中國特檢院攻堅特種設備質控數字化關鍵技術取得重大突破


    中國產業經濟信息網   時間:2026-06-03





    從“主觀決策”向“智慧決策”轉型升級

    中國特檢院攻堅特種設備質控數字化關鍵技術取得重大突破


      日前,由中國特種設備檢測研究院(以下簡稱“中國特檢院”)牽頭的國家重點研發計劃NQI(國家質量基礎設施)重點專項“典型特種設備質控數字化關鍵技術研究與應用”項目歷時3年順利結項,在綜合績效評價與驗收中取得優異成績。


      據介紹,該項目著力解決特種設備質量安全風險防控工作中數據可信弱、資源調度難、知識共享差三大痛點問題,首次在特種設備領域提出了以區塊鏈、大模型技術為基礎的數字化整體解決方案,推動我國“人工智能﹢特種設備”的深度融合、“智能檢驗﹢智慧監管”的技術躍升。


      研究團隊以推進全國特種設備質控數字化轉型為主線,面向典型特種設備設計、制造、使用、檢驗、監管等全鏈條、多主體的質量安全風險防控難題,突破了去中心化、資源調度、輔助決策、遠程診斷、智能裝備五大關鍵技術,構建了質控數字化整體解決方案。一是首創特種設備聯盟區塊鏈數據底座。項目提出了特種設備質控去中心化協同理論,研發了優化共識算法,搭建區塊鏈分布式存儲與數據融合模型,接入多地40余萬臺電梯、3200余臺大型游樂設施和6200余臺長管拖車質控數據,實現檢驗報告一鍵上鏈存證、跨區域可信傳遞,從源頭上解決了數據信任和共享問題。二是運用“知識圖譜﹢大模型”賦能一線決策。項目研發了現場檢驗和監管工作場景下的垂類大模型,初步建立檢驗與監察智能體,提供檢驗疑難業務問答、執法相似案例推薦、工作解決方案生成、防控資源匹配調度策略等功能服務,實現知識輔助決策,有效緩解現場檢驗和監管人員“干不了、不會干、干不好”的問題。同時,開發了便攜式檢驗與監管智能工作裝備,支持環境參數采集與報告自動生成,大幅提升一線作業和執法的時效性與規范性。三是攻克智慧調度與遠程診斷應用難題。團隊提出基于圖模型與啟發式算法融合的防控資源匹配調度方法,精準刻畫制造、使用、檢驗、監管4類主體的防控能力畫像,參與保障大連大體聯足球世界杯、哈爾濱亞冬會等重大活動。結合數字孿生與混合現實技術,項目研發了電梯故障遠程診斷及救援指引系統,故障預判準確率達到86.1%,有效提升應急救援與檢驗維保的預測預警能力。


      截至目前,該項目已取得包含知識產權、新技術方法、知識庫等在內的多項創新成果,并在北京、上海、福建、南京等地開展示范應用,以推動我國特種設備安全治理從“經驗驅動”向“數據驅動”、從“主觀決策”向“智慧決策”轉型升級,為筑牢特種設備安全防線提供堅實科技支撐。(記者 孫圓)


      轉自:中國質量報

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