人工智能浪潮席卷全球，算力正成為至關重要的基礎生產力。算力的盡頭是電力。為了走出一條綠色、集約、可持續的算力發展之路，我國的算力基建企業另辟蹊徑，把算力中心建在了海里。
把算力中心建在海里有哪些優勢？建設過程中又突破了哪些難題？我們跟著記者一起出海，一探究竟。
在上海臨港小洋山以東東海海域，一座高出海平面20多米的海上平臺格外醒目。這里是全球首個投入運行的海風直連海底數據中心，總投資16億元，整體規劃24兆瓦，一期示范項目裝機規模2.3兆瓦，總重1950噸，相當于1300輛家用轎車的重量。
海底數據中心位于10米水深的海域，設置有4層機柜層，每層的面積在160平方米左右。
海底數據中心機房內部設192個機柜，每個機柜功率約12千瓦。數千臺服務器在深海中不間斷運轉，支撐著日常網絡、AI應用的算力需求。
把數據中心“沉”進海里，是破解陸上數據中心“高耗電、高耗水、高占地”難題的創新嘗試。傳統數據中心約40%電量用于降溫，而這片海域海水年均溫度僅15℃，成為天然散熱器。
項目負責人陳希怡測算過，這座2.3兆瓦的海底數據中心，如果按照傳統方式，利用淡水來進行散熱，一年淡水消耗量達4萬噸，相當于一個普通家庭約100年的用量。項目采用無動力冷媒循環技術，以海水為冷源帶走服務器熱量，實現淡水零消耗。
衡量一個數據中心能耗核心指標叫PUE（用電效率），這個數值越接近1就代表能源利用效率越高。一座建在陸地上的數據中心，PUE通常在1.4到1.6之間，這座海底數據中心，PUE能達到1.15以下。
距離這個海底數據中心500米處，50多座風機巍然矗立。這座200兆瓦海上風電場，年發電量超過5億千瓦時。這里源源不斷的綠電，成為海底數據中心的能源來源。
國際能源署發布的報告預測，到2030年，全球數據中心的電力需求預計將增長一倍以上，人工智能將成為推動用電激增的最主要動力。
這里通過光電復合電纜直接接入海底數據中心，綠電直接供給率超95%，全規模運行后每年可省電6100萬度，減少的二氧化碳相當于160萬棵樹一年的吸收量。
同時節省陸地資源超90%，2.3兆瓦規模僅需200平方米土地，遠低于陸上2000平方米的需求。
我們看到的只是這座海底數據中心唯一露出水面的部分，而在它的下方，是一套復雜的鋼結構系統。
上海臨港海域風浪強勁、泥沙含量高，海況條件復雜，建設團隊首創“海底數據中心新型結構”，把4大核心部分進行一體化協調搭建，攻克一體化吊裝、水下高精度定位等難題，僅用半年就完成建設。
探訪中，記者最直觀感覺是割裂。在海底看到的不是海洋生物，而是2000臺服務器在同時跑著算力，沒準你現在刷著的某條視頻，生成的某個圖片，背后的數據就是從這里出去的。
第一個接入海底數據中心的，就是距離海上平臺10公里外這家通信公司的人工智能算力中心。
這家通信公司將海底數據中心作為陸上算力設施的重要補充，構建起海陸協同的算力網絡。
負責人姜鎏介紹，臨港的海底數據中心還有另一個獨特價值——與跨境數據需求高度契合。
在上海一家跨境數據服務公司的辦公室內，AI數據處理工程師正對電腦屏幕上的視頻逐幀標注。這是一個世界模型項目，涉及影視、游戲等多個領域，在臨港這樣的項目有一個特殊的名字——來數加工。
這樣的數據加工項目需要巨大的算力。公司成立僅兩年，員工增長到300人。
對于跨境數據加工企業來說，海底數據中心能耗更低、延遲更低、成本更低，正在成為他們拓展國際業務的重要支撐。
上海臨港“海上風電+海底算力”的成功商用，讓設計與運營團隊決定開放更多海底數據中心。據了解，他們正在推動單艙5-7兆瓦海底數據中心規模化部署，計劃在長三角、珠三角、環渤海等海域多艙并聯。臨港2.3兆瓦規模，與全國未來布局相比只是“冰山一角”。
伴隨大規模、高密度智算設施建設持續推進，能源將成為影響智算發展的關鍵瓶頸，算電協同正是破解這一瓶頸的重要途徑。未來越來越多新技術、新模式不斷涌現，將推動更多穩定、綠色、低成本的“算電協同”項目加速落地，為智能經濟發展筑牢堅實底座。
轉自：央視新聞客戶端
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