近日，亞信科技控股有限公司（以下簡稱“亞信科技”）正式發布物理AI三大核心產品，搭建起由空間智能引擎、世界模型后訓練引擎、物理AI智控系統組成的一體化產品矩陣。三款產品錨定感知、決策、調度核心環節，補齊產業落地短板，助力工業制造、商業航天等高價值產業提質升級。
當前，物理AI邁入產業化落地關鍵拐點，行業發展勢能持續釋放。據IDC預測，我國具身智能機器人市場將迎來爆發式增長，2030年用戶支出規模有望達770億美元。Gartner也將物理AI納入2026年十大戰略技術趨勢，認為行業產業標準化、模塊化發展大勢已定。
伴隨技術縱深推進，通用人工智能技術落地工業實景的堵點逐步凸顯，數據、物理、執行三大鴻溝制約著產業規模化發展。業內分析指出，一方面，工業訓練數據采集成本高昂、極端工況樣本匱乏，數據供給難以適配研發需求；另一方面，通用大模型缺少工業物理運行邏輯與工況約束，實景推演穩定性不足，難以契合工業生產可信合規要求。此外，多終端設備、智能體協同難度大，算法模型與生產鏈路割裂，行業缺失統一生產調度中樞，阻滯技術落地進程。
瞄準三大核心斷點，亞信科技立足產業真實需求，打造三位一體物理AI產品體系，構建“感知-認知-執行”全鏈路能力架構，三款產品各司其職、深度協同，破解技術轉化壁壘，推動數字智能向工業具身智能跨越升級。
作為體系感知底座，空間智能引擎AISWare PhysGen承擔著行業“感知眼睛”功能，打通從現實場景到數字仿真的核心技術鏈路。依托3D高斯濺射空間重建、多模態生成等核心技術，產品集成空間重建、仿真合成、空間感知三大能力，破解了工業領域長期存在的數據稀缺、仿真建模失真兩大行業難題。目前，該產品已落地工業智造、智能巡檢場景，實現毫米級場景重建精度，將產線仿真搭建周期由數天壓縮至小時級，有效支撐了精密裝配、工業分揀等復雜作業場景。
作為體系核心，世界模型后訓練引擎AISWare PhysBrain旨在搭建行業專屬決策大腦，充當產業“智慧中樞”。據悉，產品摒棄了通用大模型從零訓練的模式，依托主流基礎模型疊加行業適配層，嵌入設備限位、安全閾值、工況干涉等工業物理約束，搭建了全流程工程化訓練體系。依托自研智造、智巡、智瞳三大垂直行業大模型，產品工業視覺定位的中心點精度可達0.04毫米，旋轉角偏差低于0.1°，充分滿足了高端制造領域的高精密度生產要求。
作為體系的全域調度神經中樞，物理AI智控系統AISWare PhysOS打造了全域協同調度中樞。系統向上聯動感知、模型兩大產品，向下對接全域工業終端，構建起“感知、認知、決策、執行、進化”的閉環體系，完成實驗室算法向生產級可部署系統轉化。據介紹，該產品融合了智能體工程框架、工業本體知識庫與多智能體協同技術，依托雙重安全校驗機制聯動亞信安全合規能力，同時搭建工業技能資產中心沉淀行業數字資產，可實現系統自主迭代優化，破解工業智能體部署運維的行業痛點。
據企業負責人介紹，這套端到端物理AI基礎設施體系，能夠有效降低企業智能化改造成本與試錯風險，適配工業制造、商業航天領域AI落地需求。下一步，亞信科技將持續深耕物理AI前沿技術研發，深化生態協同與場景落地，加速產品規模化落地推廣，以自研技術矩陣賦能實體經濟轉型升級，助力我國制造業邁向具身智能發展新階段。（記者 吳蔚）
轉自：經濟參考報
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