40億元服務器訂單：算力擴張正式邁入規模化落地階段
6月21日晚，智微智能披露了一項頗具分量的采購計劃：公司擬向多家供應商分批采購服務器及配套設備，總金額不超過40億元。
這并不是孤立動作。就在此前，公司披露了《2026年度向特定對象發行A股股票預案》，擬募資不超過28.7億元，主要用于智算中心建設與運營。40億元的采購與28.7億元的定增，構成了智微智能在2026年的AI算力主線，顯示公司正在為未來數年的業務增長做好前瞻布局。
從財務數據來看，這種擴張并非盲目。2026年一季度，公司合同負債從2025年底的0.53億元躍升至8.65億元，顯示出智算訂單的快速增長。公司在公告中也明確表示，采購服務器與配套設備是“經營發展需要”，將為主營業務的持續擴張提供必要支撐。
當一家企業在短時間內同時啟動大規模采購與大規模融資，通常意味著其所處行業正在快速成長期，而公司自身也處在關鍵的戰略機遇窗口期。智微智能的一系列重要動作，正是在這樣的背景下展開。
智微智能的戰略路徑選擇：全面擁抱AI+
智微智能成立于2011年，長期深耕行業終端、ICT基礎設施、工業物聯網與智算四大核心業務，多年的硬件研發與行業服務，使公司在智慧工業、智慧教育、智慧金融等場景中積累了穩定客戶基礎，也為其切入AI算力業務提供了天然落地場景。
隨著AI大模型、AI agent與具身智能在2024—2026年全面爆發，AI從“信息智能”邁向“物理智能”，推理需求呈指數級增長。智微智能在這一階段迅速明確方向：深化“AI+”戰略導向，重點搶抓從AI訓練到AI推理的歷史性機遇，構建覆蓋邊緣AI推理、云端訓練與專用推理芯片的全鏈路算力體系，實現核心業務的迭代延伸與新增長極的持續突破。
公司于2024年加入英偉達NPN合作伙伴網絡，基于Jetson平臺推出邊緣計算與具身智能控制器產品，進入英偉達生態也意味著公司具備了在邊緣計算、物理AI硬件賽道持續迭代的能力。在前沿芯片領域，公司對專注大模型推理LPU芯片研發、設計的元川微實施戰略投資。LPU作為新一代推理架構的芯片，在能效比、低功耗、低延遲上具備顯著優勢。智微智能通過前瞻布局元川微，足以讓智微智能站在LPU推理卡位的第一梯隊，為未來在該領域的發展打下了堅實的基礎。
在云端，公司通過定增與采購計劃加速建設智算中心。2024—2026年，公司智算業務保持高速增長：2024年營收3.01億元、毛利率81.89%；2025年營收4.6億元，同比+53%、毛利率76.62%；2026年一季度，公司整體營收同比增長53%，凈利潤同比增長159%，公司明確指出利潤增長主要來自智算業務訂單增加。
從AI邊緣推理到AI專用芯片，從智算中心到AI算力集群，智微智能正在構建一條完整的AI算力鏈路。這種體系化推進，使其在AI算力產業的快速擴張期具備了更強的承載能力。
全球AI大加速：從行業趨勢看智微智能為何發力
如果把視野從公司層面拉向行業，會更容易理解智微智能為何在近兩年集中布局算力基礎設施。
全球AI產業正在進入“工業化建設期”。來自 TechInsights 的《2026 AI Outlook》顯示，AI計算架構正被2nm GAA工藝、先進封裝與光電互連重塑，數據中心的能效與密度迎來跨代躍升。與此同時，摩根士丹利在今年3月發布的研究報告中指出，AI已從技術主題轉變為“宏觀變量”，全球數據中心建設預計將在2028年前累計投入約2.9萬億美元。
科技巨頭的動作更直觀地揭示了這場競賽的規模。亞馬遜、谷歌、Meta、微軟與甲骨文五大巨頭在2026年的資本開支預計將超過6500億美元，其中約75%直接投向AI服務器、GPU集群與電力基礎設施。數據中心不再是“存儲空間”，而是被視為生產算力的“AI工廠”，其戰略地位被提升至關乎國家競爭力與企業生存的高度。
在中國，算力建設同樣進入加速期。全國一體化算力體系持續擴容，綠色集群、液冷技術與國產化芯片生態成為政策重點方向。在這樣的背景下，算力供給能力成為企業能否參與下一輪AI競爭的關鍵門檻。智微智能的40億元采購與28.7億元定增，正是對這一行業趨勢的直接回應。
從全球趨勢來看，AI算力正在進入“基礎設施時代”。從國內趨勢來看，算力網絡全國化、邊緣推理普及、綠色集群建設正在構成新一輪產業周期的底層邏輯。從公司自身來看，智微智能正逐步構建AI訓練+AI推理協同發展體系，夯實全場景AI算力底座提供商定位，疊加快速增長的訂單與持續擴大的算力底座，其未來增長空間正在被進一步打開。
轉自：鳳凰網
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