智能工廠加快建設，綠色制造加速推進，個性化定制、全生命周期服務等新模式不斷拓展，先進制造業與現代服務業融合更深……前三季度，我國先進制造業發展持續走深走實。專家認為，先進制造業提質升級，既是產業自身迭代的內在要求，也是培育新質生產力的關鍵抓手。堅持智能化、綠色化、融合化方向，持續做大做強先進制造業，將穩住制造業基本盤，增強產業鏈供應鏈韌性與競爭力。
發展態勢良好
今年以來，我國先進制造業發展態勢良好。傳統產業煥發新活力，新興產業跑出加速度，未來產業布局搶先機。
前三季度，規模以上高技術制造業增加值同比增長14.3%，以人民幣計價，機電產品和高新技術產品出口額占出口總值的比重分別較去年同期提升了3.8個和4.9個百分點。人形機器人等新產品加速走向市場，創新藥領域成果不斷涌現，6G、腦機接口、生物制造等新賽道加速培育。
工業和信息化部總工程師王衛明介紹，目前，我國累計建成了1.3萬余家先進級智能工廠、500余家卓越級智能工廠。國產算力與大模型適配能力不斷增強，在鋼鐵、汽車、醫藥等20個行業形成了1000多個應用場景，遴選推廣了100余項凝聚“老師傅經驗”的工業智能體。
“我國綠色工廠累計達8336家，綠色工業園區累計達616家；節能環保、氫能等綠色新興產業培育壯大；規模以上工業單位增加值能耗持續下降。”工業和信息化部運行監測協調局局長陶青說。
先進制造業多個領域形成“國家隊+民企”聯動創新模式，加速關鍵技術在產業場景落地轉化。國家超級計算無錫中心副主任劉釗介紹，超算中心積極聯動各類主體推進算力網絡建設，充分激發民營企業自主創新活力，推動算力價值在市場化應用場景中充分釋放。比如，國家級專精特新“小巨人”企業太初（杭州）集成電路有限公司，攜手超算中心和數十所高校及產業鏈伙伴推出國產AI4S計算平臺，把超智融合能力應用到先進制造業領域。
主攻智能制造
當前，全球產業鏈加快重構，制造業比拼的不再是產能規模，而是質量、效率和安全的綜合競爭能力。智能化正是提升這一綜合能力的關鍵路徑。
賽智產業研究院智能經濟研究所所長李銘巖表示，數智技術深度融入研發、生產、供應鏈和管理全流程，推動工廠從“自動化執行”轉向“自感知、自決策、自優化”，生產效率、響應速度和質量效益將同步提升。
大模型工匠工廠是浪潮云洲面向工業場景打造的分布式、可進化的智能生產體系，把老工匠的工藝訣竅沉淀為高質量數據，再訓練成行業大模型和崗位智能體。比如，青島模具行業大模型工匠工廠匯聚100多位模具資深工匠，面向模具產業集群和中小企業提供數智化轉型服務，已在當地多家模具企業落地，提升了工作效率，降低了企業運營成本。
發展新一代智能制造，關鍵在于推動人工智能技術與制造業全鏈條深度融合，促進生產方式和企業組織形態變革，探索形成新的制造模式，幫助企業提升效率、降低成本，更好滿足市場需求。
王衛明表示，目前，工業和信息化部正研究起草新一代智能制造的有關政策，加快推動人工智能與制造業深度融合。下一步將充分發揮我國人工智能創新活躍和制造業場景豐富的優勢，重點做好梯度培育智能工廠、創新發展智能裝備、加快智能技術攻關和推廣應用以及深化智能制造國際合作等4方面工作。
發揮集群優勢
先進制造業集群是建設制造強國的重要載體，也是提升現代化產業體系競爭力的重要抓手。
目前，80個國家先進制造業集群扎根26個省份，覆蓋高端裝備、新一代信息技術、新材料、智能網聯新能源汽車等領域，實現制造業重點產業鏈全域貫通，形成梯隊清晰、錯位協同的產業布局。
集群集聚1700多家國家級創新載體、3000多個公共服務平臺，成為制造業創新策源“強磁場”。錨定智能化、綠色化、融合化方向突破，普遍建成行業級工業互聯網平臺，累計培育1716家國家綠色工廠，以數智技術重構生產流程、以綠色低碳倒逼工藝升級，帶動全要素生產率顯著提升。
王衛明介紹，工業和信息化部將系統性推進國家級集群提質升級、能級躍升。對已經具備較強國際競爭優勢的集群，重點提升創新策源能力、全球資源配置能力，加快向世界級集群邁進；對處于加速成長期的集群，聚焦補短板、鍛長板、強主體、優生態，把產業發展潛力轉化為核心競爭力。同時，引導先進制造業集群深化跨區域資源共享、跨領域技術融合、產業鏈上下游融通發展，形成發展合力。
“我們將強化政策精準支持，從創新平臺布局、高端人才引育、要素資源保障等方面加大對先進制造業集群的支持力度，推動集群從物理集聚向核心能力系統集成躍升，為構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系提供硬核支撐。”王衛明說。（記者 黃鑫）
轉自：經濟日報
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