當前，德國正圍繞人工智能（AI）、量子技術、微電子、生物技術、聚變及氣候中性能源技術、氣候中性交通技術等六大關鍵未來技術和產業方向加快布局，其中，AI被視為賦能其他關鍵技術和重點產業場景的重要工具，是德國推動產業升級、提升國家競爭力和維護技術主權的重要抓手。
將AI嵌入未來產業競爭框架
德國AI戰略具有明確的產業導向，其核心方向是以AI賦能本土優勢產業和關鍵應用領域。
2025年7月，德國聯邦內閣通過《德國高科技議程》，將AI列為六項重點關鍵技術之一，并明確其作為提升德國價值創造、競爭力和技術主權的重要支點。根據該議程，德國提出到2030年實現10%的經濟產出由AI相關應用和價值創造支撐，同時提高勞動生產率，并使AI成為關鍵研究和應用領域的重要工具。
圍繞這一目標，德國的AI布局呈現出明顯的產業嵌入特征。相較于單純發展平臺型AI企業或通用大模型生態，德國更重視將AI融入制造業、交通、醫療健康、能源等既有支柱產業，通過技術賦能提升傳統優勢產業的效率、質量和創新能力，并在此基礎上孕育新一代產業集群。
這一思路已經在多個重點領域展開。在生物技術與健康領域，AI的應用正從基礎研究向醫療轉化和臨床數據建模延伸。2026年初，亥姆霍茲慕尼黑研究中心與諾華生物醫學研究部門啟動為期四年的AI驅動腎臟疾病研究合作，計劃構建單細胞分辨率的跨物種“腎臟疾病圖譜”，并結合大規模擾動實驗和AI模型，預測不同疾病狀態對干預手段的反應。4月，德國巴伐利亞州批準AI-BAY-HEALTH項目，支持建設面向醫療健康的主權多模態AI基礎模型，整合生物醫學和臨床數據，推動可信、高影響力的醫療AI應用。
在工業領域，德國政府資助的RoX項目于2024年9月啟動，該項目以構建面向AI機器人應用的數字生態系統為目標，通過去中心化的數據和服務架構，將數據、算法、軟件組件和機器人系統連接起來，提升AI機器人在生產和物流等場景中的開發、部署和運維效率。
打通AI產業化融資鏈條
上述產業布局能否轉化為實際競爭力，很大程度上取決于能否打通從基礎研究到商業應用的轉化瓶頸。大規模、長周期的資金投入是這一鏈條中關鍵的傳導環節。為此，德國正構建多層次的公共資金支持體系。德國聯邦議院披露，政府為《德國高科技議程》提出的六大技術預計安排約55億歐元的支持資金，意在通過集中支持前沿技術，強化德國和歐洲的技術主權和產業競爭力。
在撬動社會資本方面，德國正試圖打通從早期科研、成長融資到產業化擴張的資金鏈條，圍繞AI等關鍵技術構建公共資本與社會資本協同投入機制。2025年12月，德國聯邦政府聯合德國復興信貸銀行啟動“德國基金”方案，試圖通過公共資金和擔保機制放大私人投資。根據德國財政部和德國復興信貸銀行披露，聯邦政府將為該基金提供約300億歐元公共資金和擔保，目標是帶動約1300億歐元總投資。
該基金并非傳統意義上的單一政府投資基金，而是通過擔保、貸款、股權投資和共同投資等工具，降低私人資本進入關鍵領域的風險。其支持對象覆蓋工業和中小企業轉型、能源基礎設施、初創企業等，其中創新型企業方向明確涵蓋AI、深科技、生物技術、氣候科技和防務科技。對德國AI生態而言，該基金主要發揮的是產業化融資和成長資本供給作用，有助于緩解AI初創企業和技術型企業在模型開發、算力投入、場景驗證和規模化應用階段面臨的資金約束。
加力建設AI相關基礎設施
在資金支持之外，算力基礎設施正在成為德國AI戰略能否落地的另一項關鍵約束。無論是大模型訓練、工業AI應用，還是制造業、醫療、交通等場景中的數據密集型創新，都需要穩定、可控且具有本土供給能力的高性能算力支撐。因此，德國在構建公共資金和社會資本協同投入機制的同時，也將數據中心和AI算力基礎設施建設提升為數字主權和產業競爭力議題。
針對大模型訓練、工業AI應用和產業數字化帶來的算力需求增長，2026年3月，德國聯邦政府通過首個國家《數據中心戰略》，提出到2030年將德國數據中心IT接入容量較2025年至少翻一番，并將面向高性能計算和AI的接入容量至少提高至四倍。
在數字主權能力建設方面，德國希望提升歐洲云和AI基礎設施供給能力，降低對美國大型云服務商的結構性依賴。在產業落地層面，德國電信與英偉達在2025年11月宣布建設工業AI云項目，合作規模約10億歐元，該項目已于今年2月正式啟動。項目位于慕尼黑，最高將配備約1萬個英偉達高性能GPU，預計可使德國AI計算能力提高約50%，面向制造業、汽車、機器人、醫療、能源和制藥等行業提供工業AI訓練、推理和應用部署能力。
同時，德國本土企業也在加速布局AI基礎設施。德國施瓦茨集團旗下數字與IT部門施瓦茨數字公司在2025年11月宣布該集團歷史上最大單筆投資——在勃蘭登堡州建設大型AI數據中心，投資額110億歐元。該項目規劃接入功率達200兆瓦，未來最多可容納約10萬個GPU，主要面向大模型訓練、AI推理和企業級云服務需求，被視為德國強化數字主權和本土AI基礎設施供給能力的重要項目。
在科研算力層面，位于于利希研究中心下屬于利希超級計算中心（JSC）的JUPITER系統已于2025年9月啟用，成為歐洲首臺Exascale級超級計算機。該系統搭載英偉達Grace Hopper超級芯片和歐洲高性能計算系統架構，可支撐生成式AI、大語言模型、氣候模擬、神經科學和藥物研發等前沿科研任務，目標是為德國乃至歐洲在AI和高性能計算領域降低對外部基礎設施的依賴提供支撐。
監管制度和人才體系支撐長期競爭力
德國也在法律制度和人才體系上為AI發展鋪路，試圖在創新激勵與風險治理之間尋找平衡。伴隨歐盟《人工智能法案》進入實施階段，德國正在推進國內執行框架建設。2026年2月，德國聯邦內閣通過落實歐盟AI法案的國內執行法草案，明確監管機構、職責分工和處罰機制，目標是在確保AI安全可靠的同時，為企業合規開發和應用提供更清晰的制度預期。德國聯邦數字化與國家現代化部也強調，德國在落實歐盟AI法案時應盡可能采取“創新友好”的路徑，避免過度監管削弱企業應用AI的積極性。
人才供給則被德國視為AI競爭力的長期基礎。在國家層面，德國學術交流中心（DAAD）資助三所“康拉德·楚澤AI卓越研究生院”，面向全球吸引和培養碩士及博士層級的AI人才。同時，自2022年7月起，德國五個位于高校的AI能力中心獲得聯邦與州層面的永久性機構資助，聯邦政府每年提供最高5000萬歐元支持；德國人工智能研究中心（DFKI）也通過單獨項目資金納入國家AI研究網絡，共同構成德國AI基礎研究和技術轉化的重要平臺。
在地方層面，巴登-符騰堡州依托其工業和科研基礎，推進建設州立應用人工智能研究生中心（connAIx）。該中心由卡爾斯魯厄理工學院、斯圖加特大學和圖賓根大學等共同建設，計劃在2029年全面運行后由州政府每年投入最高約3000萬歐元，配置10個教授崗位、約60名國際博士生和20名博士后，圍繞生產、交通、能源、健康以及機器人、芯片設計等應用方向開展研究和人才培養。
在上述戰略、資金、算力與制度框架的支撐下，德國工業AI的前沿實踐正在密集展開。不久前舉行的2026年漢諾威工業博覽會已集中呈現了這些布局的進展和成果。（記者 褚怡 杜哲宇）
轉自：經濟參考報
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