2026年為“十五五”規劃開局之年，綱要首次將數智化建設單列篇章，明確落地“人工智能+”行動，全面賦能各行各業轉型升級。在金融領域，“五篇大文章”戰略部署持續推進，央行明確要求大力發展數字金融，強調統籌發展和安全；金融監管總局亦提出穩妥有序推進人工智能試點應用，促進數字金融高質量發展。數字金融從頂層設計走向場景落地的路徑愈發清晰。
MAXHUB以“協同高效數實共生”為傳播主題亮相第九屆數字中國建設峰會，重點展出智慧網點AI視頻分析系統與廳堂營銷場景方案。從私有化AI會議方案實現金融數據本地留存、智能紀要自動歸檔，到將AI技術能力由辦公場景延伸至一線營業廳，MAXHUB深耕金融領域的發展邏輯始終連貫：讓協同產生的數據在業務場景中真正流轉起來，讓數智化從理念走向與風控、管理深度融合的實踐。
一、從事后追溯到事中阻斷，AI系統讓監控具備業務理解力
當前，銀行網點普遍部署了大量監控攝像頭，卻長期處于“存儲為主、利用不足”的狀態。海量錄像為滿足合規要求而留存，絕大多數從未被調閱；柜員手機拍屏、離席未鎖屏等違規操作，依賴人工事后抽查，發現時風險往往已轉化為實際損失。更深層的問題在于，過去的監控方式僅能記錄畫面，無法理解其中的業務含義，安保監控與業務流程彼此割裂，風險識別效果高度依賴檢查人員的個體狀態。
針對這一痛點，MAXHUB智慧網點AI視頻分析系統的算法模型經過金融場景專項訓練，能夠識別的不再是泛化的“人員移動”，而是具有明確業務指向的風險行為——包括手機拍屏、柜員離席未鎖屏、加鈔間單人違規進入、自助區人員異常滯留等。
在高柜區域，AI視覺模型實施7×24小時持續監測，異常行為觸發后秒級推送告警至后臺稽核崗位，同步留存關鍵幀與短視頻證據。風控邏輯從“人工抽查”升級為“技防全覆蓋”，標準統一、不遺漏。在自助銀行區域，人員滯留超時、尾隨進入等異常事件一旦觸發預警，信息直接推送至現場安保手持終端，實現從事后查閱錄像到事中即時干預的跨越。
該系統的價值不止于安防層面。同一套AI能力同步覆蓋智慧安防、智慧風控、智慧營銷、智慧管理四大場景——VIP客戶到店自動識別并推送至大堂經理終端，客流熱力數據輔助網點排班與動線優化，柜員業務辦理時長分析為管理提效提供量化參考。監控系統由此從單一的記錄工具轉變為兼具預警、分析、決策支持功能的綜合性管理節點。
二、輕量化部署，以安全架構嚴守合規底線
功能價值得到驗證后，金融機構最關注的問題隨之而來：改造成本是否可控，視頻數據安全如何保障。
對此，MAXHUB給出輕量化落地路徑：復用現有攝像頭，不更換前端硬件。“端-邊-云”三層協同架構中，端側兼容網點已部署的各類攝像設備；邊側在網點機房部署AI算力盒子，全部視頻分析在本地完成，原始視頻流不離開網點；云側AI智腦平臺僅接收脫敏后的結構化信息，例如“3號柜臺觸發手機拍屏預警”，而非原始影像。
這一設計精準回應了金融行業“推進智能化升級”與“確保數據不出域”并行的合規要求。無需改造網絡、無需更換硬件，銀行現有窄帶網絡環境亦完全適配。“協同高效”的核心內涵正在于此：以安全可控的方案讓數據全流程不出域、合規可用，組織的數據方能真正沉淀為可用資產。
三、深耕場景落地，打通數字金融最后一公里
放眼行業發展大勢，國有大行全面啟動網點智能化改造，城商行、農信社等地方金融機構升級需求持續釋放，市場空間廣闊。MAXHUB智慧網點AI方案深度貼合行業轉型節奏，助力金融機構完成從人工事后回溯到AI實時預警的管理范式革新。
從安全協同的會議數字化，到網點全域AI視覺應用，從辦公場景延伸至業務一線，MAXHUB憑借“AI+國產化+場景化”三位一體核心優勢，持續深耕金融細分賽道。當AI使每一路攝像頭都具備實時預警與業務分析能力，當協同產生的數據在風控一線真正發揮效用——網點里的這場AI變革，正在打通數字金融落地實效的最后一公里。
轉自：東方網
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