近日，由CCSA TC601大數據技術標準推進委員會組織編寫的《AI原生數據平臺研究報告（2026年）》正式發布。報告圍繞AI原生數據平臺的發展背景、技術架構、產業實踐及未來趨勢等方面展開系統研究，深入剖析海內外頭部服務商的建設路徑，為AI時代數據基礎設施建設提供參考。憑借在AI原生數據平臺領域的持續積累與實踐，星環科技以“全棧AI Infra、多模知識融合”為主題入選報告，并以專題形式收錄。
隨著大模型和AI Agent進入規模化應用階段，傳統數據平臺已難以滿足智能體自主運行、模型訓練推理、多模態數據處理等新需求。報告認為，AI原生數據平臺正從面向人的數據處理平臺，演進為面向AI和Agent的新一代智能基礎設施——以“人+AI”為核心用戶，通過自然語言交互理解用戶意圖，將數據資產封裝為可調用的業務技能，實現從數據到結果的閉環。
在全球數據平臺智能化建設路徑分析章節，報告以“全棧AI Infra，多模知識融合”為主題，對星環科技AI原生數據平臺建設實踐進行了專題介紹。報告指出，星環科技打造了覆蓋數據、知識、模型到應用的全棧AI基礎設施，實現了AI時代數據平臺能力的全面升級。
在數據存儲層，星環科技支持11種數據模型統一管理，構建多模態一體化存儲能力，并實現湖倉集一體架構，為結構化、半結構化及非結構化數據提供統一的數據底座；在計算層，通過異構硬件統一調度實現訓推一體計算，進一步提升AI場景下的數據處理效率和算力利用率，為大模型訓練、推理及智能體運行提供高性能算力支撐；在治理層，星環科技構建了人機協同智能自治治理體系，覆蓋數據與模型全生命周期，推動數據治理能力向AI時代持續演進；在語義層，通過知識平臺建立統一認知標準，為AI應用提供更加準確、可靠的知識支撐；在安全層，實現全棧環境適配與內生安全防護，滿足企業私有化部署及合規要求。
近年來，星環科技持續圍繞AI基礎設施開展技術創新，覆蓋大數據與云基礎平臺、分布式數據庫、數據開發與治理工具、大模型及機器學習運營平臺以及企業級AI智能體的新一代AI基礎設施產品矩陣，并于2026世界人工智能大會（WAIC）發布GPU原生認知數據庫預覽版本，進一步推動企業數據基礎設施向AI基礎設施升級，為AI Agent時代構建更加高效的數據底座。
報告同時提出，AI原生數據平臺正朝著統一底座、算力協同、治理安全、場景落地等方向持續演進，推動數據平臺從傳統的數據管理平臺升級為AI時代的智能基礎設施。星環科技長期堅持AI Infra技術路線，以統一底座解決數據和資產分散問題，以異構算力協同支撐多類型負載，將治理與安全內嵌到數據處理和智能應用全流程，與AI原生數據平臺的發展方向保持一致，為企業智能化升級提供堅實的數據基礎設施支撐。
面向AI Agent規模化應用，企業需要的已不再是孤立的模型、知識庫或數據工具，而是一套能夠持續提供高質量數據、可信業務語義、高性能計算和安全運行環境的統一基礎設施。圍繞這一目標，星環科技全棧AI Infra通過數據與AI深度融合，幫助企業降低多系統建設和運維復雜度，加快數據開發、治理、知識構建及智能應用落地，使數據從被動查詢資源轉變為可被業務人員和AI Agent主動調用、持續運營的生產要素。
此次入選《AI原生數據平臺研究報告》，不僅體現了行業權威機構對星環科技AI Infra技術路線的認可，也充分展現了公司在AI原生數據平臺領域的持續創新能力。
未來，星環科技將持續完善面向AI Agent的數據基礎設施和智能應用體系，推動數據、知識、模型與業務流程進一步協同，為金融、能源、制造、政務等重點行業構建安全可控、高效統一、可持續演進的智能化底座。
轉自：中國經濟新聞網
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