從單點突破到全域賦能 云南省國資國企加快制造業數智化轉型


    中國產業經濟信息網   時間:2026-11-04





      云天化集團煤氣化裝置的中控室里,大屏上爐溫、渣層厚度等參數實時跳動,盤古大模型正自主預測并優化著氣化爐的運行狀態。過去,操作人員緊盯儀表、頻繁手動干預;如今,只需偶爾確認系統給出的最優方案。這一幕正是云南制造業數智化轉型的生動縮影。


      2026年7月,隨著《云南省“人工智能+制造”專項行動方案》出臺實施,云南省“人工智能+制造”已從制度設計全面進入實施階段——算力規模較年初增長120%,行業大模型在有色、稀貴金屬、磷化工、生物醫藥等重點行業相繼落地,55家企業獲評省先進級智能工廠。


      9月16日至17日,全國先進制造業大會在北京召開,明確提出“堅持智能化、綠色化、融合化方向,持續做大做強先進制造業”,強調“以新一代智能制造為主攻方向”“縱深開展‘人工智能+制造’行動,加大對企業數智化轉型引導支持力度”。云南的實踐,正與國家最新部署同頻共振。


      企業車間一線,在機器的轟鳴與數據的流動中,“智”的飛躍正在云嶺大地發生。


      從人力到算力,車間里的數字蝶變


      云南鋁業陽宗海鋁電解分公司的車間里,巨型電解槽整齊排列,熔融的鋁液在槽內翻騰,卻鮮見工人身影。


      玄機藏在看不見的空氣里。過去,空壓調度全憑人力,工人發現壓力變化,通過對講機呼叫主控室手動調整,耗時且難以精準。如今,依托“數字底座+智慧空壓站”,工廠給車間空氣系統裝上了“大腦”。這個“大腦”藏著一筆賬:智慧空壓站每年可節約電量321萬千瓦時;通過AI優化,鋁電解電流效率從93%提升至94.06%。僅一個百分點,每年便可增產原鋁2100噸,年增效約5000萬元。


      車間成品區,銀色的鋁錠被自動引導小車運送,每一塊都擁有專屬的數字“身份證”,從氧化鋁到成品全流程可追溯。數智革命并未帶來機器換人的冰冷,而是將工人從重復勞動中解放,轉向更有技術含量的崗位。


      云錫錫業分公司的中央集控屏上,不停躍動著智慧的火花。作為2026年度云南省先進級智能工廠,公司構建起一張運行專網、一個數據中臺、一個智慧集控中心、N個創新應用的“1+1+1+N”數智工廠架構,在5G、工業互聯網與AI的融合下,實現了“一屏觀全域生產、一網統全廠運營”的數智化躍遷。改造后,綜合運營成本降低18%,運營管理效率提升近20%,人力投入減少約40%,錫錠倉儲效率提升80%,關鍵工序數控化率達到97%。


      從單點到全局,行業大模型重塑產業生態


      單個車間的智能化只是點上的突破,行業大模型的崛起標志著AI賦能制造業進入全局重塑。


      在磷化工領域,云天化集團與華為聯手打造的全球首套煤氣化盤古機理實時優化大模型,深度融合AI算法與先進過程控制技術,可精確模擬并預測氣化爐爐溫、渣層厚度等關鍵參數,推動煤氣化單元自動化率躍升至96.88%、人工操作頻次下降95.58%。目前,云天化集團已建成17家數字工廠,全面普及“先進過程控制+實時優化”智能控制系統,搭建起“6+4+X”業務與管理一體化平臺。


      新能源材料賽道上,云南云聚能新材料有限公司立足本地磷礦與綠電優勢,構建了“1+3+N”智慧神經網絡架構。一個統一數據底座、三大業務中臺協同運轉,工廠關鍵設備自控率超95%、設備綜合利用率增長19.51%、單位產品綜合能耗降低33.63%,每年創造數千萬元綜合收益。


      生物醫藥行業變革也有推進。云南白藥依托自研“中醫藥雷公大模型”,搭建“數智云藥”全產業鏈AI平臺,覆蓋藥材標準化種植、智能加工、流通溯源全環節。平臺已在省內多處藥材產區落地,累計交易超40億元,輻射215.2萬畝種植基地,帶動75萬余種植戶增收。生產端,云南白藥智慧工廠將生產工藝拆解為56個最小功能單元,生產調參時間大幅壓縮,原材料不良率下降40%。2025年9月,該工廠入選世界經濟論壇“全球制造業燈塔工廠”名單,成為全球中醫藥健康品領域首座“燈塔工廠”。


      云南省國資國企“人工智能+制造”路徑日漸清晰,點上培育標桿企業,線上推進鏈式改造,面上搭建公共服務平臺,以場景應用牽引技術迭代和產業升級,推動“智造”從龍頭企業的盆景變成千企萬廠的風景。


      從車間里的一個傳感器、一臺自動導引小車,到貫通全產業鏈的行業大模型,AI正以前所未有的深度和廣度重塑云南制造業。云南省國資國企作為全省經濟高質量發展的重要支撐力量,立足全省算力基礎設施持續夯實、行業大模型加速部署落地、體制機制改革不斷深化的良好態勢,深入貫徹落實全國先進制造業大會關于“縱深開展‘人工智能+制造’行動”的戰略部署,充分發揮國有經濟在新型工業化進程中的引領帶動作用,積極推動人工智能技術與制造業深度融合,以國企擔當加快培育新質生產力,為“智造”建設貢獻堅實力量。


      轉自:國資委網站

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