在新能源汽車與智能化浪潮持續席卷下，中國汽車產業正加速告別“高速增長”，邁入“高質量競爭”的全新發展階段。近日，科銳國際舉辦《2026人才市場洞察及薪酬指南》（以下簡稱“報告”）線上發布會。會上，汽車AI與數字化方向負責人管健深度解讀了在技術演進與全球化擴張雙重驅動下，汽車行業的人才結構性變化與未來趨勢。
隨著“新四化”持續深化與人工智能技術加速落地，汽車產業的競爭邏輯正在發生根本性重構：從以硬件性能與規模擴張為核心，轉向以軟件能力、數據能力與AI能力為核心的綜合競爭；從單一產品輸出，演進為覆蓋制造、品牌與服務的全鏈條體系化出海。在這一過程中，人才已不再只是支撐要素，而成為決定企業能否構建長期競爭優勢的關鍵變量。
AI“深度入骨”：算力與算法重塑底層生產體系與人才結構
產業競爭邏輯的迭代，首先引發汽車底層生產方式的根本性變革。《報告》指出，當前智能網聯汽車已從早期功能疊加的初級發展階段，邁入以用戶體驗重構為核心的全新周期。人工智能正從輔助工具升級為驅動產業運行的底層操作系統，全面滲透到研發、設計、制造及整車架構的每一個環節，行業競爭焦點也隨之從傳統機械性能，轉向算力、數據與軟件系統的綜合實力比拼。
在這一趨勢下，研發與制造體系同步發生深層變革。在研發端，AI輔助設計與開發決策正推動體系從經驗驅動向“數據+算法驅動”轉型，帶動智能駕駛算法（大模型/端到端/感知）、中央軟件架構（SOA/中央計算）等關鍵崗位需求快速增長。
在制造端，行業加速邁向高質量發展階段，生產體系由流程驅動向數據驅動轉型，傳統依賴經驗的“人海戰術”正逐步被算法與智能系統替代。隨著軟件與算法能力成為核心競爭力，車企的自我定位也在發生躍遷——從“造車廠”向“AI企業”，甚至向“空間機器人公司”演進。
管健在分享中強調，隨著軟件與算法成為企業核心競爭力，車企的自我定位正發生深刻轉變——從傳統“造車廠”向“AI企業”甚至“空間機器人公司”跨越，這一轉型趨勢在人才市場中已得到直接體現。
從崗位結構來看，軟件與算法類人才需求呈現井噴態勢，其中智能駕駛算法工程師、中央軟件架構師、智能座艙軟件工程師等核心崗位，薪酬水平已全面對標一線互聯網企業，部分高端崗位年薪區間可達80萬—200萬元。與此同時，模型與數據閉環、中央軟件架構、智能座艙軟件、功能安全與自動化測試等相關人才需求同步攀升，共同構成智能汽車規模化落地的關鍵人才支撐體系。
人才市場“冰火兩重天”：復合型能力成行業準入核心通行證
技術體系的重構，推動人才市場加速洗牌，呈現出鮮明的結構性分化特征：一端是核心領域人才極度稀缺，供不應求；另一端是行業整體人才能力升級壓力持續加大，適配性不足。這一矛盾在技術攻堅領域表現尤為突出。
在三電與智能化核心賽道，圍繞BMS算法、SiC電控、固態電池、高壓安全與多合一集成等關鍵技術方向的人才供給極度緊張，企業人才競爭已從規模化招聘升級為頂尖人才的“爭奪戰”。《報告》數據顯示，核心技術人才跳槽薪酬漲幅普遍在15%—25%之間，部分頭部技術崗位漲幅甚至超過30%，其稀缺性進一步凸顯。
在營銷與數字化領域，體系也在重構。傳統依賴廣宣與渠道的模式，正被短視頻直播、用戶數據運營與私域體系替代。企業對人才的要求從單一執行能力升級為“增長能力+內容能力+數據能力”的復合型結構，用戶增長負責人、新媒體運營、直播電商及車品生態運營等崗位需求持續上升。
與此同時，中國汽車出海進入歷史性加速階段。2025年以來，出口模式已由單一產品輸出升級為制造、渠道、品牌與服務一體化的本地化體系。這一變化顯著推高國際化人才需求，具備海外法規理解、跨文化管理能力與本地運營經驗的人才，市場價值持續上升。
總體來看，無論技術、營銷還是全球化維度，汽車行業人才結構正從“崗位型供給”全面轉向“能力型競爭”。
對于汽車產業未來發展，管健表示，AI不僅重新定義汽車產品形態，也正在重塑生產體系與人才價值標準。未來競爭將圍繞技術創新能力、軟件生態構建能力以及全球人才布局能力展開。誰能夠率先完成從造車到用AI造車的轉變，并構建起高密度的AI人才體系，誰就更有可能在新一輪產業競爭中占據主動。
在這一進程中，科銳國際依托在汽車AI與數字化領域的長期深耕，以及橫跨互聯網與汽車行業的復合視角，正從傳統人才配置者，升級為企業的人才戰略合作伙伴。通過覆蓋人才戰略、招聘落地與數字化賦能的一體化解決方案，科銳國際已構建起面向關鍵崗位的人才服務能力體系，包括首席模型科學家、自動駕駛 CTO、系統架構專家、GTM 總監、用戶增長策略總監、海外營銷總監等核心角色，全面支撐智能汽車企業在品牌化與全球化進程中的人才需求。
轉自：天極網
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