2026年5月16日，上海市安徽商會七屆三次會員大會暨2026全球徽商高質量發展大會在國家會展中心（上海）隆重舉行。海智在線受邀出席本次盛會，榮獲上海市安徽商會年度科技創新獎，創始人兼董事長佘瑩女士上臺領獎，并在大會青年力量TED演講環節，發表題為《讓造產品比造夢更簡單》的主題分享，以下為分享的完整內容。
海智在線創始人兼董事長 佘瑩（左八）
各位朋友，
我是佘瑩，來自海智在線。提到科技創新，大家想到的就是硬科技，是在造看得見的東西。
而我做的事，有點不一樣。
這十一年，我一直在造一樣看不見的東西。接下來，我想給大家講清楚，這樣看不見的東西，到底是什么；以及它為什么，是如何服務中國制造、服務全球創造的。
起源：一個執念
我先講一件，關于"一個執念"的事。
十一年前，我決定創業。那年我做了一個外人看起來很輕、自己心里卻很重的決定，去做一件沒人做過、也不一定有人會特別相信能做成的事。
是因為，我心里一直有一句話：
中國制造，明明擁有最強大的潛力，但很多能力是散著的、藏著的、線下的。找不到，看不懂，接不上。所以，潛力沒能發揮出來。這件事，讓我覺得可惜。所以，我在想，中國，能不能有一張真正的產能地圖？
不是一串工廠名字的Excel表格。也不是幾頁招商手冊。這張地圖上，應該能看到，一臺臺真實的機器、一道道真實的工藝、一個個真實做過的產品。誰做過，誰擅長，誰靠譜，誰有空，都不該再靠碰運氣。那時候，我給這個地圖定了一個方向：給我一個想法，還你一個產品。
這一晃，十一年。
我們一筆一筆，在這張地圖上畫。
我們畫下了80萬家中國工廠，每家工廠，有200多個能力標簽。我們記錄了全球117個國家和地區、30萬家采購商，每家采購商，有150多個行為偏好。這是地圖的地形。
我們沉淀了400萬張工程圖紙、100多萬個交付項目。這是地圖的實時路況，以及路牌，隱含的匹配邏輯、工藝路線等信息。
而同時，我發現同一張圖紙，發到不同工廠，報價能差8到20倍，這里有巨大的信息不對稱，也是為什么這張地圖存在的一個理由。
這些數據，是我們通過十一年真金白銀，通過一張張圖紙、一個個訂單、一次次報價、一次次交付里，長出來的。
過去，這張地圖，主要是給買家和賣家找彼此用的，是工廠給自己找協同伙伴用的。
但今天，AI來了，它有了新的用途。我們清楚地感受到，這一輪的AI，不再是技術工具的變化，它會真正進入制造業運行的底層，去重新組織生產、重新組織供應鏈、重新組織創新的轉化。只要它能夠有數據、有場景、有閉環。
所以，我們進行了革命式的AI創新，所以在今天，我們公司里的年輕人，把我十一年前說的那句話"給我一個想法，還你一個產品"，給我改了。改成了，讓造產品比造夢更簡單。
這不是一句文案被改了，是我們這家公司，真的有了這個能力。
接下來，我用一個故事，講講為什么。
進化源于積累：EDC推牌
我講一個最近的故事，主角不是我，是我們公司一個90后。她帶著幾個00后，在做一個產品，叫魔法工場（Magic Factory）這是一個專門服務硬件創新者的AI工作臺。
有一天她跑來跟我說： "Sherry，我想做一個金屬EDC推牌，把魔法工場從頭跑通一遍。"
我說，什么叫EDC推牌？
她回答，就是放口袋里、隨手能拿出來、磨手感、解壓用的一個小玩意兒。海外社區里愿意花一兩百美金買。
我說，那你做出來給我看看。
各位，請先跟我倒回去想一下，如果是過去，做一個金屬EDC推牌，要走完幾步？
第一步——畫圖。 這個90后沒學過外觀設計，也不懂機械工程，她得請至少2位工程師幫她磨外觀和做CAD。
第二步——滿世界找工廠詢價。 是找一個專門做推牌的工廠，你沒有量的時候讓它為你單獨干，還是拆分工藝工序，找恰好相近的工廠協同干，打幾十通電話，跑長三角珠三角很多個工廠，差旅應酬都攤銷在成本里，收回來的報價，從幾十塊可能到上千塊——一個外行根本不知道哪個是真的。
第三步——打樣、改圖、再打樣、再改圖……
業內常識：3個月。
那這一次呢？
這個90后，沒有學過CAD。
但她做了三件事——
第一件事——她和大模型聊。
她把腦子里那個還模糊的想法——什么手感、什么重量、什么氣質—— 用大白話喂給AI， 讓AI一遍一遍追問她：
你要金屬還是塑料？ 你要光面還是磨砂？ 你要倒角還是直角？ 你的公差范圍有多大？
聊了很多輪，她那個原本模糊的想法，被AI一句一句問出了形狀。
第二件事——她用一個AI建模工具，把談出來的形狀，生成了一張三維草圖。
這里我要說一句實話——今天的AI還做不到一句話出可加工CAD。
工業級CAD還得是人畫的。AI能做的是草圖、參考、雛形。
但是——這已經足夠了。
因為接下來她做了第三件事——
她把這張AI生成的草圖，打印出來，在我們公司后臺找到一個工廠老法師， 據說，老師傅看了一眼，說"妹子，這個倒角不對，刀走不進去。” “你這個公差有問題，標注有錯誤。你這個表面處理，不耐磨，價錢差不多的可以有別的方案。"
AI出雛形，老法師定生死。
三十年的手感，被AI放出來；AI的草圖，被三十年的手感校準。
緊接著，進入第四件事——海智登場！
然后，她把這張改過的圖，往海智的智能體工作臺一拖，我們的采購智能體和工廠智能體，互相配合，做了四件事：
第一，讀圖。把這張圖紙拆解成多道工序。干CNC的、干黃銅精雕的、干磨切貼片的、甚至是磁鐵廠、以及能裝配調試edc和做激光打標、黃銅氧化、裝配等后道工序的。
第二，算價。把多道工序的不同供應鏈路的大約成本算出來，當然AI需要能讀我們過去合作過的工廠的一些數據。
第三，選廠。
第四，下單。
3天，5家工廠回了方案。
2周，樣品送到了她桌上。
3個月，變成了2周。 幾十通電話、連日的出差，變成了幾次AI對話+老法師一杯茶的時間。
那一刻我意識到一件事：
一個年輕人 + 一臺電腦 = 一個產品 + 一條供應鏈。
這個故事講的是什么？
不是AI多牛。
是一個原本要花3個月、靠經驗、靠跑腿、靠運氣才能做成的事兒，被一個90后，用一杯咖啡的時間和一位老法師的耐心，做成了。
過去，我們說工具是人的延伸；今天，人開始是工具的延伸。而工具背后，是數據，是時間沉淀下來的東西。
這些意味著什么？
意味著未來的工廠，可以不只是給品牌商代工。
它可以直接對接海外的設計師圈層、垂直社群、終端買家，從ToB走向ToC，從代工走向品牌共創，從拿一份低毛利的制造費，到賺一份品牌和設計的溢價。
而這一切，靠的不是我們突然變聰明了，靠的是過去十一年那張地圖，400萬張圖紙X3-8份報價 =2000-3000多萬條真金白銀的報價數據；80萬工廠× 200多個字段= 1.6億個能力維度數據；30萬采購商 × 150多個字段 = 4500萬條行為偏好數據，而且沒有一條來自爬蟲、問卷或合成。
我想，這可能是全球獨一無二的一份制造業檔案。
進一步進化：讓地圖長出大腦
EDC推牌的故事，講的是一個人的創造力被釋放。
但海智真正想做的事，遠遠不止于此。
這兩年，大家都在談AI。說實話，我對口號一直比較警惕。
我自己有一個標準，AI在制造業里最有價值的，不只是更會說，而是更會造；不只是服務個體，而是激活生態；不只是內部優化，更是重構鏈接。
所以我真正關心的，從來不是"有沒有AI"，而是它能不能真的進到工作里，進到專業判斷里，最后還對結果負責。進不去，它就是個熱鬧；進得去，它才配成為新的工作層。
AI想真正發揮作用，必須要基于真實實踐的工業數據、產業場景和反饋閉環，深深地扎到真實的產業場景里去。
為此，我們今年做了一件大事：把海智升級成雙引擎驅動，細節我不多說，我用兩個真實的故事，把它講透。
案例一 人造心臟的核心件
這兩年，中國心血管器械行業出了一批頂尖公司，名字我就不贅述了。他們做的是什么？
心臟血泵，每分鐘3萬轉，擺動不能超過3微米。什么概念？一根頭發絲直徑的，三十分之一。
還有心臟瓣膜修復夾，一個夾在心臟二尖瓣上的微型金屬件, 用來救一個70歲老人的命。
這種活兒，按傳統，該交給誰做？
大家都會說，找服務過國際醫療巨頭的廠、找做過20年高精尖醫療的廠。
但是，2020年，一個龍頭鏈主企業前后找過8家做高精尖醫療的廠，沒有一家，做出來。那一年，他們找到了海智。我們的算法，從80萬家工廠里，匹配出了蘇州一個小廠。
這是一家什么樣的工廠？
它原本只做通訊零件，過去，從來沒有做過醫療件。
那個老板自己的理解是：可能是因為我們做通訊件那些年， 處理過一種非常類似的微小棱角問題。我手上的幾位師傅, 手指頭有那個肌肉記憶。
“師傅手指頭上的肌肉記憶。”這就是，過去這張地圖上、最難被畫出來的那一格。因為它不在工廠的產品標簽里。 它不在工廠的行業類別標簽里，它不在任何一份產品手冊里。它在，一位師傅的手指頭上。
而海智用十一年時間，把它畫下來了。
在那家工廠的能力和偏好里, 有一格叫做，“微小棱角的穩定加工經驗”。
這一格，把它和行業龍頭的心臟修復夾,精準對上了。
這家原本只做通訊件的工廠，從最簡單的醫療件起步, 一路做到，心臟血泵的旋轉件， 心臟瓣膜的修復夾， 心臟瓣膜的替換支架。
一家廠，同時給四家頭部企業供貨，那個心臟修復夾做出來之后，單套成本，從5000元，降到了2000元。
這個修復夾對應的產品叫：經導管二尖瓣修復夾持系統。
它已經進入臨床， 據說，上海幾家三甲醫院、包括協和，都已經在用，一個70歲的老人做這個手術，過去，一片零件，5000元。 今天，2000元。這3000元的差額，是幾百萬個中國家庭的差額。
一家給通訊設備做零件的中國工廠，從此走進了國產高端醫療器械的核心供應鏈。
它的工人、它的設備、它的工藝，有了新的舞臺。
案例二 一只機器狗
最近這兩年，大家都在談一個詞，具身智能、人形機器人、機器狗。我們在海智的后臺，真切地看到了這場風景。
有一家買家，找到我們。
它是誰？一家做了二十年醫療器械的公司。
它過去的產品是什么？是手術器械、骨科耗材。
但它決定轉型，做機器狗。
為什么？因為它發現，機器狗的關節、傳感器、精密結構件，跟它做了二十年的手術器械，底層能力是相通的，同樣的精度、同樣的可靠性、同樣的小批量定制邏輯。
它在海智上發了第一份機器狗零部件的圖紙。
我們給它匹配了一家做白色家電配件的工廠。
請大家把這個畫面在腦子里過一遍，一家做冰箱、洗衣機零件的中國工廠，開始給一只機器狗，造關節。
它原來做的是注塑結構件、做的是沖壓金屬件。它從來沒想過自己有一天會做機器人。
但它的設備能做。它的工藝能做。它的工人，只是需要換一份圖紙。
這就是雙向遷移，
買家：從醫療器械，遷到了機器人。
賣家：從白電配套，遷到了機器人零部件。
兩端，同時升級。
這才是產業轉型升級最真實的樣子。
它不是某一家公司的獨角戲。
它是千千萬萬家中國工廠、千千萬萬個買家，在一張地圖上，悄悄地，找到自己新的位置。所以，一個國家的制造業升級，也是可以看做，由這樣的千千萬萬家企業，一起在產能地圖上，找到自己的新位置。
所以，我相信，未來制造業的競爭，會發生三件事，從"誰擁有更多工廠"，變成"誰擁有更強的供應鏈智能"；從"誰能生產"，變成"誰能智能地組織生產"；從"誰掌握產能"，變成"誰掌握數據和調度能力"。這三件事，就是海智在做的事。
很高興的是，海智這張地圖上，正在不斷長出新的版圖，生命健康、空天裝備、具身智能、低空安全、鋰電裝備、頂尖賽事、海外OPC創新、極限運動……
每一個領域背后，都有一群我們叫做"夢想家"的人。
而我們的工作，是讓他們的夢想，不卡在制造這一關。我們想未來哪里有創新，哪里就需要這張地圖。
各位，我快講完了。
講到這里，我想起一個人。
那是十一年前的我。
那一年，我剛剛做了一個決定，放棄一份很好的工作，揣著一個誰也聽不太懂的執念，“我想為中國制造，畫一張地圖。”
那時候，很少有人相信這件事能做成今天這樣。很少有人相信一個平臺不是為撮合而生的。很少有人相信，中國那些散著的、藏著的、線下的能力，有一天可以被沉淀成數據、沉淀成認知、沉淀成可以調用的體系。
那個十一年前的我，正坐在一間辦公室里，對著電腦發呆，她在想著這張地圖上應該都畫上什么。
我今天想對那時的她說，
我們一直堅持的那件事，是對的。
我們心里的那個執念，會變成百萬家工廠的真實坐標。
會長成一張能被AI讀懂、能為科學家匹配工廠、能讓一只機器狗找到關節的、會思考的中國產能地圖。
同時，這十一年里，也有數不清的人在和我們一起畫：
有80萬家中國工廠的老板和工人，把他們的設備、工藝、經驗，交到這張地圖上；
有30萬采購商，把他們的信任、他們的訂單、他們最真實的需求，托付給這張地圖；
有90后的年輕人，把那句"給我一個想法，還你一個產品"，改寫成"讓造產品比造夢更簡單"；
也有今天，1500位徽商前輩和同行的朋友，坐在臺下，聽完這個故事。
最后，我想向所有的創新者說一句話：你們的想法、你們的實驗室、你們的研發團隊，你們的一次次創新設計，和對應的那個還沒出生的產品，不該卡在制造這一關。
你們只管創造，我們搞定制造！
謝謝大家！
轉自：中國企業家日報
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