近日，憑借在AI+儲能領域深厚的技術積淀、成熟的產品落地能力及行業影響力，遠信儲能受邀擔任深圳市新能源行業協會“AI+儲能”專業委員會成員單位。專委會將圍繞政策跟蹤、標準制定、示范項目推廣等方向推進產業發展。
作為行業實踐者，遠信儲能以自研RelyEZ OS 儲能生態系統為核心載體，推動AI從“輔助分析”走向“收益決策”，讓儲能真正實現從設備資產向經營性資產的躍遷。
RelyEZ OS：從“系統工具”到“收益引擎”
在電力現貨市場與多交易機制并行的背景下，儲能收益已從單一峰谷套利，演變為多市場、多變量、多約束的復雜優化問題。傳統人工經驗已難以應對96時段級別的高頻決策。
RelyEZ OS 的核心價值，不在功能堆疊，而在于構建統一架構，實現：數據 → 預測 → 策略 → 執行 → 復盤的閉環。
其“云-邊-端一體化”架構包括：
EnergyMarket+：市場信號感知與交易決策
EnergyNexusAI：AI預測與策略中臺
EnergyOMS / Cloud：資產運營與運維管理
EnergyHub / EMS：站端控制執行
在此基礎上，引入AI Agent機制，將電價預測、策略求解與站端執行打通，使儲能從“被動響應電網”轉向“主動參與市場”。
本質上，RelyEZ OS 解決的是一個核心問題：如何在復雜市場中，持續做出收益更優的決策。
AI如何真正落地：從“會算”到“能賺”的閉環能力
RelyEZ OS 儲能生態系統依托云邊協同與AI智能體，打通了“電價預測—策略生成—站端執行—策略復盤”的完整鏈路。
系統通過MILP（策略優化求解）方法對每日96個時段進行優化，并提供兩種策略模式：
收益最大化：捕捉電價波動，放大套利空間
功率最大化：兼顧出力穩定與電網友好性
最后一步“策略復盤”，通過基于結果反饋的持續迭代，使AI更聰明。用真實結算電價，直接對比AI與人工策略，可以直觀看到不同決策路徑的收益差異。
云南老高壩儲能電站日前策略對比和電價預測
以云南老高壩儲能電站（南華200MW/400MWh共享儲能電站）為例：
4月9日單日：AI多賺約3.1萬元（+16.36%）
4月10日復盤（統計4月5日–14日數據）：AI勝率70%，累計多賺約6.2萬元（+3.88%）
在同一市場條件下，AI已經能夠持續做出更優收益決策。
老高壩儲能電站：AI策略帶來的真實收益提升
這一能力已在云南老高壩儲能電站得到直接驗證。2026年4月15日至21日，遠信儲能AI推薦策略正式投入實際交易運行，標志著系統從“模擬優化”進入“實盤收益創造”階段。
云南老高壩儲能電站日前策略收益對比
從結果看，AI策略在多個關鍵環節均體現出穩定優勢：在放電側，7個交易日中有5天出清價格高于市場均價，勝率達71%，累計放電量2653MWh，每MWh平均多獲得約20元收益，7天合計增收約5.3萬元；在充電側，AI能夠精準識別低價窗口，期間最高形成約377元/MWh的充放電價差空間。
以4月19日為例，系統捕捉到午間光伏集中出力帶來的低價區間，將充電成本壓低至約0.043元/kWh，僅為當日放電價格的約7%，當日實際結算凈收益達到21.77萬元。
這意味著，在同一電站、同一市場環境下，AI不僅能夠優化決策路徑，更能夠持續轉化為可量化的收益增長，儲能運營正由“經驗驅動”加速邁向“數據與算法驅動”的新階段。
從AI驅動的數據落地到實際運營收益的量化增長，儲能行業已跨越從概念驗證到規模應用的臨界點。在電力市場化改革的深水區，AI不再是錦上添花的加分項，而是決定儲能資產長期收益能力的核心變量。遠信儲能將以RelyEZ OS 為核心載體，持續深化AI與儲能的融合應用，為行業提供從數據價值挖掘到運營收益增長的全鏈路解決方案。
轉自：鳳凰網
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