全國“人工智能+能源”現場推進會近日在廣東深圳舉行。國家能源局對外發布了51個高價值場景，推動人工智能與能源雙向融合發展。其中，算電協同作為核心應用場景，新技術、新模式加速落地。
在深圳一個大型智算中心，全浸沒液冷智算服務器正在運行當中，整臺設備用“氟化液”作為冷卻介質，可以大幅降低能源消耗。
深圳電信南山智算中心運營負責人王子懿介紹，這種氟化液是無毒無害，而且可以不導電，直接在服務器上進行流動，對于服務器散熱效率有一個飛躍式的進步。比于傳統的風冷模式，制冷功耗降低可以達到90%以上。
智算中心的負責人介紹，目前，電力成本占到整體運營成本的50%以上，要通過采購大量綠電來滿足新增算力的需求。
深圳電信南山智算中心運營負責人王子懿介紹，他們從廣西和云南采購了大概5000萬度的綠電到深圳本地的智算中心。會繼續加大綠電采購的力度，2026年內爭取把綠電采購比例提升到新建項目100%。
這5000萬度的綠電來自于全國首筆跨省“點對點”綠電交易。在交易大廳的大屏上，記者看到清晰的電力流向——風電和光伏從云南、廣西的發電廠發出，經過西電東送主網架，直接輸送至大灣區各大數據中心節點。
除了跨省算電協同，綠電就近直供算力中心的場景也在落地。在內蒙古赤峰，一個大型算電協同基地正在建設當中，將綠電、綠氫和綠色算力進行耦合，降低智算成本，提升項目的經濟性。
國家能源局科技司副司長邊廣琦表示，通過統籌新能源基地與算力樞紐布局，引導算力向綠電富集區集聚，探索核電、氫能與算力直連等舉措，將重點帶動新能源裝備、智能電網、核電、氫能、高效算力設施，比如AI芯片、液冷服務器等，綠色運營服務等行業協同發展。
算賦能電 AI技術增強迎峰度夏電力保供能力
用電服務算，算也在賦能電。在南方區域，迎峰度夏電力保供已經進入關鍵期，智能算力如何讓電網更“聰明”、更安全？
5月25日晚20時21分，南方電網電力負荷刷新歷史最高紀錄，達到2.59億千瓦，本次負荷新高較往年大幅提前近一個月。在南方電網調度大廳，“大瓦特”電力大模型不僅在看設備，還在看天氣。預測未來72小時的負荷曲線與新能源出力，提前調整配網運行方式。
中國南方電力調度控制中心技術專家肖亮介紹，他們利用AI技術可提前14天預判高溫天氣下的負荷與新能源出力波動，當天可實時精準調度抽水蓄能、燃氣機組及跨省互濟資源。此次負荷創新高時刻，精準釋放新型儲能660萬千瓦電力，相當于一個二線城市的用電規模。
AI不僅“算得準”，還要“調得動”。在廣州番禺的我國首個抽水蓄能人工智能數據分析大廳里，算力正在24小時不間歇高效運行。依托42萬個測點的數據提取和920多套算法的智能分析，平臺實時監測著大灣區35臺抽蓄機組的健康狀態。
南網儲能運行公司集控中心總經理王軍朋表示，目前，人工智能在抽蓄機組運行中扮演著“遠程醫生”角色，每分鐘可對機組進行超1萬次的線上精準“把脈”，替代超90%的線下專業巡檢，大幅提高了機組的運行可靠性。2026年入夏以來，單臺機組日均抽發電量達到206萬度，同比增長11%。
算力不僅在儲能側發力，更在負荷側精準調峰。在深圳，虛擬電廠管理平臺接入充電樁、空調和工商業儲能等資源，利用AI技術預測尖峰負荷。并自動下達調度指令，引導新能源車輛、儲能等設備錯峰充放電和空調預制冷，通過自主降低負荷來平衡電網高峰用電需求，確保居民用電。
買算力像買電 算電協同探索交易新模式
根據國家數據局統計，2026年，我國日均詞元調用量已經突破140萬億，兩年增長超千倍，大量中小企業都需要購買算力。如何讓買算力像買電一樣方便，南方區域正在探索算電協同交易新模式。
在深圳，一家人工智能公司正在訓練垂直法務模型，每天消耗的詞元量達到10個億左右。公司最近完成了首筆電算協同撮合交易，發布算力需求、時限和預算，通過運營平臺，以更有優勢的價格自動匹配閑置算力。
在這次交易中，算力出售方來自貴州的數據中心，這些閑置算力被上架到平臺，用比市場更低的價格完成撮合交易。目前，這個交易平臺接入了南方五省區多家數據中心的算力資源，
據了解，這個交易平臺通過人工智能模型預測電價引導調度。電價低的時候，把算力任務優先安排過去；電價高的時候，就暫停或遷移非緊急任務。比如，用戶提交一個AI訓練任務，系統發現貴州電價更低，就把任務調度到了貴州。
南方電網數字電網研究院人工智能運營中心經理鄭樺表示，通過計算一個最優的策略保證用戶的成本最低，以及綠電的使用率最高。用戶只要在這個平臺上提交自己的計算任務的需求，包括提供什么時候計算完這個任務，平臺會自動去幫他找到成本最低的綠色算力來進行計算。
南方電網市場總監李敏虹表示，接入更多的買家和賣家，按需下單，即用即付，賬單透明，買算力就像買電簡單。
轉自：央視網
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