AI如何顛覆電力行業？5月13日，盛隆電氣舉行新品發布會，現場發布AI-iPanel 2026人工智能中低壓品牌柜和AI-iDrip數字孿生智慧能源/樓宇/園區管理系統兩大新品，這兩款產品深度融合企業自研SL-DeepEnergy大模型，引領電力能源行業正式邁入“AI深度驅動”的新紀元。
“十年前，盛隆在市場上首家推出具有自主知識產權的iPanel智能配電柜，引領行業從功能時代跨入智能時代；十年后，盛隆再度以新技術產品引領行業AI革命。”盛隆電氣集團總裁謝洪潮在現場接受中國工業報記者采訪時表示。
兩大AI新品讓電力更智慧安全
記者了解到，AI-iPanel 2026的核心亮點在于其與SL-DeepEnergy模型深度融合，不僅大大提高配電設備運行穩定性、安全性，同時實現高度智能化集成管理，可降低用戶投資成本和60%的運維成本。
該配電柜內嵌AI智能主控系統，用戶通過一塊小小屏幕，就可以對配電系統進行全局監測與運行分析。同時，產品借助AI 負荷預測、機器學習與優化運行等技術，能實現更強大的AI故障預警功能、運維功能及AI節能。
AI-iDrip 數字孿生智慧能源/樓宇/園區管理系統也憑借SL-DeepEnergy模型大大降低建筑能耗。在公共建筑及工業領域，中央空調能耗在總能耗中占比高達40%-60%，是頭號耗能大戶。AI-iDrip將中央空調從樓宇自控轉變為AI運行，電費可降低20%左右。
謝洪潮向記者舉例說道，比如夏日空調用電高峰，AI優化運行節能模型可精準預測大樓每天不同時段的冷氣需求，并結合電價高低時段和空調主機的運行效率規律，自動計算出最優方案，讓冷源系統跑得更聰明、更省電。
十年電力數據喂養AI大模型
SL-DeepEnergy是支撐AI-iPanel 2026與AI-iDrip的核心技術引擎，與DeepSeek等通用大語言模型不同，它是專為解決用戶端電力能源運行難題而研發的專業AI模型。
SL-DeepEnergy大模型以LSTM、BP等數學算法模型為基礎，針對電力負荷的時序波動、周期性變化、非線性特征等參數，基于盛隆電氣積累10年的海量歷史電力運行數據進行訓練及學習，可實現負荷精準預測、智能優化調配、故障預警處理等。
該模型不僅支持遠程網絡連接使用，也支持邊緣端本地化部署，數據安全可控；同時，模型具備在線自學習能力，能夠根據現場實際運行數據持續迭代優化，預測精度與調控效果持續提升，越用越“聰明”。
SL-DeepEnergy融合了大量盛隆自主研發的專業AI（人工智能）算法，深刻理解電力能源內在運行規律和物理機理，同時基于盛隆在行業積累的海量實際運行數據，進行持續訓練與迭代，可直接面向用戶配電優化、能源高效運行等核心業務需求，提供切實可行的AI解決方案。目前，SL-DeepEnergy模型已具備在包括DeepSeek在內的主流AI平臺上的部署能力。（中國工業報記者 霍悅）
轉自：中國工業新聞網
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