中的搬運是工業生產中的八大浪費之一，依托數據與AI算法優化物流調度，可縮減無效搬運路徑，把離散制造的物流節拍與效率做到最優。
AI攻堅底層技術：從“應用創新”到“根技術突破”
AI向實的核心，是底層算法自主可控，解決真問題。在大灣區，一批企業正從應用層面向根技術縱深挺進。
TCL實業泛智屏事業部高級經理范興國講述了一個關于“把箱子裝滿”的AI故事。
“TCL全球業務覆蓋160多個國家，依托5大海外工業中心布局，家電SKU（存貨單元）繁雜、大屏產品體積大，疊加跨境海關合規要求復雜，人工算柜效率低、貨柜空間浪費、違規扣款頻發，物流成本占比持續走高，這是全行業的痛點。”范興國說。
TCL的解決方案是依托自研AI三維裝載優化技術，首創以目標柜量反向推導最優訂單組合的底層算法，填補了行業定制化算柜工具空白。這項自主攻堅的底層技術，將單柜規劃時間從30分鐘壓縮至秒級；2025年累計完成24000次智能算柜，貨柜裝載率提升1.5%，為企業創造近1400萬元實際收益，同步減少762噸二氧化碳排放。
也正是憑借這項務實的AI落地成果，TCL入選2026年世界經濟論壇MINDS“AI應用之星”，被納入全球供應鏈韌性標桿范例。“這證明大灣區孵化的自研AI技術，能產生可量化、可復制的實體價值。”范興國說。
龔槚欽則將極飛科技的根基歸于兩大底層技術難題的攻克，一是新能源技術，二是智能化技術。“依托我國完善的新能源產業鏈，我們的無人機全部實現了電動化。而電動化與智能化的天然結合，發展出一系列農業無人化設備。”龔槚欽介紹，極飛科技自研北斗+AI多源融合導航算法，融合慣性、視覺、雷達數據構建控制大腦，實現厘米級定位。這套自主可控的底層技術，助力極飛科技積累大量全球專利，支撐行業標準制定，也是其“出海”競爭的核心技術壁壘。
大灣區智造高地的隆起，離不開其獨特的創新生態支撐。廣東省科學技術情報研究所副所長陳宇山認為，大灣區推動科技創新和產業創新深度融合，加快發展新質生產力，其核心優勢在于差異化互補、全鏈條協同。
“廣東打造以制造業創新中心為核心的制造業協同創新體系，已組建6家國家級、29家省級制造業創新中心，數量居全國第一。”廣東省工業和信息化廳副廳長吳東文介紹，廣東制造業持續向高端化智能化轉型，新產業新業態新模式競相涌現。
從全球首個飛行汽車量產線，到全球第一條G8.6代印刷OLED產線，再到全球第一條三折疊智能手機產線，這些世界級先進生產線，立足廣東完善的產業鏈體系和持續的產業創新環境，推動科技創新成果不斷從實驗室邁向終端市場。
“實踐充分證明，制造業是科技創新成果落地的最好土壤，產業創新是發展新質生產力的根本路徑。”吳東文表示，面向未來，廣東將繼續堅持實體經濟為本、制造業當家，推動科技創新和產業創新深度融合，高質量建設制造強省，助力現代化產業體系建設。（記者 吳蔚）
轉自：經濟參考報
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