杉數科技王曦：以自主創新驅動“人工智能+”落地，引領智能經濟新業態發展

　　當前，“人工智能+”行動持續推進，政府工作報告明確提出“打造智能經濟新形態”，“十五五”開局之年，人工智能正從技術概念加速邁向產業落地的深水區。在這場以AI為核心驅動力的產業變革中，一家中國科創企業——杉數科技，憑借其在智能計算與決策技術領域十年的深耕，走出了一條以底層原創技術突破支撐上層應用賦能的獨特路徑。

　　近日，杉數科技聯合創始人、全國工商聯人工智能委員會委員王曦在接受新華網《總裁面對面》專訪時表示，“人工智能+”的本質是一場以AI為核心驅動力的產業變革，它既在重塑企業數字化轉型和智能化決策的方式，也將全面賦能產業發展，深刻影響全球產業經濟格局。而杉數科技的使命，正是打造屬于中國自主可控的“超智計算引擎”，推動人工智能技術在復雜工業決策和前沿工程科學研究中落地應用。

　　破局：從受制于人到世界第一，求解器實現國產技術突圍

　　在人工智能的宏大版圖中，決策優化是比感知、預測更為復雜且價值更高的核心環節。支撐決策優化的底層核心技術——數學規劃求解器，長期被壟斷，成為制約我國諸多關鍵領域發展的瓶頸。

　　杉數科技的破局之路，正是從這顆“工業軟件皇冠上的明珠”開始。歷經數年潛心研發，杉數推出了中國率先達到商用級、具備高精度與高性能的優化求解器——COPT。王曦將其稱為“具備高精度與高性能的優化算法科學計算引擎”。目前，COPT在國際權威測評平臺上已斬獲十一項世界第一的優異成績，徹底擺脫了對國外求解器的依賴。

　　這一技術突破的意義遠不止于榜單排名。王曦介紹，基于COPT求解器，杉數與南方電網聯合研發了面向大規模電網的“天權”求解器，能夠在百萬級變量和復雜約束下，實現高精度的調度優化，帶來了顯著的經濟效益和社會效益。此外，與航空集團合作開發的國內首款航空求解器“天策”，針對航班調度和機群運維的復雜優化場景，大幅提升了調度與運算精度，實現了安全與效率的平衡。

　　底座：攻克GPU加速難題，為國產算力構建高精度“軟”生態

　　在硬件算力層面，一個未來發展中不容忽視的現實：國產GPU產業呈現“有芯缺庫”的普遍困境。針對這一痛點，杉數科技打造了GPU異構計算底座與自主可控的加速計算數學庫（CAML），多個核心算子的運算速度已與國外頭部廠商持平。自2023年末起，杉數科技與斯坦福、MIT、哈佛等合作方取得科研突破，證實借助GPU加速，能夠在多個工業剛需場景中實現約100倍至3萬倍的性能提升。

　　“僅靠算力提升和模型迭代無法直接滿足未來的產業與科研需求，”王曦強調，“必須從系統層面加強‘芯片—算子—算法—產業應用’的全鏈條攻關與生態協同。”杉數的這一能力不僅為量子化學、量子信息及具身智能等前沿科學領域提供了關鍵支撐，也為海量國產GPU芯片真正發揮效能打通了“最后一公里”。

　　落地：從算法到商業決策，構建全鏈路賦能的技術棧

　　技術領先的終極價值在于產業應用。面對生產級的復雜工業場景，杉數科技構建了從底層計算底座、中層優化求解器到上層行業解決方案的完整自主技術棧——底層通過GPU集群加速實現高精度高性能計算保障；中層以COPT優化求解器支撐復雜行業的高精度優化問題；上層“擎天智能決策平臺”深度融合行業知識與業務流程，將專家經驗與智能決策算法融合沉淀為企業的智力資產，實現從數據、算法到商業決策的全鏈路賦能。

　　王曦指出，在推動企業“人工智能+”落地過程中，主要面臨三大挑戰：一是復雜工業場景對結果的高精度與可驗證性要求極高；二是大規模系統的狀態空間巨大，通用AI模型難以直接適配；三是軟硬件協同能力不足。而杉數的系統性解決方案——包括高精度科學計算、優化算法與領域語義建模、GPU異構計算底座與自主可控加速計算數學庫（CAML）——正是對這些挑戰的有力回應。目前，這一技術棧已成功服務于能源電力、石油石化、軌道交通、航空航天、金融保險等20多個行業的400多家頭部企業，產品覆蓋全球70多個國家和1000多個科研機構。

　　展望：深耕基礎技術，服務智能經濟新生態

　　站在“十五五”開局之年，王曦對未來趨勢作出了清晰判斷。他認為，未來需要從系統層面加強全鏈條協同，杉數科技將繼續堅持基礎技術能力創新與工程化落地并舉的發展戰略：一方面深化優化算法、求解引擎的核心技術積累；另一方面，繼續深入產業拓展應用場景，在具身智能、量子計算、量子化學等前沿工程科學技術領域，形成技術互補與協同，推動服務包括國家重大工程、AI for Science等領域的應用落地。

　　從一顆求解器起步，到構建起支撐千行百業復雜決策的“超智計算引擎”，杉數科技用十年的堅守證明：只有扎根底層技術、堅持自主創新，才能真正推動人工智能的商業化規模化應用，為智能經濟新業態的培育注入持久而強勁的動能。正如王曦所言，杉數將持續以自主可控的超智計算能力，撬動上游廣闊的產業服務生態，在中國式現代化建設的科技征程中，寫下屬于人工智能決策領域的堅實注腳。

　　轉自：新華網

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