貴州運用大數據提升物流時效降成本

　　只需安裝一個App，司機不再東奔西跑、用“笨辦法”找貨，貨主也不必為找車發愁，這就是當傳統物流遇上大數據時發生的變化。

　　走進貴陽貨車幫科技有限公司總部基地大廳記者看到，兩邊墻壁大屏幕上實時滾動播放著出發地、到達地以及貨源信息等。日交易額、貨運活躍指數、全國公路物流指數等數據也一目了然。

　　在這里，每天發布超過500萬條貨源信息，來自全國各地的520多萬名司機和125萬余名貨主在平臺上進行實時匹配。貨車幫CEO羅鵬介紹，大數據將數以百萬計的貨車司機和物流企業連在一起，大大減少空駛路程和時間，提高物流效率。

　　運用大數據搭建車貨匹配平臺，配貨等待時間從3-5天降低到0.5-1天，2017年，貨車幫通過減少空駛，節省燃油成本860億元，減少碳排放4600萬噸。

　　記者點開貴州省交通運輸物流公共信息平臺看到，貨類統計分析表、省內外貨源實時信息、貨運量區域流向統計可視圖等，為讀者提供“一站式”物流信息服務。自去年上線以來，平臺目前已接入貨車幫、道坦坦等一批物流行業龍頭企業數據，并可建模做出多種分析，為政府決策和企業運營提供參考。

　　統計數據顯示，截至去年底，該平臺年累計完成貨運量1592.73萬噸，貨物周轉量132.72億噸公里。煤炭及制品、礦物性建筑材料、鋼鐵成為占比前三名的貨類。

　　而近期公布的《2017貴州省交通物流數據報告》也顯示，去年貴州高速公路貨車交通量為4917萬輛次，同比增長18.22%，日均通行量超過13萬輛次，遠高于全國的1萬輛次/日。與此同時，高速公路貨運量也達26082萬噸，同比增長17.92%。

　　今年上半年，貴州公路貨運量、貨物周轉量分別增長9.2%和12.6%，鐵路貨運量增長8.1%，物流時效提升幅度居全國第1位。通過降低用電、物流等成本，為實體經濟企業減負292億元。

　　貴州省道路運輸局副局長何定說，借助大數據技術，有效破除了物流行業長期存在的“信息孤島”，實現運力與貨源的有效對接，從而可以提升物流效率，降低物流成本。（記者 向定杰）

　　轉自：新華社

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