當前，新一輪科技革命與產業變革加速演進，人工智能正成為推動中國工業轉型升級的核心引擎。長期以來，中小企業受資金、技術、人才制約，難以共享工業 AI 紅利。京東工業率先破局，以AI 智采管家為普惠入口，依托自研JoyIndustrial 工業大模型，打通供應鏈全鏈路 AI 能力，推動工業 AI 從 “高大上” 走向 “接地氣”，助力大中小各類企業釋放萬億級降本增效潛力。
普惠先行：智采管家讓中小企業 “用得上、用得起、用得好”
中小制造企業是中國工業的 “毛細血管”，數量占比超98%，貢獻了70% 以上的技術創新與80% 以上的城鎮勞動就業，是推進新型工業化、發展新質生產力的關鍵力量。可以說，沒有中小企業的數智化，就沒有真正意義上的新型工業化。但工業品采購長期面臨 “找貨難、選型繁、咨詢慢、操作難” 痛點，尤其中小企業數字化基礎薄弱、專業人才匱乏，傳統采購系統門檻高、成本貴，數智化轉型舉步維艱。京東工業近日面向中小企業客戶發布AI 智采管家，作為京東工業JoyIndustrial工業大模型首款面向中小企業的AI產品，AI 智采管家聚焦中小企業痛點，以自然語言交互重構采購全流程，開創對話即采購新模式，真正實現輕量化、智能化、普惠化，讓中小企業零門檻用上工業大模型。
作為一款專為中小企業定制的AI產品，AI智采管家具備極強的產業屬性。通過場景記憶、采購原則判斷，AI智采管家可以做到“越用越懂你”，使用幾次之后，就會從工具價值升級為管家；在和用戶的交互中，AI智采管家能在用戶糾偏中實現即時學習，總結出的策略可以“自我迭代”，并復用給更多客戶；更為重要的是，這個產品“專為工業打造”，為工業場景鉆透每一個環節、涵蓋大量細分場景，并清晰定義自己的知識邊界，讓沉淀在每一個制造環節里的經驗教訓，不再只停留在人腦子里。
交互層面，AI智采管家打破傳統系統復雜操作壁壘，支持文字、語音、圖紙多模態指令，識圖找貨、需求提報、比價下單一鍵完成，無需專業培訓即可上手，徹底降低使用門檻。決策層面，深度融合工業大模型能力，自動解析 BOM 清單、智能匹配替代件、實時比價尋源、合規風險前置預警，推動采購決策從 “經驗驅動” 轉向 “數據驅動”，選型決策時長縮短 70%、錯配風險下降 60%。運營層面，京東工業首創AI 抽免單、神券翻倍、找 BUG三大玩法，將用戶采購行為轉化為模型訓練動力，實現從 “商品采購優惠” 向 “AI 訓練師” 的轉變，用戶邊采購邊省錢、邊使用邊優化模型，形成高效采購與技術迭代的正向閉環。
實踐效果顯著，某小型機械制造企業接入智采管家后，采購效率提升60%、采購成本下降12%，無需額外投入技術成本，切實解決中小企業在AI轉型應用過程中“不會轉、沒錢轉” 難題，為工業 AI 普惠化提供可復制范本。
硬核支撐：JoyIndustrial 供應鏈大模型筑牢工業 AI 底座
普惠化應用的背后，是京東工業JoyIndustrial 工業大模型的硬核技術支撐。作為行業首個供應鏈垂直大模型，JoyIndustrial 定位為 “工業供應鏈領域最懂數字化、工業數字化領域最懂供應鏈”，依托超 9770 萬 SKU、40 余個細分行業場景經驗，構建起覆蓋研、產、供、服全鏈路的工業 AI 能力體系。
JoyIndustrial的技術性能領跑行業：8B 量級模型準確率在工業21個領域智能體場景下較典型千億級通用模型提升2.95 個百分點；采用工業場景推理加速算法，推理速度提升 3倍；支持文本、CAD 圖紙、三維數模等多模態輸入，兼顧安全與可解釋性，滿足企業合規與決策信任需求。截至 2026 年 Q1，JoyIndustrial 已落地近 40 款 AI 智能體，服務3000 余家重點企業，全面賦能工業全鏈路。
精準專業數據+真實細分場景深度結合，讓系列智能體在工業行業實踐中迅速落地，創造價值：商品治理智能體將十萬級物料治理任務從 “月級” 壓縮至 “小時級”，人效提升10 倍以上；設計選型智能體打通設計 - 采購斷點，設計周期縮短50% 以上；供需匹配智能體推動采購周期縮短30%-50%、庫存周轉率提升20%-30%、采購成本下降5%-15%；運維服務智能體使質檢效率提升30%-50%、差旅成本降低60% 以上。
萬億紅利待釋放：供應鏈大模型開啟工業數智化新路徑
人工智能為工業帶來效率革新與成本優化雙重紅利，打通全環節數據壁壘，推動流程自動化與決策智能化。國研大數據研究院與京東工業聯合發布的《數智供應鏈助力新型工業化》報告測算：2024 年中國工業供應鏈總成本約 115.2 萬億元，通過數智化轉型可降低成本5.88%，對應6.8 萬億元降本空間，AI 正是釋放這一紅利的關鍵力量。
長期以來，工業 AI 落地面臨普惠難、落地難、門檻高三大痛點：資源集中于頭部企業，中小企業難以共享紅利；通用模型與工業機理脫節，“水土不服” 明顯；復合型人才缺口大，形成技術與認知雙重壁壘。在此背景下，供應鏈大模型 + 采購數智化成為工業 AI 落地的最優路徑：供應鏈是工業數據最密集、流程最標準、痛點最集中的環節，轉型需求迫切；采購作為供應鏈入口，投入低、見效快、容錯率高，適配各類企業；供應鏈 AI 技術成熟、場景清晰，具備快速規模化復制條件。
京東工業相關技術負責人透露了兩項工業大模型創新產品的規劃。其中“AI驅動的零件智能選型服務”面向機械行業，支持3D/2D圖紙解析、案例圖紙選型。其應用可以助力企業采購降本，縮短產品設計周期，打通選型-采購斷點，提升效率，未來將逐步覆蓋標準+非標場景，一站式實現所有零件需求。AI設計透視項目則是基于JoyIndustrial大模型的對話式AI CAD設計服務，可以實現“設計即選型、選型即采購”。它能通過AI對話生產3D模型，并完成BOM零件清單匹配，能大幅降低設計門檻，逐步縮短設計周期，實現設計-選型-采購一體化，加速產品從設計到落地的過程，并降低綜合設計成本，自動匹配最優性價比零件方案。
面向未來，京東工業明確 JoyIndustrial“1.0 AI 工具→2.0 AI 專家→3.0 AI 超腦”三階段演進路徑：1.0 階段單點賦能、解決基礎痛點；2.0 階段升級為 AI 專家、具備閉環決策能力；3.0 階段進化為 AI 超腦、實現全鏈生態協同。這一路徑，折射出工業大模型從通用到垂直、從單點到全鏈、從工具到生態的發展方向。
數智供應鏈已成為統籌發展與安全、激活新質生產力的關鍵抓手。京東工業將持續以AI 智采管家為普惠入口、以JoyIndustrial 工業大模型為技術核心，深化技術創新、擴大產業賦能，推動 AI 紅利惠及大中小各類企業，助力中國工業在新一輪科技革命與產業變革中，加速邁向制造強國新高度。
轉自：中國科技網
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