人工智能的發展正迎來一個決定性的轉折點。過去一年，企業都在思考如何應用AI?
過去，AI更多以輔助工具的形態存在，幫助人類完成信息檢索、內容生成與數據分析等支撐性工作。如今，智能體時代的到來，讓AI從被動響應指令的助手，進化為具備自主思考、規劃執行與協作能力的數字員工。其完成了從“輔助工具”到“自主生產力”的關鍵躍遷，成為驅動產業效率變革的新型生產要素。
日前，第十六屆供應鏈創新年度旗艦峰會暨ACE鏈博展在上海舉辦。作為連續16年聚焦供應鏈的專業行業會議，本次峰會匯聚全球供應鏈領袖、制造企業高管與技術專家，共探 AI 重構、供應鏈韌性、數字化轉型等核心議題。會上，震坤行工業超市（上海）有限公司首席技術官劉陽以《企業級智能體在MRO供應鏈中的發展與應用》為主題演講，系統地闡述了公司的AI理念與實踐。
任何脫離業務目標的 AI 規劃都是炫技
劉陽強調：“在任何時代，不管技術如何發展變化，企業轉型的目的與方法不變，即從問題和機會出發，以技術為手段，實現效率和效益的提升。”
震坤行作為服務超18萬家制造業客戶、2023年登陸美國資本市場的行業龍頭企業，把AI扎進最瑣碎、最復雜的工業用品供應鏈場景里，以企業級智能體為核心抓手，將AI深度融入供應鏈全流程，走出了一條從信息化、數字化到智能化的穩健發展之路。
“堅持業務導向，解決真實問題。”劉陽指出，首先要明確為什么而數智化，數智化的根本目的是解決經營中的實際問題、提升運營效率、增強客戶滿意度。MRO 行業供應鏈具備品類繁雜、參數專業、場景分散、標準化程度低等特性，長期以來面臨諸多行業痛點。基于此，震坤行將龐雜的工業用品供應鏈解構為12 大核心痛點，并針對每一個痛點量身打造專屬 AI 解決方案。在此基礎上，震坤行自主研發 “行家玲瓏” 工業 AI 大模型，該模型成為國內首個通過國家網信辦備案的工業用品專屬大模型，依托 2700 萬 + SKU 商品數據、10 億級工業參數字典及 30 年行業供應鏈知識圖譜，在緊固件選型等復雜專業場景中準確率高達 100%，性能顯著超越通用大模型。
依托 “行家玲瓏” 大模型，震坤行構建了覆蓋供應鏈全鏈路的智能化解決方案，全面滲透物料編碼、需求預測、尋源比價、履約交付、驗收入庫、對賬結算等12個供應鏈環節，直接創造數億元銷售額，成功入選上海市商務領域 “人工智能 +” 優秀應用案例，成為驅動公司業務持續增長的核心引擎。
硬核 MRO 數據底座上生長出的 “采購智能體”
劉陽直言：“沒有高質量數據，就沒有真正的智能化。”震坤行服務制造企業近30年，積累了海量、精準、覆蓋全場景的產業數據和專業的行業知識圖譜，搭建起業內領先的硬核MRO數據底座——“震坤行數據字典”，為企業級智能體的生長與落地打下基礎。
區別于通用 AI 應用，震坤行企業級智能體深度結合 MRO 行業特性，精準破解行業痛點。其中，AI 物料管家作為國內首款生成式 AI 物料管理工具，能將客戶及供應商的多模態、非標準化物料描述快速結構化、標準化，秒級輸出目錄參數和物料描述；AI 比價助手依托海量供應商數據與價格體系，自主完成多維度比價、成本測算，大幅降低采購成本與人力投入；AI 推品大腦則深度解析 40 余個工業制造場景的需求邏輯，精準匹配客戶所需物料，實現智能化、個性化供應服務。
如今，這些扎根業務場景的企業級智能體，不再是單一的AI工具，而是能獨立完成專項任務的數字員工，以AI物料管家2.0為例，可以幫助企業的需求員、采購員、倉庫管理員及供應商實現多角色智能化在線協同。
從人機協同到多智能體組織，定義 MRO 供應鏈協作新范式
震坤行對AI的探索，還在更深層。劉陽介紹，震坤行的人與AI正在逐步經歷從單一工具到人機協同，再到多智能體組織的關系演變。
劉陽表示，智能體的發展正沿著自主進化路徑不斷升級。協作模式也從傳統的人機配合，演變為多智能體之間的自主協作、聯動作業，這一變革徹底重塑了 MRO 供應鏈的協作與管理范式。
在震坤行的智能化供應鏈體系內，不同職能的智能體各司其職、高效協同：需求規劃智能體提前預判客戶采購需求，制定備貨計劃；采購執行智能體自動對接供應商，完成下單、履約跟進；倉儲調度智能體實時優化庫存布局，提升倉儲周轉效率；客服智能體自主響應客戶咨詢、處理訂單問題。多智能體組織形成閉環作業體系，無需人工過多干預，即可完成供應鏈全流程的自主運轉，實現推動供應鏈運營從高度依賴人工的“HighTouch”模式，經過人機協同的“LowTouch”階段，最終邁向由多智能體組織自主協同決策執行的“NoTouch”終極形態。
劉陽透露，目前震坤行AI自主完成系統操作已達數百萬次級別。未來，震坤行將持續打磨“行家玲瓏”大模型，拓展AI應用邊界，持續為客戶提供企業級智能體服務。
轉自：北青網
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