日前,華南理工大學教授車文荃率IEEE MTT-S國際微波學會專家團一行赴深圳十方融海科技有限公司參訪調研。對一家人工智能企業而言,這樣一次由專業學術力量發起的走訪,意義顯然不止于一次常規交流。它所折射出的,更像是人工智能產業競爭邏輯變化下,什么樣的企業更容易進入專業視野。
過去,市場談論AI企業,更多聚焦于模型能力、產品功能和應用熱度;而隨著產業逐步進入場景深化和終端延展階段,外界越來越關注企業是否具備更完整的能力結構。也就是說,被看見的企業,不再只是因為做出一個產品,更因為它能否把底層技術、開源協同、應用封裝和終端落地連接起來。
正是在這樣的背景下,十方融海受到關注具有一定代表性。參訪過程中,專家團重點了解了企業在底層能力、開源生態、智能體應用及終端場景等方面的布局。該企業董事長黃冠像專家團介紹時提到,十方融海正圍繞“引擎—開源—智能體—終端”構建AI原生生態,持續推進底層能力建設、開源協同、智能體應用拓展與終端場景連接,探索從技術底座到實際觸達的完整路徑。

這種路徑首先體現在底層能力建設上。對于AI企業而言,真正決定其能否支撐更廣泛場景和終端接入的,往往不是單一模型本身,而是背后的實時交互、推理支撐和穩定運行能力。公開資料顯示,十方融海開源實時交互平臺日均消耗Tokens已超過600億,這意味著企業的部分底層能力已經在真實流量環境中持續接受檢驗。對于專業參訪團隊來說,這類能力比單一產品展示更具觀察價值。
再往上一層,開源協同正在成為AI企業構建生態能力的重要方式。根據公開資料,企業的開源大模型已吸引超過10萬名全球開發者與創客參與社區共建,GitHub星標量達25.7K,接入硬件設備超過130萬臺。開源的意義,已不僅是技術傳播,更在于用更低門檻的方式連接更多開發者、更多硬件形態和更多應用場景。對于一家希望推動AI進入終端世界的企業而言,這種開放式路徑,往往比單點突破更具延展性。
而在智能體和終端場景之間建立連接,則越來越成為人工智能企業價值兌現的關鍵。當前,市場看一家AI企業,不只是看它有沒有模型和算法,還要看它能否把AI能力封裝為可調用、可部署、可持續迭代的應用單元,并最終進入真實使用場景。在此次參訪中,企業接入硬件產品形態及端側實時交互能力,正是專家團重點了解的內容之一。圍繞AI推理效率、硬件與開源框架協同部署等方向,雙方進行了交流。
更值得關注的是,這類專業參訪也反映出產學研協同關系正在發生變化。過去,高校更多是技術供給端,企業更多是成果轉化端;而在人工智能快速演進的今天,企業所擁有的真實場景、終端樣本和生態接口,正在成為學術研究越來越看重的現實坐標。對于十方融海而言,其受到關注并不只是因為某一項產品或業務,而是因為它試圖把底層能力、開源協同、智能體應用和終端場景連接起來,并在這一過程中形成持續演進的能力鏈條。
如果放在深圳的產業背景下看,這一案例還有更強的城市樣本意義。近年來,深圳持續加快人工智能、智能終端、機器人等戰略性新興產業和未來產業布局,企業之間的競爭也正從單一技術比拼,轉向“技術+場景+終端+生態”的綜合競爭。誰能夠把AI能力嵌入現實需求,建立開放接口,并與終端生態形成協同,誰就更有可能在下一階段脫穎而出。
國際專業專家團走進十方融海,提供的正是這樣一個觀察窗口:當人工智能產業從技術熱潮走向生態競爭,真正進入專業視野的企業,往往不只是因為做出一個產品,而是因為它正在構建一條從底層能力到應用生態、從智能體到終端場景的完整路徑。圍繞“引擎—開源—智能體—終端”的布局,十方融海所展現出的,也正是深圳AI企業向體系化、生態化方向演進的一種縮影。
轉自:湖北日報三峽新聞
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