隨著產業結構加速調整、新就業形態大規模涌現，工傷風險呈現多元化、動態化、跨行業特征。傳統依賴人工檢查、經驗判斷的粗放式預防手段，已難以應對復雜多變的新型風險。行業困境的核心不在于重視不足，而在于精準識別、精準研判能力的缺失。要降低工傷事故發生率，首先要知道風險在哪里、隱患有多深、從何入手。
《工傷預防五年行動計劃（2026—2030年）》明確將重點行業工傷事故發生率五年降低10％列為約束性目標，并大力推進“人工智能＋工傷預防”。這也意味著，工傷預防必須告別以往以宣傳、培訓為主的粗放式模式，全面轉向基于數據分析和風險預警的精準治理新階段。
大數據和人工智能技術的發展，為風險識別提供了新的技術工具。而在工傷預防這一垂直賽道，數據治理正是行業發展必須突破的第一道關口。成都易訓企業管理咨詢有限公司（以下簡稱“易訓”）深耕工傷預防領域十余載，系統梳理340萬條工傷事故案例，將分散在各行業中的隱性實踐經驗轉化為結構化標注規則，將基礎模型的識別準確率提升至95％以上，使智能系統能夠“吃透”工傷數據。
在此基礎上，一套覆蓋“監測—預警—干預—評估”全鏈條的AI技術體系逐步落地。針對具體企業的特定作業場景，該系統能通過模擬推演生成高精度風險提示，經現場驗證，AI推送的隱患查實率超過30％。在內蒙古鄂爾多斯市，當地落地“動態治理＋普及宣傳＋靶向預防”三位一體工傷預防模式，針對采礦、化工等高危行業集中的區域，通過“三高”企業篩選機制精準鎖定重點企業，治理后區域工傷事故數同比下降17.69％，職業病發病數下降25.22％。杭州制造業集聚、臺州中小民營企業林立，兩地運用大數據篩選和“一企一案”的精準治理模式，均實現了隱患管控從被動處置到主動預警的轉型。
技術能力的積累，正在推動工傷預防從碎片化項目服務，邁向系統化產業生態發展。2025年，易訓獲批設立企業科學技術協會和院士（專家）創新工作站，并聯合四川省社會科學院、電子科技大學等高校和科研院，攻關“人工智能＋職業安全”方向。此外，易訓參與到四川省大數據產業聯合會等單位聯合發布的《四川省大數據產業白皮書（2025）》編寫。自2022年起，易訓已將研究視野延伸至新就業形態領域，組織專家團隊通過“體驗騎手”、站點調研等方式，輸出業內首份針對騎手職業傷害預防的專項研究報告，同時承接海南等試點區域的新就業形態從業人員職業傷害預防項目。
2026年3月，隨著杭州總部的落地，易訓形成“一基一翼、協同共進”的新格局。成都依托十五年行業深耕經驗，持續沉淀工傷預防數據與標準化服務；杭州則借力長三角數字經濟生態，重點開拓華東市場、集聚人工智能與大數據領域的高層次人才。據企業公開資料，易訓已形成一支擁有注冊安全工程師、安全評價師等專業資質的300余人的團隊，其中本科及以上學歷占比達91％，中高級職稱人數達60余人，并依托覆蓋上萬名專家的全國性職業安全健康智庫，為復雜風險研判提供支撐，逐步構建工傷預防領域的專業化人才梯隊。
在工傷預防領域，易訓已逐步構建起從數據采集、模型訓練、場景應用、效果驗證于一體的完整閉環。這一實踐充分表明，公共服務領域的數字化轉型，既需要關鍵技術突破，更要依賴于標準體系、人才生態、跨學科協作的綜合保障系統。以數字化手段打通數據壁壘、統一行業標準、整合優質資源，重塑科學高效的風險防控體系，依靠協同創新持續補齊安全治理短板，為公共服務數字化和治理現代化筑牢堅實根基。
工傷預防的深層意義，在于將社會治理的關口從“事后賠付”前移至“事前干預”，這關乎每一位勞動者的生命安全。當技術手段使精準識別風險成為可能，當數據治理為預防決策提供科學支撐，一個更具韌性的安全治理體系正在成形。在“十五五”乃至更長遠的未來，如何持續將技術能力轉化為治理效能，讓“看不見的風險”可感知、可預警、可處置，是中國式現代化進程中守護勞動者生命安全的時代必答題。而圍繞這一命題所展開的探索，正在為高質量發展筑牢安全防線。（推廣）
轉自：鷹潭新聞網
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