2026年5月8日，玻色量子以“以專用量子計算定義AI”為主題，在北京國家會議中心二期與第二十八屆科博會同期舉辦新品發布會，重磅發布新一代專用量子計算機“馭量·山海1000”、QLI量子計算并聯架構、通用光量子芯片及軟件套件“量子云樞”。本次活動吸引了國內投資機構、高校及研究院所、上市公司及各領域生態合作伙伴等企業代表超過320人參加。北京市朝陽區委書記吳小杰，朝陽區副區長、中關村朝陽園黨工委副書記、管委會主任婁毅翔，北京奧林匹克中心區黨工委書記、管委會主任董健等領導出席會議。會上，新加坡工程院院士、香港理工大學量子技術研究院院長劉愛群、廣州國家實驗室及大灣區生物信息中心教授李亦學等重磅學術嘉賓分享了專用量子計算在人工智能、生物制藥（AIDD）等領域的最新應用成果，系統展現了公司在“專用+通用”雙技術路徑上的產業化突破。
作為國內首個布局“專用+通用”雙軌并行路徑的量子計算企業，玻色量子技術布局高度契合“十五五”規劃中量子計算戰略部署。本次發布會上，公司與20余家合作伙伴簽署戰略協議，攜手中國人工智能學會發布量子計算應用創新基金，并與北京金控、工銀資本聯合發布“京工量子生態基金（籌）”，構建起覆蓋基礎研究到產業落地的完整生態鏈路，彰顯了玻色量子作為國內量子計算領軍企業的責任擔當與技術遠見，為助力我國搶占全球量子科技戰略高地、推動量子科技產業高質量發展貢獻力量。
大會活動現場
北京市朝陽區副區長，中關村朝陽園黨工委副書記、管委會主任婁毅翔發表致辭
北京市朝陽區副區長、中關村朝陽園黨工委副書記、管委會主任婁毅翔發表致辭。婁毅翔指出，從1981年費曼提出量子計算機構想，到2024年玻色量子交付我國首臺光量子計算機，量子科技已從科幻走向現實，成為國家戰略核心與產業發展重要引擎。“十五五”規劃明確將量子科技列為未來產業首位，提出“研制可容錯通用量子計算機與可擴展的專用量子計算機”的雙軌路徑。玻色量子精準把握機遇，聚焦專用量子計算賽道，本次發布的多項成果構建起從硬件到軟件、從芯片到服務的完整技術閉環，為我國專用量子計算產業化落地奠定了堅實基礎。
婁毅翔表示，朝陽區堅持“商務+科技”雙輪驅動戰略，正全面實施“科技百園”工程、建設人工智能創新街區，聚焦量子計算等下一代算力形態。玻色量子作為園區核心企業，將推動量子計算與AI在工業生物醫藥、金融等領域深度融合。未來，朝陽區將持續優化產業生態，近期將發布人工智能專項政策，歡迎更多科技企業來朝陽創新創業。
玻色量子創始人兼CEO文凱博士在發布會上發表開幕致辭
玻色量子創始人兼CEO文凱博士在發布會上發表開幕致辭。文凱博士表示，在“十五五”規劃將量子科技列為六大未來產業之一的戰略背景下，玻色量子作為扎根北京的科創企業，得益于各級政府的前瞻布局與精準扶持，以及產業界、投資界伙伴的信任與支持，已構建起從核心器件到整機的全鏈條自主可控能力。
文凱博士強調，量子計算的價值應當在應用中被證明。為實現量子計算的實用化，公司確立了“雙軌并行、軟硬兼施”的戰略路徑，在專用與通用兩個方向上同步發力，致力于率先將量子計算賦能千行百業。他表示，此次發布的新一代產品凝結了公司在實用化量子計算領域的戰略思考與實踐成果，希望本次發布會成為量子計算從“實驗室”走向“產業深處”的又一個里程碑。
玻色量子創始人兼COO馬寅分享馭量·山海1000及QLI量子計算并聯架構產品介紹
玻色量子創始人兼CEO文凱博士、玻色量子創始人兼COO馬寅共同發布了新一代專用量子計算機“馭量·山海1000”
玻色量子創始人兼CEO文凱博士、玻色量子創始人兼COO馬寅共同發布了新一代專用量子計算機“馭量·山海1000”。作為業內首個可部署于數據中心、提供商業云服務的量子計算平臺，該產品在算力、模式與可靠性三個維度實現了全面躍升，實現了“不做實驗室里嬌貴的科研儀器，要投身高強度的服務各行各業”的產品理念。
在量子比特規模方面，“馭量·山海1000”提供三種可自主切換的工作模式：精準模式支持550計算量子比特，性能較前代產品全面優化；標準模式支持1000計算量子比特，以更加成熟穩健的表現應對更為復雜的計算需求；超頻模式最高支持3000計算量子比特規模，計算性能再攀新高。三種模式靈活適配多樣化算力場景，極大增強了對復雜問題解空間的搜索能力。在可靠性上，該設備搭載了AI賦能的容錯系統，具備多維環境感知、閑時自檢與故障自愈能力，實現了從“被動運維”到“主動健康管理”的跨越式升級。整機可用時長不少于每日16小時，更創下連續穩定運行超44天的紀錄。
此外，玻色量子同步發布了QLI量子計算并聯架構，支持兩臺“馭量·山海1000”以極低延遲實現算力并聯，在超頻模式下可實現不低于5000量子比特的并聯計算能力。這一架構無需改動原有機型硬件，即可靈活切換單機或集群模式，完全兼容現有機型的智能運維、自動調參和自動調光功能。未來，QLI將持續拓展多機并聯場景，推動專用量子計算機向分布式集群形態演進，為構建“量超智融合”算力架構奠定基礎。
基于專用量子計算機的技術躍遷，玻色量子正將專用量子計算推向更廣泛的科學發現與產業應用縱深：在生物醫藥領域，攜手廣州國家實驗室，實現量子計算賦能mRNA疫苗的序列設計和優化；在腦科學領域，量子模型用于腦機接口神經解碼場景下的復雜視覺識別任務，靜態準確率高達96.2%；在新材料、EDA、可控核聚變與能源電力等場景，玻色量子聯合華大九天、上海交大、緯德信息等伙伴，實現了求解時間縮短超80%、材料探索從“試錯”到“計算”的指數級加速。同時，與上海數據港共建“量超智融合”算力平臺，著力破解AI與相關領域的算力瓶頸。玻色量子正以持續拓展的應用版圖，堅定踐行專用量子計算的產業化初心。
玻色量子CTO魏海博士帶來玻色量子專用、通用光量子芯片及相關集成技術的新品介紹
玻色量子CTO魏海博士在大會重磅發布全自研專用及通用光量子芯片，分享了公司在量子計算核心硬件的高集成度、低成本與工程化可復制性上取得的關鍵突破。本次發布聚焦薄膜鈮酸鋰技術平臺，依托其低損耗、高電光系數、強非線性以及可與硅基工藝異質集成等優勢，推動光量子計算從分立器件系統走向芯片級集成。
本次發布的全自研專用光量子芯片，是玻色量子面向新一代相干光量子計算系統打造的核心器件。該芯片基于周期極化技術，實現高效非線性轉換與緊湊波導設計，可適配玻色量子新一代相干光量子計算機“馭量·山海1000”，為整機高性能運行提供底層支撐。
在性能提升之外，該芯片也實現了關鍵器件的自主可控生產。作為專用光量子芯片的國產替代產品，其有助于降低外部依賴。在實際系統應用中，該芯片可實現單光子效率提升3倍、芯片成本降低30%，為量子計算的規模化部署和產業化應用進一步降低門檻。
同時，玻色量子專用光量子芯片已應用于單光子糾纏源制備，并完成貝爾不等式驗證，進一步驗證了公司在量子態制備、芯片級集成等方面的系統化研發能力。
此外，玻色量子同步發布全自研通用光量子芯片。該芯片是基于門邏輯的可重構量子處理器，具備高集成度、低傳輸損耗和高重構能力等優勢，集成超過100個處理單元，支持GHz級操控，傳輸損耗低于0.2dB/cm，單比特門保真度超過98%，標志著玻色量子正進一步向通用量子計算邁進。
圍繞通用光量子芯片，玻色量子已形成從量子芯片、硬件控制、軟件棧到云服務平臺的完整技術架構，支持云端接入和軟硬協同的算力輸出。該芯片已完成量子本征值求解、量子神經網絡等典型任務測試，在化學分子基態能量求解與鳶尾花分類任務中均取得高精度結果，展現出在量子化學與AI領域的應用潛力。從器件到系統，玻色量子正持續推動光量子計算進入芯片級集成的新階段。
玻色量子算法總監高奇分享相干光量子計算機的PyTorch/標準深度學習工具鏈“量子云樞”介紹
隨著玻色量子專用量子計算機在硬件方面的日益成熟，如何讓專用量子計算真機真正被開發者、科研機構和企業客戶便捷調用，成為量子算力走向實用化的關鍵問題。玻色量子算法總監高奇在大會上正式發布了云端量子計算軟件工具鏈——“量子云樞”。
玻色量子正式發布基于專用量子計算的軟件“量子云樞” ，目標是打通專用量子算力觸達千行百業的“第一公里”。軟件技術架構涵蓋量子建模框架、機器學習工具套件、任務驅動引擎與資源池化調度四層，可將組合優化、能量模型、概率推斷等實際問題映射為可執行的伊辛模型；封裝了量子玻爾茲曼機、量子擴散模型等量子AI能力，嵌入全球開發者最為熟悉的PyTorch生態，讓用戶無需理解復雜的量子物理原理、無需對接硬件接口、無需自行管理資源調度，即可在熟悉的PyTorch生態中調用專用量子計算能力，全鏈路支持自動微分與梯度回傳，端到端調度延遲低至秒級別。
“量子云樞”凝聚組合優化、物理AI采樣與物理AI生成三大計算能力、融入云原生體系，并在阿里云、騰訊云、華為云、百度云四大公有云平臺上架。玻色量子云計算累計被調用超1.3億次，服務超900所院校。未來平臺將向AI研究者、企業與科研機構全面開放，提供從免費額度、全流程支持到共建聯合實驗室的梯度服務，讓專用量子計算機的量子算力，能夠真正走進產業應用落地。
新加坡工程院院士、香港理工大學量子技術研究院院長劉愛群教授帶來主題演講
發布會上，新加坡工程院院士、香港理工大學量子技術研究院院長劉愛群教授帶來了《光量子計算微處理器:AI 與數據分析的新型加速引擎》主題分享。劉愛群教授在演講中探討了量子計算對數據科學與人工智能的影響，解析量子計算的核心概念與關鍵術語，并分析該領域面臨的挑戰及應對策略。與傳統計算機采用二進制形式傳輸數據不同，量子計算通過量子比特傳輸數據，量子比特可保持疊加態，這正是量子計算實現指數級算力的關鍵所在。借助多種算法，量子計算機能夠測量和處理海量數據，構建多維空間解析各數據點以揭示模式與關聯。劉愛群教授指出，量子機器學習與量子人工智能是數據科學中快速發展的重要領域，傳統計算機已難以高效處理日益復雜的機器學習算法，必須依賴量子計算的能力。這一變革有望推動人工智能實現重大突破，而光量子計算微處理器正是這一變革的核心加速引擎。
廣州國家實驗室、大灣區生物信息中心李亦學教授帶來主題報告分享
廣州國家實驗室、大灣區生物信息中心李亦學教授分享了基于玻色量子專用量子計算機的單細胞組學研究成果。團隊構建了面向單細胞景觀建模的量子-玻爾茲曼深度生成模型scQuantaVita，創新性地將量子吉布斯采樣機制引入經典的深度生成模型，構建了量子-經典協同計算架構。這一突破性技術利用量子計算在高效采樣和全局優化上的獨特優勢，將模型中的隱空間分布從標準正態分布替換為更契合生物系統動態演化規律的玻爾茲曼分布。
依托專用量子計算機，研究團隊在512量子比特規模下實現百萬級單細胞圖譜測算，模型在聚類一致性、批次校正等指標上全面超越現有基線，深度保留單細胞潛空間的幾何特征與高維拓撲結構。研究團隊還創新提出細胞系統勢（CSP），將熱力學穩定性轉化為可解釋生物指標，沿紅細分化軌跡驗證系統趨向低勢穩定態的物理直覺，實證了CSP作為單細胞發育分化潛能度量指標的絕對可靠性，開啟了物理約束學習的單細胞建模新紀元。
在本次發布會的戰略簽約及生態合作簽約環節，玻色量子攜手20家上市公司、行業領軍企業、國有企業及研究院所，以“量子計算+”為核心紐帶，共同推進產業生態構建與多領域實用化探索。
戰略合作簽約儀式上，玻色量子與武漢蔚來能源有限公司、北京華大九天科技股份有限公司、深圳云天勵飛技術股份有限公司、上海數據港股份有限公司、量子科技長三角產業創新中心、廣東緯德信息科技股份有限公司、博濟醫藥科技股份有限公司、上海金仕達軟件科技股份有限公司以及北京電子城高科技集團股份有限公司等9家合作伙伴簽署戰略協議，共同拓展量子計算在新能源、EDA、智能計算、異構計算及金融科技、電力以及量子計算服務生態、科技成果孵化等領域的行業應用。
戰略性新興產業生態合作簽約儀式上，玻色量子與弘潤清源(北京)科技有限責任公司、中關村科學城城市大腦股份有限公司、北京箭元科技有限責任公司、中國海洋大學深圳研究院、北京鳶飛科技有限公司、大生道醫藥科技（無錫）有限公司、中華全國供銷合作總社濟南果品研究所等7家伙伴達成合作，聚焦新材料發現、智慧城市建設、星載算力融合、海洋科學、無人機、中醫藥及差異代謝物識別等前沿方向，推動量子計算與戰略性新興產業的融合創新。
未來產業生態合作簽約儀式上，玻色量子與合肥綜合性國家科學中心能源研究院、心語未來（上海）醫療科技有限公司、北京千訣科技有限公司等4家合作伙伴簽約，圍繞未來能源、生物制造干濕閉環實驗、腦科學、具身智能動作軌跡優化等方向，展開專用量子計算的深度行業探索。
發布會上，玻色量子副總裁巨江偉正式發布北京自然科學基金聯合基金及“2026 CAAI-玻色量子計算應用創新基金”。
北京自然科學基金聯合基金由北京市自然科學基金、朝陽區人民政府及區內企業共同設立，玻色量子作為聯合出資方參與其中，年度規模達1000萬元，是量子計算領域首個省部級自然科學基金。玻色量子將發揮作為國內量子計算領軍企業的“出題人”優勢，引導優勢科研團隊依托專用量子計算機的技術能力，攻關人工智能、生命科學、材料科學等前沿領域的核心難題，重點支持高校及科研機構的科研人員圍繞相干光量子計算開展量子AI4S應用創新、量子人工智能算法框架設計等前沿課題。
“2026 CAAI-玻色量子計算應用創新基金”由中國人工智能學會與玻色量子聯合發起，致力于搭建“量子計算+”產學研合作平臺，面向全國學者提供量子計算技術應用與成果轉化機會。本年度基金聚焦量子計算與人工智能深度融合，共發布四項研究課題，覆蓋大模型復雜分布建模、可解釋性增強、自然科學場景探索及AI賦能量子計算核心技術攻關等方向，持續助力量子計算在多領域應用落地，為中國量子計算產業發展儲備創新力量。
以基金為紐帶，玻色量子將進一步促進產學研深度融合，為突破關鍵領域技術壁壘、培育高水平科研人才提供強大助力。
隨著量子計算正加速從實驗室走向實用化落地，專用量子計算與AI融合的產業化價值持續顯現，本次發布會上，玻色量子正式宣布與北京金控、工銀資本聯合籌備組建總規模1億元的“京工量子生態基金（籌）”。該基金計劃由北京金控擔任管理人，將重點投向專用光量子計算產業鏈上下游，并特別聚焦專用量子計算與AI結合催生的新藥研發、新材料發現、生命科學研究等領域的革命性突破成果。基金成立后將為產業早期技術轉化、生態協同提供全鏈路資金支持，進一步夯實我國量子計算實用化發展的資本支撐。
從“馭量·山海1000”的強大算力，到自研光量子芯片的硬核突破，再到“量子云樞”帶來的便捷生態，玻色量子攜手合作伙伴，讓量子計算不再只是實驗室里的前沿探索，而是真正走進千行百業，成為新質生產力發展的有力引擎。未來，玻色量子將繼續堅定不移地推進實用化量子計算，與各方伙伴攜手共進，開啟量子計算從“實驗室”走向“產業深處”的又一個里程碑。
轉自：中國財富網
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