今年夏季，全球變暖疊加厄爾尼諾現象，天氣多變，高溫、強降雨等天氣發生概率上升。高溫天氣將大幅增加空調降溫用電需求，部分極端天氣可能影響電力設備安全運行，能源電力保供壓力增大。
保障夏季用電安全，電力系統持續探索新舉措。人工智能提升電力系統氣候韌性、無人機給電力設備做“體檢”、智能助手輔助業務辦理……一系列數字化、智能化手段融入電力生產各環節，電網迎峰度夏保供手段“智慧”升級。
調度運行用上“聰明助手”提升精準度
6月1日，我國全面進入汛期。高溫高濕雨水天氣共同作用，各地即將進入夏季用電高峰期，能源電力保供壓力增大。近年來，人工智能技術規模化落地應用，為保障電力系統安全穩定運行注入科技動能。
迎峰度夏期間，加強氣象監測預報預警是保障電網安全運行的重要環節。國家電網深入推進“人工智能+”專項行動，持續完善高精度、高時效的氣象監測預報預警機制，防范臺風、雷暴、冰凍、強對流等極端天氣對輸電通道、關鍵節點的沖擊，提升電力系統氣候韌性及極端情景下的保供能力。
6月8日，有強對流云團快速逼近福建，國網福建省電力有限公司電力氣象服務技術中心工作人員通過閩電氣象平臺立即啟動強對流分析研判，提前3小時預判區域內強對流致災風險，平臺自動生成預警短信并推送至屬地運維人員手機終端，對影響范圍內設備發出提醒。
5月中旬以來，湖北多地出現強降水天氣，國網武漢供電公司供電服務指揮中心應急值班員通過“電力+氣象”智慧防控系統下達布防指令。該系統利用人工智能技術，深度融合“電力+氣象”大數據，可實時感知街道級微氣象區域的降水、風速、雷電、冰雪等預警信息，自動匹配影響變電站、線路情況，精準預測氣象對電網設備的影響，提高風險智能預警速度。
近日，國網能源研究院有限公司與國家氣候中心啟動建設氣象電力聯合實驗室，聚焦氣候變化背景下能源安全風險識別與預警能力短板，攻克多尺度新能源資源評估、高精度水風光荷預測、“氣象-電力”耦合生產模擬、供需風險智能預警等關鍵核心技術，共同打造電力氣象科技創新體系。
應對負荷變化，實現電力供需平衡，感知預測負荷變化是重要內容。5月13日，國網山東省電力公司調度控制中心調度計劃人員依托人工智能負荷預測大模型，研判山東首輪高溫下的全網電力供需形勢。該模型采用“氣象及語義大模型+專業小模型”技術開展負荷預測，在今年5月中旬高溫期間，負荷預測準確率達99.45%。中國電科院用能研究所研發的降溫（取暖）負荷精細化測算方法，集成應用多場景自適應融合預測模型及預訓練時序預測大模型等人工智能技術，每日出具負荷預測日報，細化分析前一日負荷變化情況，并預測次日和未來一周內的最大用電負荷、降溫（取暖）負荷。目前，該方法已在各省級電力公司推廣，增強了省級電力公司負荷波動監測、預測、分析的能力。
迎峰度夏期間，電網負荷持續攀升，電網運行需要更精準科學的調度。當前，人工智能技術在電網調度運行中發揮重要作用，輔助人工決策，提升調控精度。在上海，國網上海市電力公司應用電網調度運行智能輔助系統，高效完成負荷轉供方案編制、安全校驗等工作；在河北雄安新區，國內首個城市電網調度智能體可在一分鐘內自動生成多套應急處置方案，具備智慧調度自主巡航、全場景主動服務搶修等功能；在山西長治，人工智能調度機器人通過整合實時數據、設備狀態與負荷變化等全要素信息，系統搭建起可視化“全景電網圖”，輔助調度人員快速獲取電網運行態勢……電網企業因地制宜，在多種業務場景應用人工智能技術，提升電網運營管理效率，保障電網穩定運行。
人工智能驅動形成電網運維新模式
電網設備安全運行是大電網安全和可靠供電的基礎。國家電網加快構建以人工智能驅動的“立體巡檢+集中監控”運維模式，推動人工智能在設備運維、隱患識別、應急處置中規模化應用，使設備管理更精準、更高效。
在江蘇常熟，±800千伏姑蘇換流站是四川白鶴灘清潔水電入蘇的樞紐，也是長三角地區用電保障的“能源心臟”。在姑蘇換流站迎峰度夏專項巡檢中，5架智能巡檢無人機承擔全站約90%的設備巡檢工作，日均飛行約20次，實現全方位、無死角“空中體檢”。依托后臺圖像識別與算法分析技術，無人機還可對實時回傳數據自動生成詳細“體檢”報告，實現巡檢速度、判斷精準度雙提升，且能全天候不間斷作業，保障設備安全穩定運行。
面對即將到來的高溫高負荷挑戰，國網四川省電力公司依托高壓電纜精益化管理平臺，融合人工智能圖像識別技術，對電纜運行狀態及隧道環境實施全天候監控；自主研發“電纜體征檢測儀”，對電纜開展精細化檢測，實現護層缺陷精準識別。5月15至19日，重慶各地遭遇暴雨天氣，多個區縣出現大暴雨。國網重慶江津供電公司建立輸變配一體化無人機智能巡檢體系，提升輸變配人工智能缺陷自動識別率，實現缺陷自動研判、分級、派單。國網北京市電力公司深度耦合人工智能技術與電網業務，全面深化“電網一張圖”規模應用，構建起“氣象驅動、以算代感、多維協同”的全新災情主動研判體系；提前完成3600千米山區易受災配電線路的無人機飛巡建模和航線規劃，并建立災后快速復飛機制。5月20日，國網杭州供電公司開展防汛防臺風綜合演練，首次引入“四足+軌道”機器人等具身智能裝備，面對隧道內滲水險情，四足機器人靈巧蹚過積水，協同頭頂的軌道機器人開展無死角監測，并通過雙光譜云臺將可見光與紅外畫面實時回傳；監測人員迅速定位集中滲漏點并遠程啟動排水泵，高效化解險情。
從主網到配網，國家電網有限公司提升電網智能化、科技化水平，豐富人工智能技術應用場景，通過無人機、巡檢機器人等設備和人工智能圖像識別等技術構建“空天地”一體化巡檢體系，提升線路巡檢、設備運維、應急搶險質效，全力保障電網設備“健康度夏”。
客戶辦電有了“智能客服”響應更高效
夏季，是全年經濟運行的關鍵階段，疊加空調等降溫設備高頻、持續運轉，城鄉居民對生產生活用電安全提出更高要求。國家電網推動人工智能技術深度融入營銷核心環節，在全國多地落地一系列創新實踐，持續提升供電服務智能化水平，為廣大客戶提供更便捷、高效的用電體驗。
在國網江蘇省電力有限公司的人工智能實驗室，國網江蘇電力人工智能二級專家高莉莎調出一份高壓供電方案的“思維鏈圖”。這張圖完整展示了方案生成的每一個步驟：為什么選A電源點而不是B，為什么推薦這種計費方式……每一項參數都標注了計算依據和行業規范編號，解決了大模型在行業應用中存在的“黑盒”決策問題。高壓方案編制效率提升211%，方案推理一致率穩定在99.5%以上；在竣工檢驗環節，多模態識別準確率達到85%，審核意見采納率超76%；在辦電資料校驗方面，系統形成了130余項校驗規則……基于人工智能對萬億級電力數據的深度學習，供電方案“秒級”生成，信息全程透明，辦電更加高效。
迎峰度夏期間，工單的精準識別和及時派發是配網運維搶修的“指揮棒”。國網天津城南供電公司數智創新柔性團隊自主研發“小南”應用程序機器人，實時監測各類供電服務信息，迅速判斷供電服務工單類別并精準派單，讓供電服務指揮命令直接下達至社區電力網格員，工單平均審核時間縮短83%。國網浙江省電力有限公司運用人工智能、大數據等技術，在30家供電所試點應用“供電所全量業務工單化”管理模式，通過以工單為核心的數字化轉型，構建“工單驅動、要素融合、數字賦能、績效聯動、風險可控”的精益運營模式。
隨著人工智能技術在供電服務領域的深入應用，智能客服與人工客服協同互補，更好支撐客戶辦理業務。國網客戶服務中心基于客戶歷史對話與服務軌跡，利用人工智能技術提煉客戶潛在訴求，構建客戶標簽，每一次客戶電話接入時，智能客服會根據客戶歷史服務軌跡主動分析服務訴求，實現提前研判、精準答復。
智能客服場景不僅可以直接面向客戶，提供答疑服務，還可以輔助一線營銷人員做好服務工作。國網河南省電力公司以大模型的復雜語義理解與推理能力為核心，打造智能客服，幫助一線營銷人員為用戶講解業務系統操作、解讀電力政策。目前，該智能客服已在一線服務隊伍中試點應用，累計為營銷一線員工提供咨詢服務超2.4萬次，有效減輕人工咨詢壓力，提升客戶咨詢響應效率。
從保障電網運行安全到提升供電服務水平，從線下運維到線上服務，人工智能在電網各類場景中持續拓展應用，構建起智慧高效的保供體系，為迎峰度夏電力可靠供應提供堅實技術支撐。
轉自：國資委網站
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