在化工、能源、冶金等工業領域，高危場景的安全防控始終是關乎生產穩定、人員安全與產業發展的關鍵環節。隨著工業生產規模持續擴大、工藝流程日趨復雜，傳統人工巡檢在復雜環境、隱蔽隱患、快速響應等方面的不足逐漸凸顯。西安理工大學一支本科生科創團隊立足產業一線真實需求，直面行業痛點開展長期技術攻關，成功研發出“危境‘哨兵’—— 工業高危場景 AI 防控系統”，以人工智能技術為工業安全生產構建起更加智能、高效、可靠的新型防控體系。
聚焦產業痛點 破解高危場景防控難題
近年來，工業安全事故時有發生，暴露出傳統安全管理模式在隱患識別、實時監測、預警響應等方面存在明顯短板。在儲罐密集、管線交錯、環境復雜的高危生產區域，人工巡檢不僅勞動強度大、作業風險高，還容易因視角受限、環境干擾等原因出現漏檢、誤判，難以實現對早期隱患的及時發現與有效處置。
為破解這一現實難題，團隊將研發方向對準工業安全最迫切需求，深入企業廠區開展長期實地調研，全面了解設備運行規律、風險分布特征與現場管理難點。在充分掌握行業痛點的基礎上，團隊明確以智能巡檢、缺陷識別、風險預警為核心方向，依托新一代信息技術，打造適配真實工況、可落地、可推廣的 AI 安全防控解決方案，為高危場景安全管理提供技術支撐。
深耕技術研發 實現智能巡檢與隱患預警
在研發過程中，團隊始終堅持 “從現場來、到現場去” 的原則，不斷在真實環境中測試、迭代、優化。面對復雜光照、金屬強反光、設備布局密集等技術挑戰，團隊整合智能感知、視覺識別、路徑規劃等多項技術，持續優化算法模型與硬件適配能力，讓系統能夠在復雜工況下穩定運行。
經過反復調試與場景驗證，項目逐步實現從被動巡檢向主動預警、從人工判斷向智能識別的轉變。系統可自主完成巡檢路線規劃、多維度信息采集、隱蔽隱患識別與分級預警，大幅提升安全防控的精細化、智能化水平。依托扎實的技術創新，團隊形成了具備自主知識產權的完整技術體系，相關成果在實踐中持續完善，為規模化落地奠定堅實基礎。
成果落地應用 獲能源企業充分認可
技術成熟后，團隊加快推進成果轉化，讓科創成果真正服務產業發展。目前，“危境‘哨兵’” 系統已在國內多家重點能源企業投入實際運行，覆蓋煉化裝置區、危化品倉儲區、輸送管廊等多個高危場景，實現 7×24 小時不間斷智能安全防控。
合作企業對系統應用效果給予積極評價。企業相關負責人表示，該系統有效解決了傳統安全管理中的突出難題，顯著提升隱患排查效率與風險防控能力，在穩定性、實用性和可操作性上表現突出，能夠為企業安全生產提供持續可靠支撐，具備在行業內大范圍推廣應用的價值。
青春賦能創新 助力工業安全高質量發展
從校園實驗室走向工業生產一線，這支以本科生為主體的青年團隊，用扎實鉆研與務實行動，將專業知識轉化為服務產業的實用成果。團隊始終以國家安全生產政策為導向，把保障工業安全、守護生命底線作為研發目標，展現出新時代青年學子的責任與擔當。
團隊成員表示，未來將繼續深耕工業安全領域，持續優化系統性能，拓展應用場景，推動技術向更多高危行業延伸覆蓋。他們將以科技創新為抓手，不斷提升智能防控水平，助力工業企業實現更安全、更高效、更智能的高質量發展，為我國工業本質安全水平提升貢獻青春智慧與力量。（通訊員：林昕曈）
轉自：中華網
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