記者從市場監管總局獲悉，近日，市場監管總局、國家發展改革委聯合印發《人工智能計量體系和能力建設指引（2026版）》（以下簡稱《指引》），系統布局人工智能計量能力建設，著力破解算法“黑箱”“數據荒”等行業痛點，并加強對智能制造、智慧醫療、智慧交通等14個重點領域的賦能。
其中，針對算法“黑箱”、決策可解釋性差等痛點，《指引》部署AI系統內部狀態監測與表征等關鍵技術攻關，推動建立人工智能可靠、安全、可信計量標準，實現AI技術性能“可測量、可比較、可追溯”。
聚焦“數據荒”難題，《指引》明確提出構建具有最高計量特性數據集、標準參考數據集和測試數據集，建立基礎資源共享機制，打破行業數據壁壘，實現數據安全共享，為人工智能算法訓練和評測提供精準“糧草”。
另外，《指引》還推動計量技術深度融入智能制造、智慧醫療、智慧交通等14個重點領域，圍繞AI診斷算法可靠性等關鍵參數開展計量技術研究，助力解決產業數字化轉型中質量評估難題，切實增強人民群眾對人工智能應用的安全感、獲得感。
記者獲悉，下一步，相關部門將建設一批人工智能計量技術研發應用中心，在智慧監管、智慧醫療等重點領域先行先試，形成可復制推廣的“人工智能+計量”應用場景，加快構建與人工智能先導產業發展相匹配的計量支撐體系。（記者 王文博）
轉自：經濟參考報
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